Revolutionary Computing: How AI is Resurrecting the Mainframe Era

Революційні обчислення: як штучний інтелект відроджує еру мейнфреймів

Start

Сюрприз від техногігантів: Воскресіння мейнфреймів у розвитку штучного інтелекту

В несподіваному повороті в світі технологій раніше бездіяльні мейнфрейми повертаються, підштовхнуті сплеском застосувань штучного інтелекту (ШІ). IBM очолює цей рух з амбіційним планом випустити процесор Telum II та прискорювач Spyre AI до 2025 року, обіцяючи безпрецедентні можливості обробки ШІ.

Вивільнення потужності ШІ
Telum II, обладнаний вісьмома прискорювачами ШІ, призначений для виконання вражаючих 24 трильйонів обчислень на секунду на кожен прискорювач, що вчетверо більше, ніж у його попередника. Цей стрибок у продуктивності дозволяє Telum II зосередитися на обробці транзакцій та запитів до бази даних, перекидаючи завдання з мережевим і сховищем трафіком на свій блок прискорення I/O, демонструючи інноваційні стратегії обробки даних IBM.

Нова ера для моделей ШІ
У той же час, прискорювач Spyre, оснащений 32 процесорами ШІ, розроблено для обробки більших моделей ШІ, ніж будь-коли раніше. Співпрацюючи із Telum II, Spyre, як очікується, покращить застосування ШІ в таких галузях, як фінанси, телекомунікації, рітейл та авіація, ефективно встановлюючи нові стандарти для впровадження ШІ.

ШІ в дії
Розгляньте банківський сектор, де системи, керовані ШІ, аналізують величезні набори даних для виявлення шахрайських транзакцій. Telum II може розміщувати моделі ШІ з мільйонами параметрів, швидко ідентифікуючи підозрілі дії та запобігаючи потенційному шахрайству. Подібно, в охороні здоров’я моделі ШІ, які працюють на мейнфреймах, аналізують зображення патології раку, захищаючи чутливі дані в захищених системах.

Стійкість мейнфреймів
Н незважаючи на їх історичну асоціацію з великими корпоративними операціями, мейнфрейми викликають новий інтерес завдяки своїй robust структурі та надійності — якості, необхідні для сучасних систем ШІ. Компанії знаходять цінність у повторній оцінці дизайну мейнфреймів, щоб підвищити стійкість та ефективність своєї ІТ-інфраструктури для ШІ.

Максимізація мейнфреймів: поради, лайфхаки та цікаві факти в еру ШІ

Відродження мейнфреймів у розвитку штучного інтелекту (ШІ) — це більше, ніж просто технологічне відрождення; це свідчення вічної сили і потенціалу цих обчислювальних гігантів. Оскільки мейнфрейми роблять несподіване повернення, ось кілька порад, інноваційних лайфхаків та захоплюючих фактів, щоб допомогти вам краще зрозуміти і використовувати цей розвиток.

Порада 1: Використовуйте спадок

Мейнфрейми довгий час асоціювалися з надійністю і масштабованістю, якості, які є безцінними у застосованні ШІ. Якщо ви розглядаєте можливість інтеграції ШІ для свого бізнесу, досліджуйте, як мейнфрейми можна використовувати для ефективної обробки величезних наборів даних. З компаніями, такими як IBM, що ведуть цю справу, інвестування в рішення на базі мейнфреймів може бути мудрим кроком. Дізнайтеся більше про потенційні вигоди на офіційному сайті IBM: IBM.

Лайфхак: Гібридні рішення для економії коштів

Для стартапів або менших компаній інвестувати безпосередньо в традиційні мейнфрейми може здаватися складним. Натомість розгляньте гібридні моделі, які поєднують хмарні рішення з локальними мейнфреймами. Такий підхід може запропонувати гнучкість і економічність, зберігаючи при цьому обчислювальну потужність мейнфреймів для навантажень ШІ.

Порада 2: Використовуйте спеціалізовані прискорювачі ШІ

Використовуйте спеціалізовані прискорювачі ШІ, такі як майбутній Spyre, для підвищення продуктивності. Ці прискорювачі спеціально розроблені для завдань ШІ, забезпечуючи ефективну роботу складних моделей. Перекидаючи функції ШІ на ці спеціалізовані блоки, компанії можуть досягти швидших термінів обробки та покращених результатів.

Цікавий факт: Екологічний бік мейнфреймів

Зважаючи на те, що стійкість стає важливим фактором для бізнесу, варто зазначити, що мейнфрейми від природи є енергоефективними. Їхна надійна конструкція включає сучасні функції заощадження енергії, що може значно знизити споживання електроенергії в дата-центрах.

Лайфхак: Захищена обробка даних

З ростом кіберзагроз мейнфрейми пропонують рівень безпеки, який важко перевершити. Використовуйте мейнфрейми для обробки чутливих даних, щоб підвищити безпеку, використовуючи їх вбудоване шифрування та контроль безпеки для захисту від витоків.

Цікавий факт: Мейнфрейми в поп-культурі

Чи знали ви? Мейнфрейми були зображені в численних фільмах і телевізійних шоу, часто як основа футуристичних технологій або таємних урядових операцій. Їхнє зображення в поп-культурі підкреслює їх сприйняту надійність та здатність.

Порада 3: Інвестуйте в навчання

Оскільки мейнфрейми стають невід’ємною частиною сучасних застосувань ШІ, важливо, щоб ваша команда була добре обізнана в технологіях мейнфреймів. Інвестуйте в програми навчання та сертифікації, щоб зберегти ваш персонал в курсі останніх досягнень і кращих практик у використанні мейнфреймів.

Для отримання додаткових відомостей про перетворення технологій і бізнесу, досліджуйте ресурси, доступні на TechRadar.

Спостерігаючи за злиттям ШІ та технологій мейнфреймів, бізнес має унікальну можливість реалізувати весь потенціал цих великих машин, просуваючи інновації та ефективність, як ніколи раніше. Незалежно від того, чи ви технічний ентузіаст, чи лідер бізнесу, розуміння потенціалу мейнфреймів може вивести вас на передову в сучасному динамічному цифровому світі.

Infocom: The Documentary

Sophia Copeland

Sophia Copeland is a renowned tech author with a track record for illuminating complex technologies with pinpoint accuracy. She graduated with the highest honours from Purdue University with a Bachelor’s degree in Computer Science and a Master’s degree in Technology Management. Following her studies, she worked at Wingtech as a Technology Analyst for several years, refining her understanding of emerging trends and advancements in IT.

She has penned numerous articles in respected tech-magazines and online forums, unpacking topics such as AI, blockchain, and quantum computing for non-technical readers. Sophia's impressive industry insights have fueled her examination of the ethical, societal, and economic consequences of tech innovations. She is currently crafting thought-stimulating narratives that promote comprehensive understanding and appreciation of the technologically-driven world we inhabit.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Асистент.

Вибачте, але, схоже, джерело статті відсутнє. Чи можете ви надати
The Evolution of IPTV: Embracing AI for Enhanced Viewing Experiences

Еволюція IPTV: впровадження ШІ для покращення вражень від перегляду

У світі розваг, що постійно змінюється, індустрія IPTV наразі стикається