香港科技大學（HKUST）的研究人員開發了一個尖端成像系統，能夠在短短3分鐘內以超過90%的準確度檢測癌細胞。
CHAMP系統利用人工智能來革新癌症手術中腫瘤組織的評估，提供快速且高質量的癌細胞可視化，減少了二次手術的需求。由香港科技大學化學與生物工程系的王子偉副教授帶領，這項技術已經在創新的RAISe+計劃下獲得資助以推進其商業化發展。
改變醫學成像的格局
由HKUST團隊開發的成像技術消除了對組織處理的需求，可以應用於各種器官類型。該技術已在美國獲得六項臨時專利，引領了一家名為“PhoMedics Limited”的醫療技術初創企業的成立，將研究成果應用於實際用途。
邁向臨床試驗
在RAISe+的支持下，團隊正準備在香港的瑪麗醫院和威爾士親王醫院，以及中國大陸的北京大學深圳醫院、廣西壯族自治區人民醫院和安陽腫瘤醫院等五家醫院展開大規模臨床試驗。該系統旨在展示香港作為人工智能醫學成像的先驅，以及醫療創新和人工智能的中心。
促進經濟增長的合作
HKUST副校長（知識轉移）金心灼強調了大學致力於推動知識轉移，將研究成果轉化為實際解決方案，並與商業部門合作以加速商業化的承諾。這一開創性的技術不僅突顯了大學在研究方面的卓越，也為未來與工業和政府的合作鋪平了道路以支持經濟發展。
香港科大研究人員揭開的革命性癌症檢測系統：揭示其他洞見
除了香港科技大學（HKUST）研究人員所揭示的癌症檢測創新之外，與尖端CHAMP系統相關的引人入勝的方面和挑戰對於了解至關重要。
關鍵問題與答案：
1. CHAMP系統如何工作？
CHAMP系統採用先進的成像技術和人工智能算法的結合，能夠迅速並準確地在僅僅3分鐘內識別到癌細胞，擁有超過90％的驚人準確率。
2. CHAMP系統面臨的主要挑戰是什麼？
其中一個關鍵挑戰在於確保將技術無縫整合到現有的外科手術程序和醫療框架中，因此需要為醫務人員提供廣泛的培訓以有效使用此系統。
優點與缺點：
CHAMP系統的優點在於能夠簡化癌症檢測流程，降低重複手術的需求，並為醫療決策提供快速、精確的見解。不過，缺點可能包括初始實施成本高、技術複雜，以及在傳統醫療設置中可能存在對採用人工智能驅動工具的抗拒。
隨著醫學成像和人工智能技術的不斷進步，CHAMP系統有潛力在全球范圍內改變癌症診斷和治療，為醫療實踐設立新的效率和準確性標準。
要深入了解香港科技大學研究人員在癌症檢測領域取得的創新進展，請訪問香港科技大學官方網站以瞭解這一開創性發展的全面見解和最新消息。