Південна Корея інтегрує штучний інтелект для покращення адміністративних послуг

Покращення адміністративної ефективності за допомогою штучного інтелекту

Міністерство внутрішніх справ і безпеки Південної Кореї виявило плани продовжити тестування своїх послуг з адміністративної підтримки, що працюють на принципах штучного інтелекту, наступного місяця. Ця спеціалізована послуга розроблена для надання допомоги співробітникам уряду шляхом виконання завдань, таких як узагальнення документів, створення початкових версій різних видів документів та пошук правової та директивної інформації для оптимізації процесу публічного управління.

Після співпраці з приватними підприємствами, такими як LG та SKT, міністерство завершило тестовий етап розробки в минулий листопад. Поточний етап тестування орієнтований на близько 60 співробітників з семи відділів та чотирьох підпорядкованих установ з метою тестування використання та легкість інтеграції в повсякденну роботу.

У рамках зусиль по покращанню загальних адміністративних обов’язків, послуга з використанням штучного інтелекту буде використовувати систему, розроблену LG, для завдань, таких як узагальнення текстів та створення змісту документів, включаючи прес-релізи та виступи. Аспект, що спрямований на розкриття публічної інформації, використовує послугу, розроблену SKT, яка допомагає в узагальненні запитів на публічну інформацію, створенні відповідей та інших пов’язаних завдань.

Міністерство має намір вдосконалити послугу на основі отриманих відгуків про користування та аналізу випадкових зразків, таких як пошук та створення проєктів. До серпня планується оцінити найбільш ефективні області впровадження та розширити послугу на інші центральні агенції та місцеві уряди.

Як частину більшої стратегії, міністерство провело попередню оцінку з квітня по листопад минулого року для оцінки практичності та переваг застосування технологій штучного інтелекту в адміністративних завданнях. Отримані результати вплинули на надання Інформаційних стратегічних планів, які мають на меті створення широкої платформи штучного інтелекту для уряду та впровадження послуг з підтримки штучного інтелекту в системи управління урядовими операціями. Відгуки від перших тестових користувачів відіграють ключову роль в формуванні цього стратегічного плану та майбутніх проектів.

Міністр Лі Сан-мін розраховує, що впровадження адміністративної підтримки на основі штучного інтелекту відзначить значний зрушення в напрямку більш ефективного та відзивчивого цифрового уряду для співробітників та громадян. Ця ініціатива розглядається як крок у напрямку отримання всебічних уявлень від реальних державних службовців для створення потужної цифрової платформи, що ґрунтується на даних та штучному інтелекті.

Основні питання та відповіді:

П: Які головні цілі інтеграції штучного інтелекту у адміністративні послуги Південної Кореї?
В: Головні цілі полягають у підвищенні ефективності процесів управління, збільшенні продуктивності державних службовців та наданні більш відзивчивих послуг громадянам шляхом допомоги у завданнях, таких як узагальнення документів, створення початкових документів та пошук правової інформації.

П: Які приватні підприємства співпрацювали з Міністерством внутрішніх справ і безпеки?
В: LG та SK Telecom (SKT) співпрацювали з міністерством у розробці послуги з адміністративної підтримки на основі штучного інтелекту.

П: Які очікувані результати впровадження штучного інтелекту у адміністративні послуги?
В: Очікувані результати включають оптимізацію адміністративних процесів, збільшення потенціалу для відповіді на публічні запити на інформацію, покращення якості та швидкості відповідей уряду та загальне краще використання ресурсів уряду.

Основні виклики та контроверзії:

– Конфіденційність та безпека: Інтеграція штучного інтелекту у публічні адміністративні послуги ставить питання про захист конфіденційної інформації та можливу порушення безпеки.

– Вплив на зайнятість: Можуть виникнути питання щодо впливу автоматизації штучного інтелекту на стабільність роботи громадських службовців, хоча намір полягає в тому, щоб допомагати, а не заміняти людей.

– Точність та упередження: Забезпечення того, що системи штучного інтелекту надають точну інформацію та не поширюють упередження, є ключовим викликом, особливо в правових і політичних контекстах.

– Складність інтеграції: Інтеграція систем штучного інтелекту у існуючу інфраструктуру уряду може бути складною і стикатися з опором або технічними викликами.

Переваги:
– Ефективність: Штучний інтелект може автоматизувати повторювані завдання, тим самим скорочуючи час, необхідний для виконання певних адміністративних функцій.
– Консистентність: Системи штучного інтелекту можуть надавати однакові відповіді та забезпечувати, що документи відповідають певним вимогам або шаблонам.
– Аналіз даних: Штучний інтелект може допомогти аналізувати великі обсяги даних для прийняття рішень у політичних питаннях та покращення публічних послуг.
– Доступність: Інструменти, що працюють на принципах штучного інтелекту, можуть поліпшити доступність державних послуг, пропонуючи альтернативні шляхи доступу до інформації.

Недоліки:
– Вартість: Впровадження технологій штучного інтелекту потребує початкових інвестицій, а також подальших витрат на обслуговування.
– Складність: Є крива навчання, пов’язана з новими технологіями, і користувачі можуть потребувати навчання для ефективного використання інструментів штучного інтелекту.
– Залежність від технологій: Перенасиченість системами штучного інтелекту може стати слабкістю, якщо системи виявляються несправними або стають об’єктом кібератак.
– Етичні питання: Потенційні етичні наслідки, такі як упередження в алгоритмах штучного інтелекту та вплив на зайнятість, потрібно вирішувати.

Для отримання додаткової інформації про ініціативи в Південній Кореї відвідайте Міністерство внутрішніх справ і безпеки. Додаткові відомості про розвиток штучного інтелекту можна знайти на веб-сайті LG або завітавши до SK Telecom для ознайомлення з останніми технологіями. Будь ласка, зауважте, що URL-адреси до головних сторінок таких доменів можуть зазнавати змін, але вони були актуальними на момент написання цього тексту. Перевіряйте URL-адреси перед переходом.

Privacy policy
Contact