Lidia PerskaЕволюція моделей штучного інтелекту
Стрімкі досягнення передових технологій відкрили нову епоху розвитку штучного інтелекту (ШІ). На відміну від вибухового росту, спостережуваний раніше, поточні тенденції вказують на те, що ШІ переходить до більш стабільної фази, що характеризується поступовим потоком інновацій, а не раптовими проривами. Технології, такі як ChatGPT і інші мовні моделі, підготували ґрунт для значних досягнень у дослідженні ШІ, відзначивши важливий момент у розвитку цієї галузі.
Пошук спеціалізованих даних
У сучасному даних-орієнтованому середовищі попит на спеціалізовані набори даних став надзвичайно важливим для розширення меж можливостей ШІ. Компанії, як от OpenAI, досліджують інноваційні методи для отримання високоякісних даних, наприклад, використовуючи мережу Whisper, призначену для видобутку знань із джерел, таких як відео на YouTube. Цей перехід до спеціалізованих даних є важливим кроком для того, щоб підняти ШІ на новий цикл S-подібної кривої, адаптованої до потреб окремих підприємств, стимулюючи досягнення, які раніше вважалися недосяжними.
Переосмислення стратегій отримання даних
Поки технологічний ландшафт продовжує еволюцію, компанії переглядають свої стратегії отримання даних для сприяння розвитку ШІ. Недавнє угода Meta на суму $725 мільйонів збільшує важливість практик збору даних для ефективного навчання моделей ШІ. Галузь спостерігає парадигматичний зліт, коли компанії, як Salesforce, адаптують свої політики щодо конфіденційності, щоб захищати дані клієнтів, при цьому вивчаючи можливості для використання даних для покращення функціональності ШІ.
…
