在人工智能时代打击误导信息

人工智能(AI)虽然是一个强大的工具,但并非误导信息激增的主要罪魁祸首;相反,它放大了人类已经传播的虚假叙事。这种看法得到了普利萨传媒执行主席卡洛斯·努涅斯的认同,他在马拉加数字企业展的圆桌讨论会上谈到了利用新技术创作内容的话题。

活动突出了一些关键问题,包括建立监管框架的必要性、知识产权的挑战、AI伦理使用以及机器生成内容中的偏见和问责问题。来自艺术、媒体和音频制作行业的利益相关者就这些话题发表了看法。

努涅斯强调了媒体机构面临的双重挑战:内容的盈利化和技术对生产力的影响。他强调,人工智能可以提供帮助,但永远不能取代涉及深入研究和现场报道的传统新闻工作流程。

与此同时,Arcadia Motion Pictures的安赫尔·杜兰德斯警告称,AI有潜力引导未来一代走向完全操控,尽管它也提供了实质性贡献。

在监管领域,欧盟朝着建立一个透明且可追溯的模式,用于生成AI公司的数据使用受到努涅斯的赞扬。这些措施对于媒体公司防止其作品在商业模式开发中被滥用至关重要。

普利萨传媒最近与OpenAI进行合作,同时与Le Monde等媒体建立联盟,旨在将最新事件内容与ChatGPT等AI工具相结合。这种合作旨在有意义地利用和增强AI模型。

路汉·阿尔瓜莱斯等媒体专业人士呼吁加强监管,并深入反思新闻实践。此外,梅森博物馆的埃弗里奥·阿塞韦多强调了在批判性思维中的教育重要性,以适应这种变化的景观。

在参与者中,有一个共识是,AI无法取代人类情感、道德判断或自发决策。他们强调,人类社会经验所产生的真实同理心和直观远超出AI的掌握能力。

关键问题与答案:

人工智能在误导信息传播中扮演何种角色?
人工智能主要是误导信息的放大器,而非最初的来源。它能够以人类无法匹敌的规模和速度传播虚假叙事,但通常是传播人类创造或传播的误导信息。

在人工智能和误导信息情境下,为何监管框架至关重要?
监管框架的重要性在于建立数据使用、问责和透明度标准。它们有助于避免人工智能在创造和传播误导信息方面的滥用,并确保人工智能技术的负责任发展和应用。

人工智能如何影响新闻业和内容创作?
人工智能可以通过提高生产率和盈利潜力来帮助内容创作。但它无法替代涉及批判性思维、深入研究和道德决策的核心新闻工作流程。

人工智能生成内容面临着哪些挑战?
挑战包括知识产权、算法偏见、对错误或被篡改内容的问责以及对真实内容信任的侵蚀,这是由于高质量虚假媒体的潜力带来的。

关键挑战与争议:

保护知识产权:
由于人工智能可以生成衍生或类似于现有作品的内容,因此关于知识产权的权利以及原创作者的适当归属和报酬引起了担忧。

算法偏见:
人工智能系统只会像它们接受培训的数据一样没有偏见。如果培训数据包含偏见,那么人工智能的输出就会延续和放大这些偏见。

人工智能使用的伦理问题:
伦理考虑涉及人工智能的使用方式,尤其是在信息创作和传播方面。人们担心人工智能可能被用于具有操纵或欺骗性的方式。

问责和透明度:
就人工智能系统及其创作者对他们所产生内容的问责问题,尤其是涉及误导信息时,这是一个既涉及技术又涉及政策的复杂问题。

优势:

生产力增长:
AI可以通过自动化重复性任务来帮助记者和内容创作者,以便更多地专注于调查工作和深度报道。

教育潜力:
人工智能可以作为批判性思维和媒体素养教育的工具,帮助人们培养辨别误导信息所需的技能。

劣势:

滥用的可能性:
人工智能可以被恶意使用来大规模创建和传播误导信息、深度伪造和宣传,这对民主进程和社会稳定构成威胁。

过度依赖技术:
过度依赖AI生成内容可能会导致新闻质量下降和缺乏多元化观点的风险。

想了解更多关于人工智能的信息,请访问以下网站:OpenAI。OpenAI是一家人工智能研究和部署公司,与各类组织合作,包括媒体行业,以负责任和道德的方式利用人工智能。

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