Енергозбереження завдяки передовим енергетичним рішенням Інтеграція штучного інтелекту (AI) у різних секторах спричинила значне зростання попиту на обчислювальні потужності. Апетит штучного інтелекту до енергії стає нарощуваною проблемою, що примушує розробників апаратного забезпечення інновувати. Компанія Infineon очолює рух, пропонуючи енергоефективні енергетичні рішення, призначені для зменшення споживання електроенергії у центрах обробки даних.
AI скрізь: Основне виклик енергопостачання Штучний інтелект безшовно вплітається в тканину повсякденного життя, оскільки приблизно 77% населення всього світу взаємодіє з штучним інтелектом у певній формі. Великі мовні моделі, такі як GPT-3, особливо енергоємні, використовують вдасконечність разів більше енергії, ніж стандартний запит в Інтернеті. Навчання таких моделей може споживати більше тисячі ват-годин, підкреслюючи необхідність енергоефективності у центрах обробки даних для AI.
Зростання інновацій у сфері енергопостачання Центри обробки даних, присвячені штучному інтелекту, рухаються у напрямку споживання значної кількості світової електроенергії у найближчі роки, нагадуючи про термінову потребу у більш енергоефективних рішеннях. У відповідь на це, компанія Infineon запускає нову лінію блоків живлення (PSU) на основі кремнію (Si), карбіду кремнію (SiC) та нітриду галію (GaN). Пропонуючи блоки живлення потужністю 3 та 3,3 кВт, з планами випустити блок живлення потужністю 8 кВт на початку 2025 року та блок живлення потужністю 12 кВт після цього, Infineon реагує на зрослі потреби в електроенергії від серверів та високопродуктивних ГП.
Сприяння зеленому майбутньому для AI Ці блоки живлення нового покоління від компанії Infineon мають вражаючі ефективності, досягаючи до 97,5% операційної продуктивності, знижуючи електричні втрати та підтримуючи стій до AI до 300 кВт та вище. Продвиження компанії Infineon не стосуються лише відповіді на зростаючі потреби у потужностях, але й про зменшення вуглецевого сліду енергоефективних екосистем штучного інтелекту, відкриваючи шлях як до технологічного прогресу, так і до екологічних питань.
Важливість енергоефективності в центрах обробки даних для AI У епоху цифрової трансформації центри обробки даних стають основою операцій з штучного інтелекту. Якщо вимоги до обчислень штучного інтелекту зростають, так само зростає його споживання енергії, що призводить до більш великого впливу на навколишнє середовище та високих оперативних витрат. Найважливіше питання в цьому контексті полягає в тому, як технологічні постачальники, такі як Infineon, можуть вирішити виклик енергоефективності. Нова лінійка блоків живлення від Infineon розв’язує це завдання, оптимізуючи використання енергії та пом’якшуючи викиди вуглецю, що є важливим у зв’язку з тим, що суспільство все більше пріоритизує сталість.
Ключові виклики та суперечки Однією з основних проблем є взаємозв’язок між зростаючими обчислювальними вимогами технологій штучного інтелекту та потребою в сталому розвитку. Часто виникають суперечки навколо екологічного впливу центрів обробки даних для AI, оскільки викиди вуглецю та вичерпання ресурсів пов’язані із енергоємністю обчислень AI. Енергоефективні рішення компанії Infineon — це крок у напрямку вирішення цих питань, але необхідна широка індустрійна адаптація та постійна інновація.
Переваги та недоліки
Переваги:
– Енергоефективність: Блоки живлення від Infineon значно зменшують споживання енергії, що перекладається на економію витрат та менший вплив на довкілля.
– Висока операційна продуктивність: З ефективністю до 97,5%, бклоки живлення від Infineon максимізують електроенергію, яка доходить до серверів та ГП, зменшуючи втрати.
– Масштабованість: Можливість підтримувати до 300 кВт AI стій та більше забезпечує гнучкість та масштабованість для центрів обробки даних.
Недоліки:
– Вихідні витрати: Передоплата за передову технологію блоків живлення може бути вищою, що потенційно може засмучувати деяких операторів центрів обробки даних від переходу.
– Інтеграція нових рішень живлення в існуючу інфраструктуру центрів обробки даних: Може знадобитися значна адаптація та період простою під час інтеграції нових рішень живлення в існуючі інфраструктури центрів обробки даних.
– Ефективність в довгостроковій перспективі: Оскільки технологія AI продовжує розвиватися, немає гарантії, що поточні рішення залишаться ефективними для майбутніх вимог до енергії.
Для отримання додаткової інформації про енергетичні рішення та інновації в галузі напівпровідників, ви можете звертатися до основних доменів відповідних організацій:
– Про енергоефективні блоки живлення від Infineon: Infineon Technologies AG
– Про інформацію щодо екологічної сталості у технологіях: ENERGY STAR
– Про досягнення в галузі штучного інтелекту та останні дослідження з обчислювальної продуктивності: NVIDIA Corporation (відома своїми високопродуктивними ГП, що часто використовуються в центрах обробки даних для AI)
– Про глобальну енергетичну політику та ідеї сталого розвитку: Міжнародне енергетичне агентство (IEA)
Ці посилання надають доступ до різних аспектів, пов’язаних з темою, від внутрішніх переглядів компаній до міжнародних настанов щодо споживання енергії та сталості.