Securily重塑中小企业的网络安全
在当今数字优先经济中，网络安全对企业变得至关重要。鉴于这一迫切性，Securily采用创新方法，将人工智能与经过认证的专业人员的人类智慧相结合，以识别数字防御中的弱点。他们确保企业不仅达到必要的认证和达成交易，还能够抵御不断演变的网络威胁。
符合下一代人工智能法规
为了应对即将出台的欧盟人工智能法规，Securily积极将自己定位为美国公司的盟友。这些法规为人工智能引入了严格的合规标准，包括深度风险分析和人类监督。Securily的专业知识对于那些开发或整合生成式人工智能技术的企业尤为有益，确保这些企业始终领先于合规曲线。
Securily：持续的网络安全之旅
Securily认为渗透测试（pentesting）不是一次性事件，而是持续合规和安全过程的开始。他们的动态服务鼓励持续测试和加固安全姿态，这在数字应用的快速演进中至关重要。
通过提供补救的战略路线图和持续监控的先进平台，Securily通过超越基本合规而提供全面的网络安全解决方案，使企业能够在数字领域自信运营。
积极合作 实现无缝合规
Securily最近与Vanta的合作象征着他们致力于简化网络安全管理。通过这一合作，他们承诺为希望将人工智能和大型语言模型整合到其流程中的客户提供无缝体验，同时遵守合规标准。
作为对他们远见的证明，该公司致力于引导企业应对网络安全的复杂问题，促进合规，并掌握当代人工智能法规的复杂性。Securily邀请企业探索其PTaaS平台，并充分利用其全面支持，以超越网络安全和合规目标。
重要问题与回答：
1. 为什么在网络安全中结合人工智能和人类专业知识很重要？
人工智能可以以人类无法理解的速度处理数据并识别模式，这对于快速发现和应对网络威胁至关重要。然而，人类专业知识在进行情境分析、决策和制定战略方面至关重要，尤其是在处理复杂威胁或人工智能可能标记的误报时。结合两者可以建立一个稳固、响应灵活的网络安全姿态。
2. 在将人工智能和人类专业知识结合在网络安全中有哪些主要挑战？
将人工智能整合进网络安全工作流程可能具有挑战性，因为需要精确的编程、持续学习以及适应不断变化的威胁。确保人工智能的决策和分析对人类专家是可访问和可理解的可能会很困难。此外，维持自动化流程和人为判断之间的平衡，以避免双方过度依赖彼此也是一个关键挑战。
3. 人工智能在网络安全中有哪些争议？
一些争议包括人工智能可能被用来创建更复杂的网络攻击，如深度伪造（deepfakes）或自动化黑客工具。此外，对于人工智能系统可能访问敏感信息以分析网络安全威胁存在隐私和数据安全方面的顾虑。
优缺点：
优点：
– **可扩展性**：人工智能可以分析大量数据，使网络安全系统能够应对不断增长的威胁。
– **速度**：人工智能显著缩短了对威胁的响应时间，并能够工作24/7而不受人类疲劳的影响。
– **模式识别**：人工智能擅长识别表明网络威胁的模式，这可能被人类分析员忽视。
– **预测能力**：人工智能可以通过从以往的攻击和安全漏洞中学习来预测潜在的漏洞。
缺点：
– **误报**：人工智能可能产生误报，导致不必要的警报并分散对实际威胁的注意力。
– **复杂整合**：将人工智能整合到现有的网络安全协议可能复杂且需要大量资源。
– **攻击者的适应**：网络攻击者可能会适应人工智能的检测方法，需要不断演进人工智能的能力。
– **伦理关切**：关于人工智能使用中可能出现的伦理问题，比如偏见决策或对人工智能做出的决策的问责问题。
相关链接：
要进一步探索网络安全和人工智能法规领域，您可能会发现以下链接具有启发性：
– 网络安全和基础设施安全局（CISA）
– 欧洲联盟
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