Zoom的首席执行官兼创始人Eric Yuan设想了人工智能在工作场所中的突破。他提出开发一个由人工智能驱动的“用户克隆”概念，可以在虚拟参加在线会议中积极贡献想法并为缺席者创建总结。
Yuan提到，虽然Zoom正在探索AI工具以提高效率，但这些技术还没有完全准备好完全取代人类互动。他承认一些问题，比如“幻觉”——常见于AI语言模型如ChatGPT中的错误，需要解决才能使这个概念变得实际。不过，Yuan对数字克隆的潜力充满信心。
在最近的一次采访中，Zoom首席执行官描述了一个场景，在这个场景中，他唤醒后会由AI对他的日程安排进行简报，并建议哪些至关重要的会议需要他亲自参与。然后，他的数字化双胞胎可以代表他参加其他会议。
设想中的数字克隆将利用个人特定的大型语言模型（LLB），实现个性化和语境化互动。Yuan认为，这样的技术也可以通过减少因可用性限制而推迟会议的需要，使他的员工受益。AI可以在决策过程中代替其人类对应物进行讨论。
最终，Yuan建议数字克隆从仅语音到具有视觉表现的化身。虽然他使用了“数字孪生”这个术语，但他所指的技术与目前工程领域中模拟使用的概念不同，不应混为一谈。
面临的挑战：在解决安全问题方面，Yuan断言，克隆体的智能将被本地存储，类似于加密货币，具备确立真实性的机制。至于幻觉问题，他预计随着技术成熟和更强大的处理能力及软件改进，这些AI错误将减少。
AI支持工作场所的优势和劣势：
优势：
1. 提高效率：AI用户克隆参加会议可以释放出个人宝贵的时间，让他们专注于高优先级任务。
2. 可用性：AI克隆可以全天候提供服务，确保工作场所可以在没有时间限制的情况下运转。
3. 一致性：数字化双胞胎可以提供一致的沟通，并减少因人类疲劳或情绪变化而引起的回应差异。
4. 减轻工作量：员工可以从减少工作量中受益，因为AI克隆可以处理常规会议和后续工作。
劣势：
1. 沟通风险：即使是先进的AI模型，也可能无法完全把握人类交流的微妙之处，导致潜在的误解。
2. 安全顾虑：AI系统处理和存储敏感数据会带来隐私和安全风险。
3. 就业岗位替换：工作场所引入AI可能引发人员被替代和就业环境变化等问题。
4. 伦理问题：使用数字化双胞胎带来了关于真实性和工作场所人际关系本质的伦理问题。
重要问题和挑战：
1. AI克隆如何处理需要人类情感和共情的微妙和复杂讨论？
2. 将采取何种措施来防止AI用户克隆的滥用或黑客行为？
3. 该技术将如何解决AI语言模型固有的潜在偏见？
4. AI模拟参与会议能否达到与人类互动等同的信任和舒适水平？
相关争议：
– 围绕这一概念的主要争议之一是让AI克隆参加会议的伦理含义。这是否对其他会议参与者具有欺骗性，或者仅仅是对技术的高效利用？
– 就业的潜在影响正在持续争论中，人们担心AI可能减少某些行业对人力劳动的需求。
有关相关主题信息，请访问：Zoom Video Communications