设备制造行业的格局正在经历向支持生成式人工智能（AI）的转变，这促使智能手机和个人电脑市场的主要参与者投资于专门的AI芯片组的生产。这些先进的芯片组设计用于处理传统上在云端管理的复杂计算。
全球AI芯片组供应预计将增长
ABI Research的研究显示，全球AI芯片组出货量预计将在2030年达到13亿个。像AMD和Intel这样的公司正在推动这一举措，为计算机提供AI芯片组。这些被称为AI芯片的高性能半导体芯片能够在CPU、GPU和NPU组件之间智能地分配工作负荷，能够处理诸如训练大规模神经网络等任务。
软件和应用起着至关重要的作用
与此同时，像Microsoft这样的科技巨头侧重于同样重要的AI软件领域，旨在开发具有极低延迟且不损害数据隐私的应用。
市场领导者推动AI应用开发
像Vivo和三星这样的设备制造商正在将AI芯片组集成到其产品中，并投资于生成式应用程序的开发。像高通和联发科这样的竞争性制造商正在加强应用开发的开发者工具。看好AI技术潜力的Intel的AI PC加速计划正在通过为开发人员和硬件供应商提供资源、技术专长和共同营销机会来推动AI应用程序的开发。
AI和市场增长预测的影响
市场研究公司强调了苹果和谷歌等具有推动消费者和企业对AI技术开支力量的重要性，这种技术被越来越看作提供切实益处的技术，如减少智能手机、笔记本电脑和个人电脑的更新周期。分析师坚信，这将推动整体需求增长。根据Statista的数据，2023年价值230亿美元的AI芯片组市场预计将在2024年增长30%。虽然AI芯片组很快将主导设备市场，但重要的是要认识到在各种设备中管理额外负载的GPU在这方面的关键作用，如在NVIDIA的RTX和AMD的Radeon系列中所见。
AI芯片组进展的重要性
由于AI芯片组能够在现代设备上本地执行人工智能和机器学习算法，从而减少对基于云的基础设施处理AI任务的依赖，因此它们正成为现代设备中的重要组成部分。这不仅加速了数据处理，还通过在设备上保存敏感数据来增强用户隐私。
主要问题与解答：
Q1: 设备中AI芯片组的重要性是什么？
A1: AI芯片组使设备能够在设备上处理AI任务，从而改善性能、减少延迟，并增强数据隐私。
Q2: 为什么对AI芯片组的需求激增？
A2: 需求增加是由于对AI应用提供更强大和高效的处理需求，尤其是在智能手机、PC和其他消费电子产品中。
Q3: AI芯片组市场预计将如何增长？
A3: 预计将有显著增长，2030年芯片组发货量预计将达到13亿个，2024年市场增长率将达到30%。
挑战与争议：
AI芯片组市场面临着高研发成本、设计与制造复杂性以及芯片制造商之间的激烈竞争等挑战。关于影响就业的潜在影响、与设备上数据处理相关的隐私问题以及关于高科技芯片的生产和处理可能对环境产生的影响等问题也存在争议。
优点和缺点：
优点：
– 增加的处理能力和效率
– AI应用的更低延迟
– 数据隐私和安全的设备上数据处理
– 创新应用和服务的潜力
缺点：
– 高昂的研究与开发成本
– 设备价格可能上涨
– 快速过时和电子废物
– 依赖稀有材料和复杂供应链
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这些行业领先者处在AI芯片组开发和应用的前沿。他们的网站提供有关其最新AI技术、产品和市场战略的见解。