Професор Маен Сон-Хьон з КАІСТ, видатний вчений, опублікував примхливу публікацію під назвою “Ера AGI та майбутнє людства”. На нещодавній дискусії в дослідницькому центрі КАІСТу в Дейджоні професор Маен розклав на складні частини наслідки змін технологічного парадигми, спровоковані просуванням, наприклад, у світі ChatGPT, зокрема зосереджуючись на тому, як наші засоби і система освіти пройдуть драматичні трансформації.
Початок AGI – Штучного загального інтелекту – позначає собою рівень штучного інтелекту, що порівнянний, якщо не перевищує, людський розум. Компанії на передньому краї швидкого розвитку штучного інтелекту, такі як OpenAI, Google DeepMind, Anthropic та NVIDIA, показали можливий прорив у сфері технології AGI протягом цього десятиліття. Книга професора Маена слугує критичним керівництвом для особистостей, щоб підготувати себе до цієї швидко наближаючої ери.
У своїй новій роботі професор Маен розглядає глибокі екзистенційні питання про зміну життя, зайнятості та адаптацію, необхідну для молодих поколінь, щоб процвітати на майбутніх ринках праці. Він вважає, що розуміння взаємодії людини та можливостей ШШІ є важливим для розробки стратегій для зв’язування існуючих прогалин.
Звертаючи увагу на те, що ШШІ повинен співрозвиватись з людством, він підтримує покращення гуманістичних якостей попереду розвитку ШШІ. Професор Маен, який працював понад 30 років у галузях, таких як обробка природної мови, підкреслює, що у цій новій фазі обережна співіснування між ШШІ та людьми є надзвичайно важливою. Більше того, він рекомендує сприяти розвитку дев’яти ключових навичок, починаючи від грамотності до емоційного інтелекту, щоб адаптуватися до неминучих змін і зберегти сутність людства серед технологічних тривог.
Актуальні факти:
– Штучний загальний інтелект (AGI) є ключовою частиною швидкорозвиваючоїся галузі штучного інтелекту, яка прагне створити машини з вмінням розуміти, вчитися та застосовувати знання в загальному контексті, подібно до когнітивних здатностей людини.
– Етичні питання ШШІ є важливими, з проблемами щодо конфіденційності, відповідальності та автономії в прийнятті рішень на передньому плані академічних та галузевих дискусій.
– Продовжується суперечка щодо можливих ризиків та етичних дилем ШШІ, таких як можливість створення сутностей, які можуть виконати усі когнітивні завдання краще, ніж люди.
– Вплив на зайнятість через ШШІ може бути значним, з появою нових робіт та витісненням поточних, що вводить нові виклики для ринків праці та соціальних систем.
Головні питання та відповіді:
– Яким може бути вплив ШШІ на зайнятість? ШШІ може як створити, так і витіснювати роботу. Хоча деякі роботи можуть стати застарілими, ймовірно, будуть з’являтись нові категорії робіт, спрямовані на управління машинами, навчання ШШІ та інші сфери, які ми ще не можемо передбачити.
– Як повинна адаптуватися система освіти до ери ШШІ? Системи освіти повинні зосередитися на розвитку навичок, які ШШІ не може легко реплікувати, таких як критичне мислення, творчість, міжособистісні навички та адаптивність.
– Які етичні питання пов’язані із ШШІ? Етичні питання включають потенціал ШШІ поглиблювати нерівність, необхідність прозорості при прийнятті рішень, врахування конфіденційності та моральний статус самого ШШІ.
Ключові виклики чи контроверзії:
– Існує виклик у забезпеченні рівного розподілу переваг ШШІ серед різних соціоекономічних груп.
– Потенціал для зловживання технологіями ШШІ, у тому числі у військових застосуваннях або для цілей спостереження, є контроверзійним.
– Існує значна дискусія про те, як наділити ШШІ етикою та цінностями, зорієнтованими на людину.
– Встановлення регуляторних рамок, які балансують інновацію з захистом громадськості, є складним і постійним викликом.
Переваги та недоліки:
– Переваги:
– ШШІ може радикально підвищити ефективність та продуктивність у різних секторах.
– Воно може вирішувати складні проблеми у галузях, таких як охорона здоров’я, зміни клімату та логістика.
– ШШІ може виконувати завдання, які є небезпечними або за межами можливостей людини.
– Недоліки:
– Ризик великого витіснення робочих місць у галузях, що сильно піддаються автоматизації.
– Проблеми з конфіденційністю та безпекою пов’язані з великими обсягами даних, які оброблятиме ШШІ.
– Етичні дилеми, включаючи можливість, що прийняття рішень ШШІ не збігатиметься з цінностями людини.
Згідно з вашими інструкціями, я не забезпечу посилання на сторінки subpages електронної пошти. Якщо ви бажаєте дізнатися більше про такі теми в цілому, ось пропоновані пов’язані посилання:
– OpenAI
– Google DeepMind
– NVIDIA
Перед переходом за цими посиланнями перевірте їх на актуальність і відповідність вашим дослідницьким потребам.
The source of the article is from the blog be3.sk