人工智能（AI）渗透到社会中，在人类中发挥着支持性角色，同时也在劳动力市场中扮演着一个有争议的角色。随着我们 embrace 技术创新，值得注意的是，AI 的应用并不仅限于善意使用 — 它也已成为网络犯罪分子手中的一种工具。
在不断演变的网络威胁领域中，网络安全专家们已经确认了攻击方式复杂性的显著增加。组织和个人不仅在与传统的黑客攻击策略作斗争，还要应对更新、更为复杂的方法，比如 deepfake 技术、网络钓鱼诈骗和基于机器学习的技术。
机器学习巩固网络安全，网络安全软件开发人员长期以来已将模式学习能力整合到软件中，以加强决策过程。这种技术有助于检测异常系统或用户行为，根据预测分析和经过训练的算法发出潜在威胁的信号。
尽管正在不断努力，但互联网上的漏洞仍然很多，数以百万计的机器人和黑客组织正在扫描网络中的弱点。网络攻击是机会主义的，会不加区别地瞄准大公司和小公司，试图利用已知的安全漏洞。
一个证明网络威胁不加区别的例子是 Brenda，一位小企业主。她回忆起自己公司的服务器被勒索，勒索的价格是要求用加密货币支付一大笔钱。但是，由于公司有强大的支持系统，成功挫败了攻击，并在一天内恢复了数据，突显了在网络安全方面积极投资的重要性。
个人网络安全是一个令人关注的领域，目前有越来越多的尝试盗取身份和进行欺诈行为。了解社交工程攻击如何通过电子邮件或短信传达到个人，并在个人设备上采取必要措施来保护敏感数据，对于防止恶意访问是至关重要的。
AI 和网络安全面临的主要挑战
网络安全系统使用 AI 需要持续发展，因为网络犯罪分子利用 AI 发展先进的策略来绕过安全措施。
AI 系统需要访问大量数据，这引发了用户隐私和敏感信息潜在被滥用的担忧。
AI 算法可能会无意中显示偏见，导致在安全措施中不公平的结果。
有关如何监管 AI 技术以防止滥用并鼓励创新仍在进行辩论。
AI 在网络安全中的优势
AI 能够以人类不可及的速度分析大量数据集，以检测威胁和异常。
机器学习使预测性分析成为可能，以在安全漏洞发生前识别潜在的安全漏洞。
AI 可以自动应对威胁，减少人为干预的需求，加速威胁缓解过程。
AI 在网络安全中的劣势
AI 系统可能被视为“黑匣子”，使人们难以理解决策是如何做出的。
网络犯罪分子也可以利用 AI，导致更为复杂和难以检测的攻击。
AI 在很大程度上依赖于数据质量，糟糕的数据会导致威胁检测中的误报和漏报。
与AI在网络安全中相关的争议
AI 的道德使用：AI 可能被用于恶意方式，比如制作复杂的网络钓鱼攻击或 deepfakes。
工作取代：随着 AI 接管更多例行任务，人们对网络安全行业内工作取代的担忧也在增加。
文章中未提及的相关事实
随着数据隐私和保护法律变得越来越严格（如 GDPR、CCPA），组织正在寻求利用 AI 更有效地满足合规要求。
网络安全行业存在重大技能缺口，AI 可以通过承担更多分析工作来帮助填补这一缺口。
AI 在网络安全中的整合导致网络安全作为服务（CSaaS）的兴起，使较小的公司能够承担得起强大的安全措施。
建议的相关链接
如果您对学习更多关于 AI 和网络安全的内容感兴趣，您可能会发现以下链接有用：
– IBM – 领先的人工智能和网络安全解决方案提供商。
– Cisco – 提供包括 AI 增强安全在内的一系列网络和网络安全服务。
– NVIDIA – 因其在 AI 计算中至关重要的 GPU 而闻名，他们也从事包括网络安全应用在内的 AI 研究。
– SANS Institute – 一家提供信息安全培训和安全认证的研究和教育组织。
请确保进行研究，并验证与您对 AI 在网络安全领域的具体关注和兴趣相关的任何其他细节，因为这个领域正在不断发展变化。
The source of the article is from the blog toumai.es