Roman RemberDirbtinis intelektas stengiasi prilygti tikram žurnalistikos rašymui: Daugelį metų žurnalistams kilo baimė prarasti darbą dėl dirbtinio intelekto. Tačiau naujausios ataskaitos išryškina trūkumą, kuriame AI-generuotos naujienos, kad žmonės atrodytų pranašesni. Pasak neseniai atlikto tyrimo Ludwig Maximilian universitete Miunchene, naujienos, parašytos AI, dažnai yra sudėtingesnės skaitytojams palyginti su tradiciniu žurnalizmu.
Šokiruojanti tiesa, atskleista tyrimo: Tyrėjai iš universiteto medijų ir komunikacijos departamento apklausė daugiau nei 3 000 Didžiosios Britanijos interneto vartotojų. Dalyviai buvo paprašyti perskaityti 24 skirtingus tekstus, iš kurių pusė buvo sukurta AI, o kita pusė – žmonių autorių. Tada skaitytojai įvertino šiuos tekstus pagal penkis kriterijus: skaitiniai duomenys, rašymo stilius, sakinių ir pastraipų ilgis, aprašomumas ir žodžių pasirinkimas.
AI ryškūs klaidos: Respondentai nustatė, kad dešimtis AI-generuotų straipsnių buvo žymiai sunkiau suprasti, nepaisant to, kad jie buvo redaguoti prieš publikavimą. Tyrime pažymėta, kad AI dažnai pasirinko sudėtingus žodžius ir išraiškas, todėl turinys tapo mažiau prieinamas. Be to, AI pateikimas skaičių ir duomenų dažnai sukeldavo auditoriją.
Žmonės vis dar turi pranašumą: Nustebinus, dalyviai giria tiek AI, tiek žmonių straipsnių struktūrą, stilių ir nuoseklumą. Išvados rodo, kad žurnalistai turėtų vaidinti svarbų vaidmenį kuriant ar tobulinant automatines naujienas, supaprastindami kalbą ir aiškiai paaiškindami sudėtingus terminus. Tyrėjai pabrėžia žmogiškojo priežiūros ir tobulinimo svarbą žurnalistikos procese, o šią mintį pakartojo tyrimo vadovė Sina Teschler-Crudenory.
Dirbtinio intelekto prasmė žurnalistikoje: patarimai ir įžvalgos šiuolaikiniam skaitytojui
Greitas dirbtinio intelekto (AI) vystymasis įvairiose srityse sukėlė tam tikrų nuogąstavimų dėl jo vaidmens žurnalistikoje. Kaip pabrėžta neseniai atliktame tyrime Ludwig Maximilian universitete, AI-generuotos naujienos vis dar nesugeba prilygti žmogiškai parašytų straipsnių aiškumui ir prieinamumui. Tačiau yra daugybė dalykų, kuriuos galima pasimokyti naudingai naudojant AI, tuo pačiu vertinant žmogiškas įgūdžių. Štai keletas patarimų, gyvenimo triukų ir intriguojančių faktų, kurie padės skaitytojams naršyti šioje besikeičiančioje srityje.
1. Protingai priimkite AI:
Nors AI gali tvarkyti didelius duomenų kiekius ir greitai generuoti turinį, svarbu jį naudoti protingai. Žurnalistai ir naujienų organizacijos gali pasinaudoti AI kaip įrankiu, kuris padeda, o ne pakeičia žmonių kūrybiškumą ir sprendimus. Visada ieškokite būdų, kaip AI gali padidinti efektyvumą, pavyzdžiui, rūšiuojant duomenis ar generuojant pradines juodraščius.
2. Prioritizuokite aiškumą:
Kai susiduriate su AI-generuotu turiniu, prioritetą teikite supratimui, o ne sudėtingumui. Paprasta kalba dažnai yra veiksmingesnė komunikuojant idėjas. Jei straipsnis atrodo per daug sudėtingas, ieškokite alternatyvių šaltinių ar žmonių parašytų santraukų, kurios gali suteikti aiškesnius paaiškinimus.
3. Gerinkite žmogišką ir AI bendradarbiavimą:
Sėkmingas AI integravimas žurnalistikoje priklauso nuo bendradarbiavimo. Žmogiška priežiūra yra svarbi tobulinant AI-generuotą turinį. Redaktoriai ir autoriai gali užtikrinti, kad galutinis produktas būtų labiau priimtinas skaitytojams, supaprastindami kalbą, paaiškindami žargoną ir pridėdami emocinę gylį.
4. Sekite AI plėtros naujienas:
Nuolat sekti naujausius AI technologijų pasiekimus ir jų taikymą žurnalistikoje gali suteikti konkurencinį pranašumą. Sekite patikimus šaltinius ir ekspertus šioje srityje, kad gautumėte įžvalgas ir naujienas.
5. Tobulinkite duomenų interpretavimą:
AI kartais gali pateikti duomenis taip, kad jie gali būti klaidinantys. Tobulinkite savo įgūdžius duomenų interpretacijoje, kad geriau suprastumėte skaitinius duomenis, pateiktus naujienų straipsniuose. Tai apima pagrindinių statistinių terminų ir konceptų mokymąsi, kurie gali suteikti aiškesnį požiūrį į pateiktus duomenis.
6. Linksma žinia: AI mokymosi kreivė
Nepaisant savo sudėtingumo, AI vis dar susiduria su mokymosi kreive, panašia į žmonių. Kai tyrėjai tobulina algoritmus ir modelius, AI sistemos pamažu tobulėja. Tai primena, kad technologinis progresas, kaip ir žmogiškas mokymasis, dažnai reikalauja kantrybės ir iteracijų.
Daugiau informacijos apie žurnalistiką ir medijų komunikaciją rasite Reuters, kuris teikia patikimas naujienas ir atnaujinimus. Jei jus domina technologijos ir AI vystymasis, apsilankykite Wired, kad gautumėte išsamių analizių ir istorijų.
Apibendrinant, nors AI yra įspūdingas įrankis skaitmeniniame amžiuje, tai žmogiškas prisilietimas suteikia aiškumą, kontekstą ir empatiją žurnalistikai. Suprasdami ir naudodami AI galimybes kartu su žmogiškaisiais įgūdžiais, galime tikėtis ateities, kur technologijos ir tradicijos pagerina mūsų informaciją.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl
