Lidia PerskaРізноманіття застосувань штучного інтелекту
На вході на Глобальній конференції зі штучного інтелекту ряд гуманоїдних роботів вітав учасників. Експоненти з різних країн, включаючи Tesla, представили понад 20 гуманоїдних роботів на події. Кожен робот демонстрував унікальні таланти, такі як танці або гра в спорт. Один інноваційний продукт від китайської компанії Datasea Robotics міг дублювати обов’язки медсестри; наприклад, він міг взяти термометр зі столу та виміряти температуру людського компаньйона. Незважаючи на ранній етап, компанія прагне, щоб роботи в майбутньому допомагали в догляді за літніми людьми.
Ядро кожного робота
Основою цих роботів є технологія штучного інтелекту, галузь, де глобальні підприємства, особливо ті в Китаї та США, жорстоко конкурують за лідерство в галузі технологій штучного інтелекту. В той час як китайські стартапи акцентують увагу на розробці чатботів для взаємодії з користувачами більш людяним способом, продукція від компаній Китаю все ще поступаються продуктам від OpenAI’s ChatGPT, що базуються в США. Компанії, такі як iFlytek, визнають еволюцію продуктів США та передбачають зменшити цю різницю протягом найближчих років.
Виклики в області постачання чіпів
Розвиток штучного інтелекту сильно залежить від значного обчислювальні потужності, що створює потребу в передових чіпах. Однак китайська галузь штучного інтелекту стикається з перешкодами через умови обмеження від США, які обмежують купівлю високопродуктивних чіпів з технологією США. Обурення через можливі військові застосування передових технологій штучного інтелекту спонукало до цих обмежень. В результаті компанії, такі як iFlytek, зіткнулися з недостатньою обчислювальною потужністю для тренування моделей штучного інтелекту, що змусило їх співпрацювати з Huawei для створення широкомасштабної обчислювальної платформи.
Глобальні обговорення стосовно регулювання штучного інтелекту
На Світовій конференції зі штучного інтелекту в Шанхаї китайські чиновники підтримували міжнародні обговорення щодо регулювання штучного інтелекту. Різні країни всього світу розглядають етичні відповідальності, які випливають з швидких зростань у галузі технологій штучного інтелекту. Тоді як ЄС нещодавно впровадив правову рамку для регулювання штучного інтелекту, Китай представив нові правила для алгоритмів та генеративного штучного інтелекту. Китайські власті планують розширити строгу цензуру контенту з Інтернету на сферу штучного інтелекту. У порівнянні з цим США поки не розробили строгі законодавчі заходи щодо регулювання штучного інтелекту, подібно до ЄС та Китаю.
Цей матеріал був натхненний та значно відрізняється від вихідної статті від Deutsche Welle.
Нові досягнення в галузі технологій штучного інтелекту
Поки штучний інтелект продовжує перетворювати галузі та повсякденне життя, в цій динамічній сфері постійно з’являються нові розробки і досягнення. Одним з передових напрямків розвитку є інтеграція штучного інтелекту з квантовим обчисленням. Можливість квантового обчислення виконувати складні обчислення на небаченій швидкості відкриває можливості для того, щоб системи штучного інтелекту вирішували ще більш складні проблеми та оптимізували свою продуктивність.
Ключові питання:
1. Як інтеграція штучного інтелекту та квантового обчислення вплине на галузі, такі як охорона здоров’я, фінанси та кібербезпека?
2. Які етичні наслідки використання штучного інтелекту в поєднанні з квантовим обчисленням?
3. Як бізнеси можуть використовувати поєднання штучного інтелекту і квантового обчислення для здобуття конкурентної переваги на ринку?
Переваги:
– Підвищена обчислювальна потужність і швидкість, що призводить до швидшого аналізу даних та прийняття рішень.
– Покращена точність та ефективність у вирішенні складних задач.
– Потенціал для значних досягнень в наукових дослідженнях та технологічній інновації.
Недоліки:
– Високі витрати, пов’язані з інфраструктурою квантового обчислення та її інтеграцією зі штучним інтелектом.
– Обмежена доступність кваліфікованих фахівців, які мають експертизу як в галузі штучного інтелекту, так і в квантовому обчисленні.
– Етичні питання, пов’язані з конфіденційністю даних, безпекою та можливим недбалістю щодо використання передових систем штучного інтелекту і квантового обчислення.
Одним із визначальних викликів у прийнятті поєднання штучного інтелекту і квантового обчислення є необхідність міцних регуляторних рамок, щоб забезпечити відповідальне і етичне впровадження. Оскільки ці технології розширюють межі того, що коли-небудь вважалося можливим, законодавці та учасники галузі повинні співпрацювати для формування вказівок, які гарантують захист від негативних наслідків та сприяють інноваціям та прогресу.
Для подальшого дослідження досягнень у галузі штучного інтелекту та перетину з квантовим обчисленням відвідайте IBM , провідній учасник в обох сферах. Наведені дослідницькі та розвиткові зусилля IBM демонструють потенційні синергії між штучним інтелектом та квантовим обчисленням, що дають уявлення про майбутні можливості та виклики в цій захоплюючій сфері.
Ця стаття пропонує перспективний погляд на розвиваючийся ландшафт технології штучного інтелекту, підкреслюючи перетворюючий потенціал інтеграції квантового обчислення з системами штучного інтелекту. Слідкуйте за оновленнями та інсайтами, оскільки ці технології продовжують революціонізувати спосіб, яким ми працюємо, живемо та взаємодіємо з довкіллям навколо нас.
