哈佛商学院的研究人员最近揭示了一个令人担忧的趋势：随着人工智能（AI）技术的进步，尤其是网络钓鱼攻击等复杂在线诈骗现象的崛起。他们的研究表明，令人震惊的是，60%的参与者被AI生成的网络钓鱼邮件欺骗，其成功率与人工制作的邮件相当。
网络钓鱼计划利用欺诈性通信，通常伪装成来自可靠来源的合法邮件或信息，诱使个人透露敏感个人信息，如信用卡详细信息、密码或其他机密数据。
虽然网络钓鱼诈骗几乎伴随着互联网的诞生而已存在，但研究人员现在警告称，大型语言模型意味着其严重性将会增加。这些强大的AI形式受过大量文本数据的训练，可以自动化整个网络钓鱼过程 — 从邮件创建和目标选择到信息收集 — 可能将欺骗执行成本降低多达95%。
该研究表明了一个令人沮丧的预测，预计短期内网络诈骗活动的质量和数量将显著增加。同时，研究人员承认大型语言模型可以被利用来检测和打击这些欺诈行为。
测试表明，并非所有AI模型都相同，有些在稍微的网络钓鱼尝试中甚至明显优于人类检测率。这些模型还可以在准确识别网络钓鱼邮件后提供精明的建议。
最后，为了避免此类诈骗，联邦贸易委员会建议永远不要点击来自未知来源的电子邮件或信息中的链接，并向反网络钓鱼工作组举报可疑通信。随着AI技术的发展，区分合法通信和网络钓鱼的努力可能变得日益具有挑战性，促使个人和企业保持警惕和了解。
重要问题和回答:
Q: 什么是AI驱动的网络钓鱼诈骗?
A: AI驱动的网络钓鱼诈骗是使用大型语言模型和机器学习算法生成逼真的网络钓鱼邮件或信息的欺诈尝试。这些欺诈行为旨在通过模仿合法通信来诱使收件人透露敏感信息。
Q: 为什么AI驱动的网络钓鱼诈骗比传统的更具威胁性?
A: AI驱动的网络钓鱼计划更具威胁性，因为它们可以处理大量数据以创建高度个性化和令人信服的信息，而这是人类无法匹敌的。这种自动化显著降低了执行大规模网络钓鱼活动的成本并提高了效率。
Q: 个人和企业可以采取什么措施来防范AI驱动的网络钓鱼攻击?
A: 要抵御AI驱动的网络钓鱼攻击，个人和企业应采取先进的安全措施，如多因素认证、员工安全意识培训、使用电子邮件过滤和防网络钓鱼软件，以及及时了解最新的网络钓鱼战术。
…
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar