Government Research Institute to Publish Guidelines on AI Safety Evaluation in August

Державний дослідницький інститут оприлюднить рекомендації з оцінки безпеки штучного інтелекту в серпні.

Start

Інститут державних досліджень готується до випуску в серпні керівних принципів з метою запобігання поширенню неправдивої інформації, пов’язаної з поширенням штучного інтелекту (ШІ). Окрім цього, вони також представлять процедурний посібник для розслідування дефектів ШІ та неприпустимих виходів даних з погляду можливого зловживання.

Головна мета цих керівних принципів полягає в тому, щоб забезпечити ясність стосовно того, що становить безпечний ШІ, дозволяючи підприємствам впевнено використовувати технології ШІ. Новий Інститут з безпеки ШІ, під керівництвом директора Акіко Муракамі, підкреслив важливість надання можливостей компаніям і технологам зосередитися на інноваціях, водночас вирішуючи ризики, такі як поширення недостовірної інформації та дискримінація в галузі ШІ.

Акценти на співпрацю з міжнародними дослідницькими установами

Директор Муракамі підкреслила важливість співпраці з дослідницькими установами у Сполучених Штатах та Великобританії для виявлення ризиків, пов’язаних з ШІ в галузі виробництва, де Японія є лідером. Дискусії між урядом та приватними секторами все ще на початковій стадії, визнаючи необхідність орієнтуватися в системі безпеки серед стрімкого технологічного прогресу, не гальмуючи інновації.

Постійне розглядання стандартів безпеки ШІ

Під час розгляду установлення критеріїв оцінки безпеки ШІ, інститут утримався від поглиблень в конкретні стандарти цим виданням, залишаючи це як майбутнє завдання. Директор Муракамі, колишній дослідник з ШІ в IBM Japan і зараз Головний офіцер з питань даних у Sompo Japan, очолює технічні дослідницькі зусилля для підвищення безпеки розвитку та впровадження ШІ.

Розвиток керівних принципів безпеки ШІ для рішення зростаючих викликів

Поки готується до публікації керівних принципів з оцінки безпеки ШІ у серпні, дискусія розширюється для охоплення більш широкого спектру розглядань поза недостовірною інформацією та дефектами. Виникає одне ключове питання: Як ці принципи можуть адаптуватися до стрімко змінюючогося ландшафту технологій ШІ та їх застосувань?

Вирішення проблем впливу та етичних аспектів

Одним з важливих аспектів, який може бути включений до майбутніх керівних принципів, є пом’якшення упереджень в алгоритмах ШІ та вирішення етичних питань, пов’язаних з процесами прийняття рішень ШІ. Це поставляє ключове питання: Як можуть принципи забезпечити справедливість та відповідальність в системах ШІ в різних галузях та суспільних контекстах?

Виклик інтерпретації результатів ШІ

Значний виклик у оцінці безпеки ШІ полягає у тлумаченні результатів систем ШІ, особливо в складних сценаріях, де рішення можуть мати далекосяжні наслідки. Як можуть принципи надати чіткі рамки для оцінки та підтвердження виходів моделей ШІ для забезпечення прозорості та надійності?

Переваги та недоліки стандартизації

Стандартизація процесів оцінки безпеки ШІ може забезпечити консистентність та ясність у практиках промисловості, сприяючи кращому розумінню та дотриманню. Однак жорсткість стандартів може загнічувати інновації та гальмувати гнучкість, необхідну для вирішення унікальних викликів у конкретних застосуваннях ШІ. Як принципи можуть знайти баланс між стандартизацією та пристосованістю?

Пов’язані Посилання:
Інститут державних досліджень

Privacy policy
Contact

Don't Miss

US Considers Stricter Export Controls on AI Chips

США розглядають можливість введення суворіших експортних контролів на чипи штучного інтелекту

Останні обговорення в уряді США вказують на можливе посилення експортного
The Secret Behind OpenAI’s Success: A Foundation You Never Knew Existed

Секрет успіху OpenAI: фундамент, про який ви ніколи не знали

Фонд OpenAI відіграє ключову роль у формуванні майбутнього штучного інтелекту.