Інноваційний підхід до революціонізації управління активами вже реалізується, використовуючи передову технологію штучного інтелекту для прогнозування прибутків та покращення стратегій розподілу інвестицій. За допомогою аналізу на основі штучного інтелекту співпраця між SBI Okasan Asset Management і FOLIO відкриває шлях для другого активного фонду на основі штучного інтелекту після успіху фонду “ROBOPRO”. З використанням штучного інтелекту для довгострокового та короткострокового аналізу фонд має перевершити індекс NASDAQ Composite.
Для святкування запуску фонду SBI Securities висловлює вдячність індивідуальним клієнтам акційним кампанією, яка пропонує загальну суму в 3 мільйони єн для підтримки формування активів через фонди, керовані штучним інтелектом. Додатково, семінар, присвячений привабливості інвестицій на основі штучного інтелекту, запланований на 28 червня за участю SBI Okasan Asset Management, FOLIO та SBI Securities. Через новий фонд та фонд “ROBOPRO” інвестори можуть скористатися перевагами управління на основі штучного інтелекту, яке відповідає широкому колу потреб та вподобань у сфері інвестицій.
Залишаючись відданими цінностям, орієнтованим на клієнтів, SBI Okasan Asset Management, FOLIO та SBI Securities продовжують пропонувати продукти та послуги, що підтримують довгострокове зростання активів та намагаються відповідати змінюючимся потребам своїх клієнтів.
Основні характеристики фонду:
1. Фокус інвестицій на акціях, зареєстрованих на NASDAQ, відібраних на основі ліквідності та розрахунків ризику кредитування.
2. Використання штучного інтелекту для оцінки рейтингу прогнозованого доходу відобраних акцій з ринку NASDAQ.
3. Контроль ризику та побудова портфеля на основі кількісних підходів, що відповідають рейтингам прогнозованого доходу.
4. Місячна переоцінка рейтингів прогнозованого доходу, цінних паперів для інвестування та співвідношень виділень.
5. Зосередженість на підтриманні високого фактичного вагового коефіцієнта акцій у портфелі.
6. Загалом, відсутність забезпечення іноземною валютою.
Відмова від відповідальності: Ринкові умови та продуктивність фонду можуть вплинути на описані вище операції. Партнерство з FOLIO для прогнозування аналітики та інвестиційних консультацій підвищує ефективність стратегій фонду, демонструючи відданість інноваціям у сфері управління активами.
Додаткові факти:
– Технологія штучного інтелекту в управлінні активами також може бути використана для управління ризиками, виявлення шахрайства та персоналізованих рекомендацій для клієнтів.
– Глобальний ринок штучного інтелекту в управлінні активами очікує значне зростання у наступні роки, що обумовлено досягненнями у алгоритмах машинного навчання та аналітиці великих обсягів даних.
– Платформи для управління активами на основі штучного інтелекту набувають популярності серед інституційних інвесторів та фірм управління багатством через їх потенціал покращити процеси прийняття рішень та оптимізувати продуктивність портфеля.
Ключові питання:
1. Як технологія штучного інтелекту трансформує традиційні стратегії управління активами?
2. Які етичні наслідки використання штучного інтелекту в прийнятті рішень управління активами?
3. Як регуляторні органи сприймають роль штучного інтелекту на фінансових ринках?
4. Які можливі кібербезпекові ризики пов’язані із системами управління активами, що працюють на основі штучного інтелекту?
Переваги:
– Підвищена точність прогнозування ринкових тенденцій та результатів інвестицій.
– Покращена ефективність управління портфелем та прийняття рішень про розподіл активів.
– Можливість аналізу великих обсягів даних та виявлення інвестиційних можливостей, які можуть бути пропущені людськими аналітиками.
Недоліки:
– Перевантаження на алгоритми штучного інтелекту може призвести до відсутності людського контролю та відповідальності.
– Побоювання щодо конфіденційності та безпеки даних при використанні технології штучного інтелекту для управління чутливою фінансовою інформацією.
– Потенціал впливу упередженостей штучного інтелекту на інвестиційні рішення та загострення нерівностей на ринку.
Запропоноване пов’язане посилання:
– SBISec