Roman RemberНа недавній конференції, що відбулася в Шеньчжені, експерти та вчені обговорювали перетин штучного інтелекту та гірничі технології.
Комітет з смарт-гірництва Китайського товариства автоматизації провів свою 2024-у щорічну зустріч, науковий форум на тему “Штучний інтелект + Гірництво” і 2024-й Міжнародний саміт смарт-гірничих роботів та штучного інтелекту. Під час конференції 27-го, учасники обмінювались передовими дослідженнями, практичними досвідами та останніми теоретичними роздумами щодо використання штучного інтелекту в гірництві. Вони досліджували, як перетворити ці технології на осяжні результати для стимулювання якісного розвитку гірничої галузі.
Видатний китайський інженер, член-кореспондент Ван Гуофа, підкреслив, що сучасний тренд у розвитку гірничої галузі полягає в розбудові смарт-гірництва з акцентом на покращення інтелекту гірничих роботів. Учасники також відвідали інтелектуальну робототехнічну базу для випробувань Китайської компанії ковзаючих технологій вугільної промисловості в Інноваційній зоні Hetao Deep Tech, де отримали уявлення про застосування продукції компанії в галузях вугільної добування, гірничої безпеки та промислового виробництва.
28 серпня відбувся Міжнародний саміт смарт-гірничих роботів та штучного інтелекту 2024 року, де об’єдналися експерти галузі, підприємці та фахівці для обговорення останніх досягнень та практичних застосувань інтелектуальних гірничих технологій, гірничих роботів та технології штучного інтелекту. Від загальної технічної структури смарт-гірництва до конкретних технічних деталей, від інтелектуального запобігання та контролю над стихійними лихами до цифрових операцій, експерти надали всебічні аналізи з різних перспектив.
Заступник генерального директора компанії Китайських вугільно-технологічних робототехнологій, Ванг Лей, представив обгрунтовану доповідь на тему “Гірничий робот 2.0”, презентуючи фазовий процес розвитку та впроваджуючи концепцію входження у фазу 2.0. Доповідь надала детальні відомості про шлях розвитку фази 2.0, висвітливши дослідницькі досягнення компанії та намічачи плани та перспективи для розвитку промисловості та спільної будівництва між центральними та місцевими урядами.
Революція гірничої галузі завдяки штучному інтелекту: відкриття нових горизонтів
Під час того як гірнича галузь продовжує використовувати технології штучного інтелекту (ШІ) для підвищення ефективності та продуктивності, виникають значні питання та виклики в процесі революціонізації традиційних практик гірництва.
Важливі питання:
1. Як можна далі інтегрувати ШІ в гірничі операції для оптимізації видобутку ресурсів та заходів безпеки?
2. Які потенційні соціоекономічні наслідки широкого поширення ШІ в гірничій галузі?
3. Як зацікавлені сторони можуть забезпечити етичне використання ШІ в гірничих діяльностях для зменшення ризиків і відповідальності?
Ключові виклики та суперечності:
– Захист даних: Одним із основних викликів, пов’язаних з впровадженням ШІ в гірництво, є забезпечення безпеки та конфіденційності чутливих оперативних даних.
– Виключення персоналу: Впровадження ШІ та автономних технологій може призвести до стурбованості через виключення з роботи та необхідність перепідготовки існуючого персоналу.
– Регулятивні перешкоди: Гірничі компанії повинні працювати в умовах складних реґулятивних рамок, які регулюють застосування ШІ у видобутку ресурсів, що створює виклик для безперервної інтеграції.
Переваги:
– Підвищена ефективність: ШІ може аналізувати великі обсяги даних для оптимізації гірничих процесів, що призводить до покращення операційної ефективності та зниження витрат.
– Покращена безпека: Технології на основі ШІ можуть посилити заходи безпеки за допомогою передбачення потенційних небезпек та попередження робітників в реальному часі, зменшуючи ризики.
– Екологічна сталість: Оптимізуючи використання ресурсів та зменшуючи вплив на довкілля, ШІ може сприяти сталому гірницькому виробництву.
Недоліки:
– Високі витрати на впровадження: Початкові вкладення, необхідні для інтеграції ШІ в гірничі операції, можуть бути значними й обмежувати прийняття серед менших компаній.
– Залежність від технологій: Велика залежність від систем ШІ може призвести до вразливостей у випадках відмови систем або кібератак, що створює операційні ризики.
– Етичні питання: Етичні наслідки прийняття рішень системами ШІ в гірництві, такі як дискримінація алгоритмів та відповідальність, породжують комплексні моральні дилеми.
Під час вдосконалення гірничої галузі за допомогою штучного інтелекту, зацікавлені сторони повинні вирішити ці виклики, одночасно використовуючи переваги для просування інновацій та сталого зростання.
Щоб дізнатися більше про технології ШІ, що формують гірничий сектор, відвідайте Mining.com.
