Roman Rember首尔国立大学医院的卢智媛教授、金惠元教授和金世贞教授领导的创新研究团队推出了一项突破性技术，利用人工智能分析估算食物照片中的盐摄入量。
过量食盐摄入已被确认为心血管疾病，如高血压和心肌梗死，以及肾功能衰竭、胃癌和骨质疏松等慢性疾病的风险因素。尽管世界卫生组织建议每日食盐摄入量为2000毫克，但韩国人平均每日食盐消费量超过该指导值1.6倍，突显了提高认知和管理水平的必要性。
迄今为止，由于需精确记录每餐食物清单和摄入量的不切实际性，盐摄入的准确监测一直是一项挑战。目前的方法，如在需要限制钠摄入的情况下住院期间进行的“24小时尿钠试验”，被认为是最精确但也最繁琐的方法。
鉴于此，卢、金和金三位教授的研究团队利用人工智能的快速发展，验证了利用食物照片估算钠摄入量的有效性。通过使用能够检测食物项目、分类它们并测量餐量的人工智能模型，该团队证明了比较餐前和餐后照片中的盐含量差异能够实现准确估算钠摄入量。
该研究涉及捕捉患者在首尔国立大学医院随诊期间餐前和餐后食物照片，并将通过AI计算的钠摄入量与24小时尿钠试验结果进行比较。研究结果确认，在考虑性别、年龄、肾功能和利尿药使用等变量时，AI分析的结果与尿检结果接近。此外，该团队成功推导出一个方程式，使用AI估算的钠摄入量和估算的肾小球滤过率来预测实际尿钠试验结果。
该研究强调了在住院患者中利用AI技术方便监测钠摄入量的潜力，未来的发展预计会将其应用拓展到日常生活中。卢教授强调，通过智能手机应用程序简单捕捉餐前和餐后食物照片的简便性，使其比手工记录或调查更易用。金教授强调日常生活中管理食盐摄入对预防与高血压相关的并发症的重要性，并得出结论称AI钠测量技术在此方面可能是一个有价值的工具。这些发现发表在国际医疗保健期刊《JMIR Formative Research》上，标志着通过创新的AI解决方案，盐摄入监测向前迈出了重要一步。
