算法的惊人进步正在改变数字领域的格局，几乎每天都会带来新的进步和功能，这些曾经超出想象范畴的特性。仅仅半个世纪前，想象在网页浏览器中简单描述图像然后由人工智能创造这些图像的想法都似乎是幻想。
如今的人工智能技术不仅限于生成图像，它还有能力将复杂的营销演示翻译成简洁的语言。这些演示可能有上百页，但可以被高级算法简明地总结和解释。此外，人工智能可以成功地解决通常标志着学生进入高等教育领域的考试。
然而，重要的是要克制兴奋情绪，保持警惕，因为所有大规模语言模型，包括人工智能，当它们缺乏坚实的数据基础时，往往会有捏造或混淆信息的倾向。尽管人工智能可以回答许多种类的问题，但并非所有问题都足够具有挑战性。
以实际场景展示人工智能的能力为例，最近编辑部门的同事用一个功能性神经系统解剖学测试来测试人工智能的能力。人工智能得分惊人地强，8分，准确回答了10个问题中的8个。我们来看看这样一个人工智能可能被要求解决的一个样本问题。
扩展人工智能的潜力和限制，明显地，人工智能不仅正在重新定义我们与互联网之间的日常互动，还在重新塑造产业和就业市场。例如，基于人工智能的自动化和客户服务机器人越来越普遍，实现了24/7无需人工干预的支持。这不仅提高了效率，而且在就业和劳动力需求方面提出了新的挑战。
除了应用功能，人工智能的介入引起了伦理关切，特别是关于隐私和数据安全的问题。由于人工智能需要大量数据来学习和变得更加有效，它们经常处理敏感信息，这可能成为网络攻击目标，或者被人工智能应用程序本身滥用。此外，使用人工智能制作高度逼真和令人信服的图像、视频或音频记录的”deepfakes”担忧着关于信息误导以及对社会和政治的潜在影响。
必须承认人工智能在促进和复杂化用户安全方面的双重作用，因此必须在接受人工智能的好处和执行规定以防止其被滥用之间取得平衡。另外，需要解决人工智能的“黑匣子”问题，即人工智能系统的决策过程对人类不是透明或可理解的，这可能导致关键应用中的责任问题。
考虑与人工智能相关的权衡，优势包括提高生产力、增强信息的可访问性、改善用户体验以及推进复杂数据分析。然而，劣势包括潜在的工作替代、对技术的依赖、由于人工智能算法从人类生成的数据学习而具有的潜在偏见，以及前述的安全和伦理问题。
欲了解关于日常互联网使用中人工智能革命的广度和影响，访问以下权威来源：
– IBM
– Microsoft
– DeepMind
– OpenAI
这些提供者处于人工智能研究和发展的前沿，提供对人工智能进展以及解决部分人工智能带来的挑战的见解。