Lidia PerskaЗростання інструментів, що використовують штучний інтелект (AI), в значній мірі трансформує ландшафт різних галузей та секторів, підвищуючи ефективність діяльності та досвід користувача. Незважаючи на ці переваги, злоумисники все більше використовують вразливості в системах AI для своїх злочинних цілей.
Експерти з безпеки попереджають, що кібератаки використовують ці вразливості AI для проникнення в системи, потаємно тренуючи AI-моделі на свої користь. Замість цитат, експерти підкреслюють, що AI, як і дитина, вчиться зі свого навчання, може давати позитивні результати, якщо тренуватися з добрими намірами, або ставати шкідливим агентом у разі викладки злочинним інструкціям.
Одним з основних побоювань є інтелектуальні чатботи, які часто використовуються для обслуговування клієнтів, піддаються “інфікуванню та індоктринації” кіберзлочинцями. Ця маніпуляція може призвести до того, що чатботи займатимуться шкідливими діями, такими як розповсюдження недостовірної інформації або збір особистих даних для злочинних цілей.
Більше того, кіберзлочинці вправно використовують AI як ключову зброю, вводячи нові форми атак, які створюють значні виклики для безпеки цифрових активів, особливо для бізнесу. Значно важливо враховувати, що у статті не згадується про те, що досягнення у сфері атак на основі AI, такі як імітація Deepfake та введення промптів AI, вимагають міцних та адаптивних кіберзахисних структур для успішного боротьби з еволюційними загрозами безпеки.
Відповідно до цих викликів, недавні співпраці між фірмами з кіберзахисту, такими як Trend Micro, та лідерами промисловості, такими як Nvidia, відомими своїми інноваціями в галузі AI, спрямовані на зміцнення кіберзахисту за допомогою AI-заснованих рішень. Увага зосереджена на створенні передових систем безпеки, які почергово визначають та зменшують потенційні кіберзагрози, що є значним зрушенням в бік більш стійкого ландшафту кіберзахисту перед еволюючими загрозами.
Інтеграція штучного інтелекту (AI) у кіберзахист представляє двосторонний меч – пропонуючи передові механізми оборони та введення нових ризиків і вразливостей.
Найважливіші питання щодо виниклих ризиків використання AI в кіберзахисті:
1. Як злоумисники використовують вразливості в системах AI для кібератак?
– Злоумисники експлуатують вразливості AI, потаємно тренуючи AI-моделі на свій розсуд, що може призвести до шкідливих результатів у разі викладки злочинним інструкціям.
2. Які ключові виклики пов’язані з маніпуляцією інтелектуальними чатботами кіберзлочинцями?
– Маніпуляція чатботів може призвести до шкідливих дій, таких як розповсюдження недостовірної інформації або отримання чутливих даних для злочинних цілей, підвищуючи обурення щодо конфіденційності та безпеки даних.
3. Які переваги та недоліки AI-атак, таких як імітація Deepfake та введення промптів AI?
– Переваги включають можливість створення складних атак, які можуть обдурити користувачів, а недоліки передбачають потенціал значних шкідливих наслідків для репутації особи або бізнесових операцій.
Основні виклики та суперечності, пов’язані з цією темою, включають необхідність етичних принципів в розробці AI для запобігання зловживанням кіберзлочинцями та нескінчен неприпинний дебат про баланс між безпекою та конфіденційністю у рішеннях з кіберзахисту, що ґрунтуються на AI.
Переваги AI-заснованих рішень в галузі кіберзахисту включають покращені можливості виявлення загроз, автоматизовані механізми реагування та можливість аналізу великих обсягів даних для превентивної боротьби з загрозами. Однак недоліки полягають у можливості використання AI як зброї зловмисниками та ризику виявлення критичних помилок у системах AI через підкреслений вплив упереджених даних або несправних алгоритмів.
Запропоновані пов’язані посилання:
– Trend Micro
– Nvidia
