主要经济体强调人工智能（AI）安全、创新、包容性和全面治理的至关重要性。这种强调是在一次由英国首相里希·苏纳克和韩国总统尹锡悦主持的网络会议上发表的，与会的经济体包括G7、欧盟、新加坡、澳大利亚和韩国等有影响力的国家。
确保人工智能安全以维护社会福祉和民主进程的必要性得到了强烈认可，尹锡悦总统特别强调了对深度伪造技术潜在危险的关切。
与会者们认识到创建有效互动的合作治理框架的价值。他们强调计划建立一个安全研究机构网络，并与国际机构合作，以更好地应对风险。
值得注意的是，主要科技公司和机构也承诺致力于人工智能安全。像中国阿里巴巴支持的智蒲科技、腾讯、美团、小米、阿联酋技术创新研究所、亚马逊、IBM和三星电子等机构都同意发布旨在衡量和减少风险至可接受水平的安全框架，确保透明和负责任的治理。
METR的贝丝·巴恩斯——提倡AI模型安全的支持者，呼吁制定一项关于人工智能发展中“红线”的国际条约，标明对公共安全的不可接受危险。AI领域的先驱、计算机科学家约书亚·本吉奥对这些志愿承诺表示欢迎，但强调了伴随法规的必要性。
在峰会边缘，讨论开始集中在医疗保健和金融等领域关于人工智能的即时实际担忧，正如科希尔的艾丹·戈麦斯所指出的。
需要注意的是，韩国官员提到了中国在最近一次会议中的缺席，但确认了中国将参加即将举行的部长级会议。峰会的尊贵与会者包括特斯拉的埃隆·马斯克、前谷歌首席执行官埃里克·施密特、三星集团董事长李在镕，以及其他人工智能行业领袖。
人工智能安全与治理
在人工智能领域，安全与治理至关重要，因为它们有助于管理部署人工智能技术所带来的风险。人工智能系统可能影响隐私、安全、经济，甚至地缘政治平衡，这些风险需要全面的治理策略，以确保人工智能为社会带来益处同时最大程度地减少危害。
关键问题:
1. 如何确保人工智能安全？ 确保人工智能安全包括开发安全算法、保护数据隐私、实施强大的网络安全措施，并警惕AI生成的深度伪造等威胁。
2. 人工智能治理中存在哪些挑战？ 挑战包括在创新和道德考量之间寻找平衡、国际合作制定标准，以及管理人工智能部署的社会影响。
3. 如何在人工智能发展中保持包容性？ 通过确保有多样化的人员参与AI开发，并创建可服务于各类群体且没有偏见的人工智能系统，可以维护包容性。
主要挑战和争议:
– 国际共识: 在人工智能治理方面达成国际共识具有挑战性，因为不同国家在技术使用和监管政策方面有不同的重点。
– 数据隐私: 由于人工智能系统通常依赖大型数据集，确保使用数据的个人隐私是一项主要关切。
– 自主武器: 自主武器的潜在开发和部署引发了道德和安全争论。
优势:
– 人工智能有潜力推动创新、经济增长，并在各个领域提高效率。
– 人工智能有助于解决人类无法处理的复杂问题，例如快速分析大型数据集。
劣势:
– 由于人工智能系统接管了传统由人类执行的任务，有可能导致岗位被取代的风险。
– 如果设计不周，人工智能系统可能加剧偏见，导致歧视和不平等。
虽然本文未提供特定网址链接，但可能与人工智能治理相关并可能参与此类峰会的建议域名包括：
– 用于医疗保健人工智能的 世界卫生组织（WHO）。
– 用于金融领域人工智能的 国际清算银行 (BIS)。
– 用于国际人工智能政策和条约讨论的 联合国 (UN)。
– 用于人工智能技术和道德标准的 IEEE。
– 用于人工智能研究和治理的 牛津互联网研究所。
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