Kevin Topolsky社交媒体平台目前充斥着人工智能创造的大量图像和视频。尽管这些内容是虚假的，许多人仍然渴望参与而没有对其真实性进行批判性评估。这些误导性帖子背后的主要意图通常是自我推广，当追溯到俄罗斯时风险会加剧。
像Facebook这样的平台上人工智能生成的内容已达到流行病的程度。从虚构的所谓乌克兰捍卫者的”婚礼照”到老年人请求生日祝福，这些帖子，尽管明显是由计算机生成的，仍继续引发情绪激动的回应。
针对这一危机，独立的媒体素养倡议“超越头条”在2023年后期拉响了警报。最初，焦点不是在于人工智能的”杰作”，而是对Facebook积极推荐用户参与与陌生的俄罗斯相关页面和群组的担忧。
在Facebook上淹没的大量人工智能生成内容涌现时，风险随着用户互动加剧，不断滋养算法的偏好，推动虚假信息的传播。OBOZ.UA的主编Lesia Hasych强调了算法对用户不断推广类似内容的决心，强调了举报和取消关注可疑来源的重要性。
这种现象的阴险本质更体现在乌克兰爱国团体逐渐转变为传播分裂信息的平台。这种欺骗性策略在冲突时期尤为危险。
乌克兰武装部队战略传播部门的主要专家Taras Dziuba上校强调了人工智能生成的内容如何利用触发情绪反应，通过误导性的视觉和视频操纵观众看法。
随着社交媒体继续应对人工智能生成内容的激增，保持警惕仍然至关重要，以遏制虚假信息的传播。通过共同打击这些欺骗性叙事，用户可以保护自己免受落入这种具有欺骗性的在线策略的魔爪。
在Facebook上揭示人工智能生成内容的潜在危险
社交媒体平台上特别是Facebook上人工智能生成的图像和视频激发了一波带来极具影响力后果的虚假信息。虽然先前的文章揭示了这一危机的普遍性，但仍有其他关键方面需要关注。
关键问题：
1. 人工智能生成内容背后的技术有多么复杂，发展速度如何？
人工智能技术的进步使得创作越来越逼真和令人信服的内容成为可能，模糊了真实与虚假之间的界限。这些技术发展的速度引发了对未来更为复杂欺骗性内容的担忧。
2. 主导人工智能生成内容创作和传播的主要动机是什么？
尽管先前的文章提到自我推广是一个主要动机，但还有其他因素在起作用，包括政治议程、虚假信息宣传和为了牟取财务利益而进行的操纵。了解这些动机对于打击虚假内容的传播至关重要。
挑战和争议：
人工智能生成内容的兴起带来了许多挑战和争议必须解决：
1. 算法偏见和放大：
主导社交媒体平台的算法往往会放大引人注意的内容，不考虑其真实性。这种放大可能会无意中奖励虚假信息的传播，产生导致谬误持续传播的共鸣效应。
2. 道德意义：
围绕人工智能生成内容的创作和传播存在的伦理困境引发了关于责任、透明度和大规模操纵的问题。在技术创新与负责任使用之间取得平衡是一个迫切的问题。
优点和缺点：
优点：
– 效率：
人工智能生成的内容可以快速且批量生成，使内容创作者能够在短时间内制作大量材料。
– 创意可能性：
人工智能工具可以打开艺术表现和叙事的新途径，为创作者提供与观众互动的创新方式。
缺点：
– 虚假信息：
人工智能生成内容的激增导致虚假信息的传播，破坏了人们对在线信息来源的信任。
– 安全风险：
人工智能生成的内容可以被用于恶意目的，包括冒充个人或煽动混乱的深度伪造。
随着社会在社交媒体上探索人工智能生成内容的复杂环境，批判性意识和积极措施对于减轻与虚假信息和操纵相关的风险至关重要。
有关人工智能技术在社会中广泛影响的更多见解，请访问世界经济论坛。
