Lidia Perska学校适应人工智能工具的崛起
教育工作者正在拥抱使用人工智能（AI）工具来增强学习体验，但强调道德使用。学校如ĐH Lạc Hồng鼓励学生负责任地探索和利用新技术，而不是限制学生。支持的基础是期望学生通过尊重版权法规并且在工作中避免抄袭来保持学术诚信。
鼓励负责任整合
一些学府，如ĐH Quốc tế，已经制定了有关在学术活动中利用AI工具的指导方针，而其他学府如Trường ĐH Ngoại ngữ – Tin học TP.HCM则专注于培养学术诚信与正直的文化。鼓励学生利用AI进行研究和学习辅助，但不可作为个人努力的替代品。重点在于理解核心概念，并能够批判性地分析和呈现通过AI工具获取的信息。
预防学术不端行为
为了对抄袭等不道德行为进行打击，大学越来越多地转向类似Turnitin的反抄袭软件。这类工具帮助检测学术作品中的相似之处并确保适当的引用实践。对学术不端行为的处罚因违规严重程度而异，从警告和谴责到暂时停学或开除。
培养批判性思维
作为对教育格局演变的响应，学府正调整评估方法，以优先考虑实际项目、演示和讨论，而不是传统的考试和论文。学校通过鼓励实践性学习和培养批判性思维能力，旨在为学生在以人工智能为驱动的世界中的实际应用和道德决策做好准备。
解决人工智能在教育中道德使用中的关键问题
随着人工智能（AI）在教育中的融合不断发展，一些重要问题浮现出来，凸显了需要进行道德考虑：
1. 我们如何确保AI工具在教育中使用的算法的透明性？
在教育环境中理解决策是如何做出的，AI算法的透明性至关重要。学府需要提供有关数据来源、推理过程和AI系统中潜在偏见的清晰度，以维护学生和教育工作者之间的信任。
2. 有哪些措施保护学生数据在利用AI技术时的隐私？
随着个性化学习体验对AI工具的日益依赖，保护学生数据隐私至关重要。教育机构必须建立健全的数据保护政策和合规措施，以防止未经授权访问或滥用敏感信息。
挑战与争议
与AI在教育中的道德使用相关的一个主要挑战是可能强化现有偏见。如果不仔细设计和监测，AI算法可以无意中使歧视或不平等持续存在。解决AI系统中的偏见需要进行持续评估、数据集多样性和持续培训以减少意外后果。
优势与劣势
优势：
– 个性化学习：AI工具可以根据学生的个体学习需求定制教育内容，提高参与度和学术表现。
– 效率：自动化例行任务，如评分作业或提供反馈，使教育工作者能够专注于更具互动性和影响力的教学活动。
– 可访问性：AI技术可以支持具有不同学习风格或可访问性需求的学生，促进教育环境的包容性。
劣势：
– 对技术的过度依赖：过度依赖AI工具可能会阻碍学生批判性思维和创造力的发展，导致被动学习方式。
– 隐私关注：AI系统收集和分析学生数据引发隐私关切，特别是涉及个人信息的安全性和保密性。
– 道德困境：平衡AI在教育中的优势与道德考虑，如公平性、问责制和透明度，对教育机构提出了复杂的挑战。
