中小型企业（SMBs）正在利用人工智能（AI）的潜力，推动增长和优化运营，利用技术来与更大的公司实现竞争力的平衡。正如IDC的Katie Evans所观察到的，这些经常在较紧密预算和较少员工下运作的组织发现，AI的效率提升提供了显著的竞争优势。
尽管人工智能采用之路存在着相当多的障碍，特别是对于IT人员有限的中小型企业而言，但通过AI获得生产力提升的承诺仍然在触手可及之处。研究表明，相当多的SMBs IT资源有限，超过40%缺少全职IT员工，91%拥有不到五名员工。
尽管存在这些情况，准备有计划地投资于AI技术的SMBs可以开启其回报。例如，与提供全面AI解决方案的著名公司合作可以是成功整合的关键一步。像联想这样的公司正在定制其服务以满足中小型企业的特定需求。配备先进AMD Ryzen™ PRO 7040系列处理器以及Ryzen™ AI的联想ThinkPad Z16代表了中小型企业计算的一次范式转变，提供了超个性化和AI驱动的洞见。
在联想易管服务的支持下，这些设备不仅加强了企业内的内容创作和团队合作，还确保了运营的平稳维护。将AI融入日常设备支持了一种面向未来的策略，侧重于自动化、创造力和保持最佳性能，为有远见的SMBs巩固了竞争优势。
中小型企业（SMBs）采用人工智能时面临的主要挑战和争议：
其中一个中小型企业（SMBs）采用人工智能时面临的主要挑战是缺乏内部专业知识。随着AI系统变得越来越复杂，实施和维护这些技术所需的专业知识可能超出了SMB的员工现有能力的范围。
此外，围绕中小型企业（SMBs）可获得的AI技术的争议也是存在的。传统上，与开发和整合AI相关的高成本对于较小的企业来说是难以承受的。此外，随着实施处理个人信息的AI解决方案，SMB必须确保遵守GDPR和CCPA等法规的数据隐私问题也出现了。
另一个挑战在于选择适当规模且适合SMB业务需求的正确AI工具，而不是过于复杂或资源密集型的工具，因为后者是为较大企业设计的。
尽管存在这些挑战，SMBs正在进行战略投资以利用人工智能的力量，这可能涉及与更大的技术公司合作，以绕过陡峭的学习曲线并将风险降到最低。
AI对SMBs的优势：
1. 提高效率：自动完成重复任务可以带来显著的时间节约和运营效率。
2. 增强决策能力： AI驱动的分析可以为SMBs提供有关客户行为和市场趋势的宝贵见解，从而实现更好的决策。
3. 个性化： AI可以帮助SMBs根据个体客户需求定制其服务或产品，提高客户满意度和忠诚度。
4. 规模： AI技术使SMBs能够处理更大规模的业务而不需相应增加员工规模。
5. 创新： SMBs可以利用AI开发新产品或业务模型，促进创新和增长。
AI对SMBs的劣势：
1. 前期成本： 获得和实施AI解决方案可能需要大量投资，这对SMBs可能有挑战。
2. 数据需求： AI系统通常需要大量数据来训练算法，这对具有有限数据的SMBs可能构成障碍。
3. 整合复杂性： 将AI与现有系统和工作流程整合可能是复杂的，并且如果不谨慎管理可能会扰乱运营。
4. 人才短缺： 缺乏合格人员来监督AI的实施和维护，对于预算有限的SMBs而言可能比大公司更为严重。
5. 道德和法律考虑： 确保AI系统符合道德标准和法律法规既至关重要又困难，特别是对于可能缺乏法律专业知识的小型企业而言。
想了解更多有关企业人工智能潜力和影响的信息，请考虑访问领先的AI研究和政策组织的网站，例如：
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– ITU的AI for Good
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