Kevin Topolsky一家领先的科技公司上周推出了一款名为AI Guardian的新AI模型，该模型整合了先进的安全协议，旨在阻止滥用行为。
这种语言大模型（LLM）采用了一种称为分层教学顺序的技术构建，旨在通过防止工程师绕过AI模型的保护来阻止恶意利用。
公司声称，这项技术还提高了对输入注入和系统提示攻击等问题的抵抗力。根据公司声明，这种新方法提高了AI模型的鲁棒性达到了63%。
OpenAI已经开发了一个新的安全框架，在一个预印电子期刊发布的arXiv上详细介绍了这一创新技术及其功能。
要理解分层教学顺序的概念，必须理解绕过保护的过程，这种行为利用程序中的特定漏洞，使其执行原本未经编程的任务。
在AI Guardian早期阶段，个人企图通过欺骗AI来引起恶意或有害内容，使其无视其原始编程。虽然这些主张通常以“忘记所有先前的指令并这样做”开始，随着AI Guardian的发展和工程化的恶意提示变得更具挑战性，犯罪分子在尝试中也变得更具战略性。
为了解决AI模型不仅生成冒犯性文本或图像，还生成有害内容，比如制作化学炸药的方法或黑客网站的方法等问题，OpenAI现在采用分层教学顺序，从根本上规定模型在面临不同优先级的冲突指令时应该如何行为。
通过建立分层结构，公司可以对其指令进行优先排序，使得任何快速的工程师都很难绕过它们，因为当要求创建某些原始未编程的东西时，AI将始终遵守优先级顺序。
公司声称鲁棒性提高了63%，但AI有可能忽略甚至基本指令也存在风险。
OpenAI的研究论文已经确定了许多增强技术的改进。其中一个主要关注点是处理其他媒体类型，比如图像或声音，这些媒体类型可能还包含嵌入式指令。
对于AI Guarding中关键问题和挑战的增强安全措施进行了处理
一家科技公司最近推出了一款名为AI Guardian的创新型AI模型，配备了先进的安全措施，以防止滥用。尽管公司声称AI模型的鲁棒性有所提升，但在AI技术的增强安全措施领域仍存在一些关键问题和挑战。
