Lidia PerskaAI Bias Skaper Kontroversar på Store Toppsmøte
Under det nylige Fortune Most Powerful Women Summit, kritiserte Kathi Vidal, leiar for den amerikanske patent- og varemerkekontoret, ivrig Teslas AI-teknologi for manglande inkludering. Vidal, ein anerkjend ingeniør med djup historie innan AI-utvikling, delte sine personlege observasjonar om AI-en i sin eigen Tesla.
Ein Systematisk Skjevheit?
Ifølgje Vidal identifiserer Teslaens AI feilaktig kvar fotgjengar som ein høg, kvit mann, eit problem ho meiner er bekymringsfullt og indikerer eit breiare problem innan AI-system. Sjølv om ho ikkje blei sitert direkte, delte ho sin misnøye, og understreka feilen i AI-en sin evne til å korrekt gjenkjenne ulike individ.
Potensielle Finansielle Konsekvensar for Tesla
Vidal uttrykte sterk standpunkt i denne saka ved å indikere at ho er klar til å trekke store finansielle investeringar frå Tesla med mindre skjevheitene blir retta opp. Denne situasjonen understrekar den presserande samtalen om AI sin rolle i å oppretthalde stereotypiar og lyfter fram dei potensielle verkelege konsekvensane av slike skjevheiter, spesielt innan leiande teknologiar som Teslas autonome køyretøy.
Fremja Rettferdig Politikk
På toppmøtet diskuterte Vidal også sin visjon for rettferdig AI-politikk. Ho oppfordra til viktigheita av mangfaldige stemmer i utforminga av politikk, og motsette seg urettmessig påverknad frå store selskap. Vidal kjempar for at AI-utvikling skal tenkje på alle på ein rettferdig og ansvarleg måte.
Oppfordring til Kollektiv Handling
Ho oppfordra til offentlig engasjement i AI-politikkutvikling, og la vekt på rolla småbedrifter og enkeltpersonar har i å påverke avgjersler. Vidals oppfordring til handling understreka at alle har ein interesse i den framtidige retninga til AI, og ho oppmoda folk til aktivt å delta i utforminga av politikrammer.
Strategiar for å Forbetre AI-Inkludering og Redusere Skjevheit
I lys av dei siste diskusjonane på Fortune Most Powerful Women Summit, der Kathi Vidal framheva viktige skjevheitsproblem i Teslas AI-teknologi, er det klart at å ta tak i AI-skjevheit er avgjerande for teknologien sin framtid. Nedenfor er nokre tips, livshackar og interessante fakta som kan leie enkeltpersonar og organisasjonar som ønskjer å fremje inkludering og redusere skjevheiter i AI-system.
Forstå AI-Skjevheit
Eit av dei første stega mot å redusere AI-skjevheit er å forstå kva det er. AI-system lærer frå store datasett, og dersom desse datasettene inneheld skjeve opplysningar, kan AI-en oppretthalde desse skjevheitene. Ein interessant faktum er at skjevheiter kan oppstå frå ubalanserte datasett – dersom eit datasett mest består av bilete av høge, kvite menn, kan ein AI trena på det ha vanskar med å gjenkjenne folk som ser annleis ut.
Tips for å Redusere AI-Skjevheit
1. Mangfaldige Datasett: Sørg for at treningsdatasettene for AI-system er representative for befolkninga. Dette betyr å inkludere eit breitt spekter av aldre, kjønn, etnisitetar og kroppstypar i dataen.
2. Regelmessige Revisjonar: Gjennomfør regelmessige revisjonar av AI-system for å identifisere og ta tak i skjevheiter. Dette inneber å teste AI-en i ulike scenario for å sikre at ho presterer likt for alle demografiske grupper.
3. Inkluderande Designteam: Sett saman mangfaldige team for å utvikle AI-teknologiar. Ulike perspektiv kan hjelpe til med å identifisere potensielle skjevheiter tidleg i utviklingsprosessen.
4. Tilbakemeldingssløyfer: Implementer robuste tilbakemeldingssløyfer der brukarar kan rapportere unøyaktigheiter eller skjevheiter, noko som gjer kontinuerleg forbetring av AI-system mogleg.
Livshackar for Enkeltpersonar
– Engasjer deg med AI: Når du bruker AI-teknologi, gi tilbakemelding der det er mogleg, spesielt om du legg merke til skjevheiter. Mange selskap er avhengige av brukarrapportar for å forbetre systema sine.
– Hald deg Oppdatert: Følg diskusjonar og oppdateringar frå ekspertar og organisasjonar som arbeider med AI-etikk og rettferd. Det hjelper å vite tilstanden til AI-skjevheiter og innsatsane for å dempe dei.
Interesante Fakta om AI-Inkludering
– Open-kilde Initiativ: Nokre organisasjonar har laga open-kilde dataset og verktøy for å hjelpe til med å oppdage og rette opp skjevheiter i AI-system. Desse ressursane er uvurderlege for utviklarar som ønskjer å lage meir rettferdige AI-teknologiar.
– Lovendrings-Trendar: Regjeringar over heile verda begynner å anerkjenne AI-skjevheiter og lagar forskrifter som fokuserer på å fremje rettferd og ansvarlegheit i AI-distribusjon.
Bli med i Røynda
Gitt innverknaden AI-teknologiar har på kvardagen, er det avgjerande for enkeltpersonar å delta i samtaler om AI-politikk og etikk. Enten du er utviklar, politikar, eller forbrukar, er innspelet ditt verdifullt. Alle har ei rolle å spele i å drive AI mot meir inkluderande og uskjevne utfall.
Ved å utnytte desse strategiane og ta proaktive steg, kan både enkeltpersonar og organisasjonar bidra til å skape AI-system som betre tenar alle medlemmer av samfunnet. For meir informasjon om AI og relaterte emner, kan du besøke ressursar som IBM eller MIT.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com
