Kevin TopolskyУчені представили перспективну застосовування штучного інтелекту (AI) для передбачення високого ризику пульмональної емболії в хвилину прибуття пацієнтів до Швидкої допомоги, використовуючи лише наявні дані, як повідомлено знаменитим медичним центром.
Пульмональна емболія становить серйозну загрозу, перешкоджаючи кровотоку до легенів і часто пов’язана з тромбозом глибоких вен. Цей потенційно загрожливий стан вимагає вчасного виявлення для уникнення катастрофічних наслідків.
У нещодавньому дослідженні, опублікованому в провідному медичному журналі, спільна команда використовувала передові техніки машинного навчання для створення алгоритму, що оцінює ризик пульмональної емболії перед госпіталізацією шляхом аналізу існуючої медичної інформації.
Алгоритм пройшов жорстке тестування в клінічному випробуванні з участю понад 46 000 пацієнтів Швидкої допомоги, де близько 4 відсотків отримали діагноз пульмональної емболії. Результати підкреслили точність алгоритму в ідентифікації та передбаченні пацієнтів з високим ризиком, демонструючи потенціал штучного інтелекту в ранніх діагностичних втручаннях для поліпшення результатів лікування.
