人们开始对由人工智能生成的虚假信息提出质疑。 社交平台X上的用户在使用AI概述工具时遇到了错误的响应。其中一个例子是该工具错误地将前总统巴拉克·奥巴马标识为穆斯林，尽管他是基督徒。此外，一个荒谬的回应建议人们每天至少食用一块小石头，错误地声称这是加州大学伯克利分校地质学家支持的做法。
在关切之中的官方声明。 谷歌发言人科莱特·加西亚承认，虽然AI概述通常提供高质量信息，并通过详细链接进行验证，但突出的不准确性可能源于互联网上传播的被篡改的图像。该公司强调用户能够深入研究信息，同时致力于其服务的可靠性。
提高准确性的重要性。 由于越来越多的人依赖这些系统获取快速、可靠的答案，人工智能传播准确信息至关重要。用户通常信任人工智能的输出而无需二次验证，这使得错误的回应有可能产生危害。
最重要的问题：
1. 如何改进AI系统以提供更准确的信息？
2. 有哪些机制来解决和纠正AI传播的虚假信息？
3. AI开发者在防止虚假信息传播方面有哪些伦理责任？
回答：
1. 要提高AI的准确性，需要使用多样化、高质量的数据集进行持续训练，并定期更新算法。实施更多的上下文理解和从验证信息库获取信息也很重要。
2. 要解决AI误传信息问题，应该结合自动检查和人为监督。AI应该具备内置的更正机制，不断更新其知识库。此外，开发者通常建立报告系统，供用户标记不正确的信息。
3. AI开发者有道德责任尽量减少伤害，确保他们的系统尽可能准确，并实施防止虚假信息传播的保障措施。
关键挑战/争议：
– 由于信息量巨大且信息来源的可靠性各异，确保AI的事实准确性一致性具有挑战性。
– 在维持监督以防止虚假信息传播的同时平衡AI的自主性引发争议。
– 在科技公司纠正或删除被视为虚假的内容时，关于审查与信息自由的争议仍在持续。
优势：
– AI系统能够快速处理和分析大量数据，提供快速获取信息的途径。
– 它们可以通过自动化日常信息搜索任务来协助减轻人力工作负担。
– AI可以通过提供基于数据的见解来增强决策制定。
劣势：
– 如果没有得到适当监督，AI可能会助长虚假信息的传播。
– 对AI的过度依赖可能会减弱批判性思维和对人类专业知识的依赖。
– 如果在不具代表性或偏见数据集上训练，AI可能会强化偏见。
要进一步阅读该主题，可在领先的人工智能研究机构和技术公司的网站上找到可信信息，例如：
– 麻省理工学院人工智能
– DeepLearning.AI
– Google AI
确保这些链接指向主域而不是子页面，它们更可能保持有效，并为有兴趣进一步研究人工智能准确性和影响的人提供一个稳定的起点。