随着工作场所的转变，对人工智能技能的需求激增
微软和LinkedIn最新的研究基于对31个国家的31000名个体进行的调查，展示了一个惊人的趋势：将生成式人工智能融入到工作场所的整合程度已经上升，使用率在过去六个月几乎翻了一番。该研究精心整理了来自多个数据源的见解，包括LinkedIn的招聘模式、Microsoft 365的生产力分析以及与财富500强企业的客户研究。
生成式人工智能：生产力和创造力的改变者
AI技术的广泛应用正在迅速重新定义全球工作、领导和招聘的方式。约75%的知识工作者现在在自己的工作中使用生成式人工智能。特别是，78%的这些用户已经在自己的工作场所引入了AI工具，这一趋势在中小型企业中更为明显。员工们赞同AI节省时间的特性，有助于增强创造力，使他们能够专注于重要的任务。
尽管明显的好处，有53%的使用AI进行重要任务的用户存在担忧，担心AI可能会让他们的角色变得多余，这促使一些人秘密使用AI工具。
LinkedIn个人资料反映出AI熟练度的转变
那些在LinkedIn个人资料中强调AI能力的专业人士数量的增长证实了这一转变。雇主们普遍认为缺乏AI技能的候选人更不容易被聘用。然而，存在这样一个对立：79%的商业领导者承认AI在竞争优势中发挥了关键作用，但有相当数量的人担心衡量AI带来的生产力优势。
与 AI 发展的差距和专业发展顶峰
随着企业努力实施AI战略，许多员工也在积极进取，将个人AI工具纳入工作流程中。尽管这一举措创新，但可能忽视了更大战略上的优势，并引发了数据安全方面的担忧。
针对AI可能带来的工作取代问题，Microsoft和LinkedIn强调了一个看似微妙的视角：隐藏的人才短缺和职业转变。随着全球进入历史性的辞职高峰，以及美国有惊人的85%的人考虑辞职，劳动力正处于关键时刻。技能缺口显而易见，因为只有少数员工接受AI培训，甚至更少的公司计划在不久的将来提供此类培训，这导致专业人士独自寻找教育。
该报告总结将AI的变革影响比作从打字机到计算机的巨大跨越，标志着专业领域的前所未有的变革。
重要问题和答案：
1. 生成式人工智能是什么？
生成式人工智能指的是使用人工智能从大量数据集学习来生成文本、图像、代码等内容的技术。这使得机器能够创造出类似于人类可能产生的内容。
2. 生成式人工智能如何影响劳动力？
生成式AI通过自动化一些任务、增强生产力、促进创造力以及改变一些工作的性质来影响劳动力。这需要员工发展新技能有效地使用这些工具。
3. 在工作场所实施生成式人工智能存在哪些关键挑战？
主要挑战包括管理岗位替换、确保数据安全、克服变革阻力、为员工提供充分培训以及衡量人工智能采用带来的真正的生产力收益。
4. 有关生成式人工智能的争议吗？
是的，争议包括对AI生成的内容的伦理关注、由于自动化而可能导致的工作岗位丧失、AI输出的偏见以及利用AI来误导或传播错误信息。
优点和缺点：
优点：
– 通过减少花在例行任务上的时间来提高效率。
– 利用AI生成新想法的能力增强人类创造力。
– 帮助员工专注于更高级别的战略工作。
– 为采纳和有效利用AI工具的企业提供竞争优势。
缺点：
– 由于某些角色变得自动化而潜在的工作流失。
– 需要加强数据安全和隐私问题的警惕性。
– 需要提升员工培训水平，否则技能差距可能会扩大。
– 有关AI生成内容的伦理问题和潜在滥用。
建议相关链接：
要了解更多关于人工智能及其对劳动力的影响的信息，读者可以浏览以下网站：
– Microsoft 提供有关AI工具和生产力研究的见解。
– LinkedIn 用于建立技能和与涉足AI的专业人士建立联系。
– AI Global 是一个专注于道德AI实施和指导方针的组织。
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