通过Delta.bg的安全总监Petar Marinov在由Elena Kirilova主持的“UpDate”节目中分享的宝贵见解，表明了网络安全策略的不断进步。 Marinov详细说明了公司在网络攻击后的恢复中，通常会将信息保留在其内部网络安全团队进行分析和未来预防。然而，借助生成式人工智能（AI）可能会显著增强这种方法。他解释说，如果这些数据被输入AI，AI可以分析并生成一个公开可访问的决策模型，对AI技术的所有用户都有利。
Marinov警告说，黑客们本身正在利用AI来发现漏洞，强调正确和及时地用正确的数据对AI进行培训以增强网络防御的必要性。对网络威胁做出迅速反应是至关重要的，他的观察表明黑客们热衷于了解时机以计划攻击。
根据Marinov的说法，潜在的解决方案在于个性化人工智能系统。开发自家AI而不是依赖广泛可用的AI平台的公司可以获得安全优势。这种方法还可以制定符合公司特定需求的独特安全协议。
金融机构特别容易受到攻击，因为它们持有敏感的金融数据，常成为网络犯罪分子的目标。 Marinov指出，在这些实体中，AI处理的信息恰恰是使其成为攻击者主要目标的原因。
将人工智能整合到安全系统中正在变得越来越普遍，其效用直接取决于与之共享的信息量。根据Marinov的评论，关键方面是企业可以从公开分享关于网络攻击的信息中获益。这种开放可以帮助AI从模式中学习，最终有助于防止未来的安全漏洞。
Delta.bg在其安全系统中有效地应用了AI，因为它处理了大量攻击并记录了大量数据，可以有效训练AI。 人的分析仍然很重要，因为AI的任何失误都可能损害基于该模型的未来决策的完整性。
从本质上讲，人工智能正在逐步在公司运营和网络安全策略中扮演重要角色，通过处理大量的分析工作量，使网络安全专业人员能够专注于更复杂的任务。
问题与答案：
1. 在网络安全中使用人工智能的主要优势是什么？
人工智能（AI）带来了几项优势，例如能够快速分析大量数据、识别提示网络威胁的模式以及自动应对安全事件，这可以显著提高反应时间。 AI系统还可以从以往的攻击中学习，增强打击未来威胁的能力。
2. 企业在将AI整合到其网络安全策略中时会面临哪些挑战？
将AI整合到网络安全中存在挑战，包括需要大量多样的数据集进行训练，以确保AI可以识别广泛范围的威胁。它还需要持续更新和培训，以适应不断演进的网络威胁形势。此外，还存在对AI进行适当人员监督不足的风险，可能导致遗漏威胁或误判。
3. 黑客如何可能利用人工智能，这对网络安全防御意味着什么？
黑客可以利用人工智能识别系统漏洞，自动发动攻击，甚至开发具有自适应行为的恶意软件以避免被检测。 这导致了一场网络攻防竞赛，防御者也必须利用人工智能来预测和阻止这些先进威胁。
主要挑战和争议：
– 伦理影响：在网络安全中使用人工智能引发了有关隐私的伦理问题，因为人工智能系统可能需要访问个人或敏感数据才能有效运行。
– 数据要求：训练人工智能系统需要大量数据，如果管理不当，这可能会耗费组织的隐私，并且难以获得。
– 责任：当人工智能系统做出决策时，如果出了问题，确定责任可能会很困难。确定人工智能行为的责任是一个复杂的法律和伦理问题。
– 人工智能的局限性：人工智能并非完美无瑕，可能受到所接受培训数据的偏见影响，从而导致不准确或不公平的结论。
优点和缺点：
– 优点：
– 能够处理和分析人类难以管理的数据量。
– 更快地发现和应对威胁。
– 持续学习和适应新兴威胁。
– 减轻人类分析员的工作负担，使他们能够专注于战略任务。
– 缺点：
– 开发和培训人工智能系统的初始投资成本高。
– 人工智能可能做出错误决策，导致误报或遗漏威胁。
– 依赖于高质量数据，因为人工智能仅与其训练数据一样好。
– 黑客可能利用人工智能进行恶意用途，超越了防御性人工智能的能力。
欲了解更多人工智能和网络安全信息，请查看以下资源：
– 网络安全与基础设施安全局（CISA）
– AI Global
– 国家标准与技术研究所（NIST）
这些链接可能会为您提供有关企业、政府机构和其他组织如何利用人工智能增强其网络安全措施的额外见解。
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