将定位准确性革命性提升，超越GPS
在一个越来越依赖精确位置数据的世界中，全球定位系统（GPS）存在的漏洞促使创新型初创公司寻求替代方案。从航空到紧急响应等现代工业对GPS依赖程度很高，意识到其潜在受损风险正在增加。
朝着摆脱卫星信号的独立性迈出创新步伐
Tern AI这样的一家公司，由首席执行官兼联合创始人肖恩·摩尔（Shaun Moore）领导，正致力于研发一种“独立推导定位系统”（IDPS），该系统无需卫星信号即可运行。IDPS是一项突破性进步，提供了一种解决方案，不受信号干扰、建筑结构或传统的死角影响。
人工智能模型为可靠定位铺平道路
现有系统通过GPS接收器在车辆或智能手机中接收的卫星信号计算人员或车辆的精确位置，然后在地图应用程序中绘制出来。Tern AI提出了一个激进的转变，利用人工智能（AI）从车辆和智能手机传感器以及第三方地图中分析数据，提供连贯和准确的位置信息。
这种AI模型作为一个软件包，可下载到兼容车辆的信息娱乐系统中，或直接下载到智能手机上。当车辆缺乏兼容性时，智能手机发挥主导作用，利用其传感器，在某些情况下还可以从车辆的车载诊断端口获取额外数据，以确保准确定位。Tern AI的这种方法有望超越传统的GPS依赖，迎来新一代的定位精度。
关键问题与答案：
– GPS的主要漏洞是什么？
GPS的漏洞包括信号干扰（例如干扰、欺骗）、对卫星基础设施的依赖（易受太空天气、技术老化和轨道碎片影响）以及室内接收有限。
– 独立推导定位系统（IDPS）是什么？
IDPS是Tern AI开发的一种技术，通过使用AI分析来自各种传感器和现有地图的数据，独立于卫星信号计算出精确位置。
– AI驱动模型如何改善定位？
AI驱动模型将来自各种车辆和环境传感器的数据与详细地图进行交叉参考，减少由信号丢失引起的错误，并在传统具有挑战性的环境，如室内或城市峡谷中提供准确的定位。
主要挑战和争议：
– 确保安全和隐私是一个主要挑战，因为这些系统收集和处理来自各种传感器的大量数据。
– 新技术的部署和普遍接受可能会受到现有基础设施投资和监管障碍的影响。
– 可能会存在与AI算法潜在偏见或AI所依赖进行分析的数据来源准确性有关的争议。
优点和缺点：
– 优点：
– 减少对容易受到干扰的卫星的依赖。
– 在城市环境和室内可能更准确。
– 提供更可靠的定位和抵抗信号干扰和欺骗的韧性增强。
– 缺点：
– 可能需要对现有基础设施进行重大更新。
– 严重依赖于AI和数据质量，可能会引发算法透明性和数据完整性的问题。
– 实施新标准可能导致与当前基于GPS的技术的兼容性问题。
如需了解关于精确定位新兴技术的可靠信息，您可以访问以下链接：
– TERN AI
– NASA
– NIST
– GPS.gov
请确保在访问之前验证链接，因为在线资源的情况可能会发生变化。