Lucas MartinezІнноваційні організації охорони здоров’я в Сполучених Штатах все більше інтегрують цифрові медичні агенти для покращення клінічних операцій за допомогою штучного інтелекту (AI). На нещодавньому саміті NVIDIA AI у Вашингтоні були представлені різноманітні передові інструменти AI. До цих інструментів входять NVIDIA NIM, хмарна колекція мікросервісів, розроблена для полегшення розгортання та виконання AI моделей, а також шаблон агента NVIDIA NIM, який пропонує налаштовувальний каталог попередньо навчених AI робочих процесів.
Ці технології в даний час використовуються різними державними організаціями охорони здоров’я для таких завдань, як розширений аналіз медичних зображень, експериментальне лікування та витяг інформації з великих баз даних PDF. Наприклад, Національний інститут раку, який є частиною Національних інститутів здоров’я (NIH), використовує кілька моделей AI, створених із MONAI від NVIDIA для обробки медичних зображень, включаючи сегментацію зображень 3D КТ.
Крім того, Національний центр просування трансляційних наук (NCATS) працює над скороченням часу та витрат, пов’язаних із розробкою ліків, за допомогою віртуальних скринінгових інструментів від NVIDIA. Їхні зусилля значно покращуються швидкою обробкою даних AI, що дозволяє дослідникам працювати більш ефективно.
Зі збільшенням кількості стартапів та глобальних системних інтеграторів, що приймають послуги NVIDIA NIM, вони спрощують дослідницькі процеси та покращують доступність для дослідників охорони здоров’я у використанні передових AI технологій у своїй роботі.
Використання AI в охороні здоров’я: поради, лайфхаки та цікаві факти
Інтеграція штучного інтелекту (AI) в охорону здоров’я революціонізує спосіб, яким працюють організації, відкриваючи нову еру ефективності, точності та інновацій. Оскільки все більше медичних установ приймають інструменти AI, є кілька порад, лайфхаків та захоплюючих фактів, які можуть допомогти як професіоналам у цій сфері, так і особам, зацікавленим у технологіях охорони здоров’я, максимально використати ці досягнення.
1. Розумійте AI в охороні здоров’я
AI – це не просто модне слово; це колекція технологій, які можуть аналізувати дані, розпізнавати шаблони та робити прогнози. Ознайомлення з основами концепцій AI може наділити працівників охорони здоров’я можливістю більш ефективно використовувати ці інструменти. Освітні ресурси, такі як безкоштовні онлайн-курси або вебінари, можуть забезпечити хорошу базу.
2. Слідкуйте за технологічними досягненнями
Підпишіться на новини або слідкуйте за організаціями, такими як NVIDIA, щоб бути в курсі останніх досягнень у технологіях AI, таких як послуги NVIDIA NIM, згадані на нещодавньому саміті. Це знання може допомогти спростити вашу практику або дослідження.
3. Використовуйте AI для управління пацієнтами
Впроваджуйте інструменти, засновані на AI, щоб спростити управління пацієнтами. Від запису на прийом до управління записами, ці технології можуть підвищити продуктивність та покращити досвід пацієнтів, дозволяючи медичним працівникам більше зосереджуватися на догляді за пацієнтами.
4. Приймайте аналітику даних
AI в охороні здоров’я часто включає обробку великих наборів даних для отримання корисних висновків. Ознайомтеся з інструментами аналітики даних, які можуть допомогти у прийнятті рішень. Навчання інтерпретації звітів на основі AI може допомогти в ідентифікації тенденцій та покращенні планів лікування.
5. Співпрацюйте з експертами AI
Якщо ви є частиною організації охорони здоров’я, співпрацюйте з науковцями даних або фахівцями AI для інтеграції цих технологій. Вони можуть надати рекомендації щодо найкращого використання AI для вирішення конкретних проблем у вашій діяльності.
6. Беріть участь у навчальних програмах AI
Заохочуйте вашу організацію пропонувати навчальні сесії по інтеграції та використанню AI. Розуміння того, як працювати з AI, може наділити ваш персонал можливістю правильно використовувати ці інструменти, що призведе до поліпшення клінічних результатів.
Цікаві факти про AI в охороні здоров’я
– Використання Національним інститутом раку MONAI від NVIDIA для медичних зображень призвело до покращення показників виявлення раку, використовуючи методи сегментації зображень з підтримкою AI.
– Віртуальні скринінгові інструменти, розроблені за допомогою технології NVIDIA, значно скорочують час на виявлення потенційних кандидатів на ліки, демонструючи потенціал AI прискорити процес розробки фармацевтичних засобів.
Оскільки AI продовжує еволюціонувати, ландшафт охорони здоров’я продовжуватиме трансформуватися, роблячи важливим для професіоналів та дослідників адаптуватися та інновацію. Прийняття цих технологій не лише покращує клінічні операції, але й підвищує результати для пацієнтів, створюючи більш ефективну систему охорони здоров’я.
Для отримання додаткової інформації про інтеграцію AI в різноманітних сферах, будь ласка, відвідайте офіційний сайт NVIDIA.
