人工智能（AI）成为消费者便利的出现
2022年11月末，世界迎来了一款名为ChatGPT的新工具，标志着一款强大的AI模型的官方免费发布，大幅增加了全球对AI动力解决方案的需求。这股兴趣激发了各种科技公司之间开展竞争，以开发和完善AI技术。
AI可及性的发展
自推出不到两年的时间里，非凡的进展已经重塑了用户体验。最初只限于网络平台，消费者的AI选择现已扩展到专用软件和越来越普遍的硬件设备。AI现在变得“移动化”，平滑地整合到个人移动设备中，无需云端处理即可运行。
AI触手可及
联发科副总裁兼首席执行官蔡力行在2024年台湾Computex展会上强调，AI现在已深入到生活的各个方面，嵌入到家庭智能设备、交通系统、工作场所等。领先的科技公司在今年的AI主题活动中展示了他们最新的融合AI技术的产品，更详细地展示了智能工具如何辅助用户完成日常任务。
AI在个人设备上离线运行
微软的Copilot Plus和高通的骁龙X Elite芯片的出现标志着PC和笔记本电脑的革命，使每台设备都转变为一个AI处理中心。对于移动设备，联发科在这次活动中展示了Dimensity 9300系列芯片的功能，管理离线任务，如将文本命令实时转换为图像或视频。
通过原型设备展示，用户可以与他们的手机互动，根据键入的描述生成绘画或视频，甚至无需互联网连接。这凸显了设备内AI处理的潜力。
苹果加入设备内AI行列
在最近的苹果全球开发者大会（WWDC 2024）上，苹果为其iPhone、iPad和macOS计算机推出了一款个人AI系统，能够在符合硬件的设备上脱机工作。英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）承认，不可否认的是离线手机设备AI的现实。
AI的下一个领域
当“掌上尺寸”AI成为普通大众现实时，AI的下一个发展则备受关注。英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）预计下一波将涉及“物理AI”，即AI将以机器人的形式与人类共存，步入超越科幻的领域。
重要问题及答案
1. 设备内AI是什么，与基于云的AI有何不同？
设备内AI指的是设备使用自己的硬件处理和执行AI算法的能力，而无需依赖远程服务器或基于云的服务。这与基于云的AI相反，后者需要将数据发送到强大的服务器进行处理和分析，然后将结果返回到设备。
2. 设备内AI面临的主要挑战是什么？
开发紧凑的算法和硬件，能够在设备上直接处理AI任务而不损害性能，是一个重大挑战。电池寿命、隐私问题以及集成先进芯片组的成本也是困难之处。
3. 设备内AI是否存在争议？
是的，潜在的争议包括算法中潜在的歧视性偏见、对就业的影响、数据隐私和数字鸿沟，这些是与设备内AI相关的重要争议和伦理考量。
优缺点
优点：
– 增强隐私，因为敏感数据无需传输到外部服务器。
– 减少延迟和提高响应时间，因为计算在本地进行。
– 即使设备离线或网络连接不稳定，也会提供增强功能。
– 更低的带宽使用和潜在的成本节约，因为传输的数据量较少。
缺点：
– 与基于云的解决方案相比，处理能力和存储空间有限，可能限制AI任务的复杂性。
– 由于包含专用的AI硬件，设备成本增加。
– 如果设备不定期更新，可能导致过时或不太先进的AI模型。
相关链接
– 苹果
– 高通
– 英伟达
– 英特尔
– 联发科
请注意，与设备内AI相关的链接的实际内容应针对设备内AI的最新信息进行核实。
总而言之，设备内AI时代代表着人工智能的使用和体验方式发生重大变革。虽然这项技术承诺更高的隐私、效率和脱离互联网的独立性，但它也面临挑战，包括潜在的偏见、伦理关切、实施成本以及对硬件持续创新的需求。这种变革对社会、工业和日常生活的完整影响尚有待完全了解。