NASA启动了一项全面努力，利用人工智能（AI）的力量来对抗气候变化。这项雄心勃勃的项目旨在通过创建地球的数字孪生体来预测极端气候事件和气候变化的其他影响。这个虚拟模型将由基于AI的模拟来驱动，为防止环境恶化提供洞察力。
利用AI增强气候变化工作，包括了NASA与IBM研究的合作，开发创新的人工智能模型。该模型基于NASA的和谐Landsat和Sentinel-2项目收集的数据。通过这种尖端方法，NASA正在寻求缓解气候变化的新途径。
AI模型整合了数据，包括NASA的Landsat 8和9卫星以及欧盟的哨兵-2A和哨兵-2B卫星，监测地球表面。利用这个庞大数据库让科学家们能够分析环境变量，准确预测未来的气候和气象事件。
根据NASA数据科学办公室主任的说法，这个AI模型非常多功能-被比作“瑞士军刀”因为它的多种潜在应用。NASA决定向公众免费提供该模型，使全球科学家能够访问它进行研究，促进开发更有效的气候解决方案的全球协作努力。
数字孪生地球模型在科学界引起了广泛兴趣，研究人员对利用该模型提供的数据深入研究气候变化分析的机会感到兴奋。
NASA的长期愿景是开发一套AI模型，以更好地理解气候和环境变化。NASA与奥克岭国家实验室、Nvidia以及各个大学合作，计划创建一个完整的地球数字孪生体。这个数字对应体将提供对气候和环境模式的精确预测，帮助科学家制定可持续的有效策略。
NASA采用人工智能和大量数据集代表了一种创新和前瞻的应对气候变化复杂问题的方法。所有这些工作都旨在减少气候变化的影响，确保未来世代生活在一个更可持续的世界中。对于气候变化，特别是近年来其日益增加的影响，您有什么看法？请在下面分享您的观点。
与NASA预测气候变化结果的先进人工智能相关的事实：
– 人工智能能够比人类研究人员更快地分析大量环境数据，使其成为气候研究的强大工具。
– 预测性人工智能模型可以用来模拟不同气候情景的影响，帮助决策和政策制定。
– NASA的地球科学部门一直在通过卫星观测和数据分析来理解和表征地球系统。
主要问题和答案：
– 人工智能如何有助于气候变化研究？
人工智能可以快速处理大量数据集，识别模式并进行预测，这对人类来说在合理的时间范围内几乎不可行。这使更及时和准确地预测气候事件成为可能。
– 什么是数字孪生地球？
数字孪生地球是我们地球的虚拟表述，可以模拟地球系统，包括其大气、水圈、地球圈和生物圈，使研究人员能够测试和监测不同情景和干预对气候的影响。
– 数字孪生地球的数据来源是什么？
数据来自各种来源，包括NASA的LandSat和Sentinel-2卫星任务，这些任务提供了地球表面和大气情况的高分辨率图像和测量。
关键挑战或争议：
– 数据准确性和可靠性： 人工智能预测的有效性取决于输入数据的准确性、分辨率和及时性。
– 计算资源： 开发和运行高级人工智能模型需要大量计算资源，这可能昂贵且资源密集。
– 模型可解释性： 人工智能模型，特别是深度学习方法，复杂且难以解释，从而导致在理解和信任其预测方面存在挑战。
优势和劣势：
– 优势：
– 增强的预测能力：人工智能可以高精度地预测气候现象及其潜在影响。
– 数据整合：人工智能整合了不同类型的数据，提升了对气候系统的整体理解。
– 主动措施：人工智能让政策制定者根据预测采取主动措施来减轻气候风险。
– 劣势：
– 复杂性和不透明性：人工智能模型可能是“黑盒子”，难以理解和信任其结果。
– 数据隐私和访问：尽管NASA免费提供其模型，但可能存在有关数据隐私和使用的担忧。
– 对技术的依赖：过度依赖人工智能和数字模型可能会减少对传统生态和气候研究方法的关注。
您可以在NASA的主要网站上找到更多关于NASA及其倡议的信息：NASA.
The source of the article is from the blog be3.sk