金融机构正在探索将生成式人工智能（AI）融入其服务的可能性，这一趋势受到 2022 年底出现的类似 ChatGPT 这样复杂平台的推动。 在阿姆斯特丹最近举行的金融科技高管会议上，讨论表明人们对这项技术可能带来的依赖性既兴奋又担忧。
ING 首席技术官巴哈德尔·伊尔马兹（Bahadir Yilmaz）强调，银行可能会更依赖于大型美国科技公司提供关键基础设施和设备来支持 AI 的发展。 据伊尔马兹称，这些技术所需的计算能力相当可观，银行几乎不可能内部生成。随着依赖程度的增加，伊尔马兹警告称，这可能成为该行业最大的风险之一，特别强调欧洲银行应保持转换技术供应商的灵活性，以避免紧缚于一家公司。
去年，英国提出了旨在管理金融业对微软、谷歌、IBM 和亚马逊等外部科技公司的严重依赖的监管提案。监管机构对任何单一云计算公司面临问题的影响提出了担忧，因为这可能会干扰多个金融服务。
德意志银行的乔安娜·汉纳福德（Joanne Hannaford）强调了 AI 的巨大计算需求，指出目前大型科技公司是唯一能够满足这些需求的提供者。 与此同时，ING 正在试点一个 AI 聊天机器人，负责 2.5% 的客户服务互动，预计在一年内超过 50%，突显了 AI 在客户服务领域快速采用。
欧盟的资本市场当局最近强调，银行和投资公司有义务保护客户免受使用 AI 的危险。 他们还警告称，AI 技术可能对零售投资者的保护产生重大影响，强调金融机构必须在利用技术进步的同时维护客户利益的微妙平衡。
金融服务业 embracing AI 以及对科技依赖性的相关警告带出了一些重要观点：
关键问题和答案：
1. 金融机构为何对 ChatGPT 等 AI 技术感兴趣？
– 金融机构对 AI 技术感兴趣，以提高效率、增强客户服务、降低运营成本，并为产品和服务创造新机遇。
2. 银行依赖大型美国科技公司提供 AI 技术的挑战是什么？
– 挑战在于可能导致对关键技术和基础设施失去控制的不断增加的依赖性。这种依赖引发了有关韧性、竞争力以及技术部门潜在垄断的担忧。
3. 采取了哪些措施来管理金融行业对外部科技公司的依赖？
– 正在制定监管框架，比如英国的提案，以管理对外部科技公司的依赖。这包括确保银行拥有应变计划和灵活转换供应商的能力。
4. 欧盟的资本市场当局在金融服务领域的 AI 中扮演什么角色？
– 欧盟的资本市场当局确保银行和投资公司履行法定义务，保护客户免受使用 AI 时的风险。他们致力于在创新与客户保护之间保持平衡。
关键挑战和争议：
– 确保 AI 系统透明、合乎道德且没有偏见。
– 保持数据隐私和安全性，特别是考虑到金融数据的敏感性。
– 应对随着 AI 自动化传统人类职能而导致的减少人力资源的担忧。
– 在技术先进性与需要人类监督决策过程之间保持平衡的益处。
优点和缺点：
优点：
– 运营效率和客户服务增加。
– 由于自动化和改进的过程，潜在的成本节约。
– 改善的分析功能带来更好的决策。
缺点：
– 依赖几家大型科技公司，可能导致潜在垄断和竞争减少。
– 自动化导致的人员流失。
– 与 AI 决策相关的风险，如偏见和错误可能影响金融稳定性。
– 在过度依赖 AI 系统时维护客户信任的挑战。
要了解更多关于金融服务领域的 AI，以下主要领域（不是子页面）提供了有用信息：
– IBM
– Microsoft
– Google
– Amazon
它们是提供云服务和 AI 技术的公司，在当前金融服务行业的转型中发挥了关键作用。