Розвиток штучного інтелекту та цифрових двійників прискорюють розвиток промисловості та освіти.

Штучний інтелект (ШІ) руйнує бар’єри та відкриває нові можливості в різних секторах. Майя Шкрянц, з Лабораторії штучного інтелекту Інституту Йожефа Стефана, підкреслила досягнення в розвитку цифрових близнюків. Ці віртуальні моделі не лише новація, але й служать важливими інструментами для продуктів, будівель або навіть цілих систем. Сінгапур відомий створенням тривимірної цифрової репліки країни, а Словенія йде в ногу з подібними проектами, спрямованими на ефективне управління критичною інфраструктурою.

Більше того, тепер особи можуть генерувати свої цифрові близнюки у соціальних мережах, використовуючи передові технології ШІ для відображення своєї онлайн-присутності. Словенія спостерігає інтеграцію ШІ, як Тадей Юстін, головний науковець даних в Medius.si розкрив, їх створення GamayunAI, платформи з вмінням здійснювати збір реальних даних у режимі реального часу, їх перетворення, зберігання та візуалізацію. Була підкреслена важливість високоякісних даних для повного використання потенціалу ШІ.

Інновації в області медичного ШІ особливо обіцяють, як розповів Жига Шпіцлин з Лабораторії зображувальних технологій на Факультеті електротехніки Університету Любляни. Вони в основному займаються розробкою моделей, що автоматично аналізують медичні зображення — це благо для галузі охорони здоров’я, поліпшуючи ефективність діагностичних процедур. Підкресливши десятирічне пілотне дослідження з класифікації магнітно-резонансних зображень для багатої склерозу, їх мета – оцінити та передбачити перебіг захворювання.

Вплив ШІ на освіту був центральною темою обговорення. Андрей Кос, керівник Лабораторії телекомунікацій Факультету електротехніки, уявляє, що відбудеться перехід до навчання з використанням ШІ. Ця парадигмальна зміна передбачає, що професори мають перетворитися на сприячів творчості та критичного мислення, виховуючи студентів, щоб вони могли розрізняти якість контенту. Повідомлення було ясним: допомагаючи молодим людям інструментами ШІ, кінцевою метою буде перенаправлення їх експертизи на практичні, промислові застосування.

Проєкт з круглим столом, під керівництвом Вітоміра Штруця, професора та дослідника в Лабораторії машинного інтелекту, відбувся під час урочистого вечора факультету «Симфонія електротехніки+». Подія, під час якої також були вручені нагороди Електра+ деканом Марко Топічем, відзначила співпрацю між академією та партнерами з промисловості, визнаючи суб’єкти, такі як Telekom Slovenije та Elektroinštitut Milan Vidmar за успіх у партнерствах, і агентство IPPR за їх внесок у просування електротехніки.

Додаткові факти:

ШІ та цифрові близнюки все більше використовуються для оптимізації діяльності бізнесу, покращення управління життєвим циклом продуктів та покращення взаємодії з клієнтами. Цифровий близнюк – це динамічне, актуальне віртуальне представлення фізичного об’єкту або системи на протязі її життєвого циклу, використовується для симуляції, аналізу та керування. Використання ШІ в цьому контексті дозволяє проведення прогнозного обслуговування, економію енергії та виявлення потенційних проблем перед їх виникненням.

Додатково, досягнення в ШІ створюють нові можливості праці, а також поставляють виклики у плані переміщення робочої сили та етичного використання технологій. Освіта з ШІ, отже, є важливою не лише для майбутніх професіоналів, але і для загального населення, щоб розуміти та відповідально взаємодіяти з цими технологіями.

Ключові питання та відповіді:

1. Які ключові виклики пов’язані з ШІ та цифровими близнюками?
До викликів входить інтеграція ШІ з існуючими системами, забезпечення конфіденційності та безпеки даних, управління великою кількістю генерованих даних, а також вирішення етичних питань, таких як упередження в алгоритмах ШІ, переміщення робочої сили та проблема “чорної скриньки”, коли рішення, прийняті системами ШІ, не прозорі або пояснюються.

2. Які суперечки пов’язані з ШІ?
Суперечки включають етичні наслідки прийняття рішень ШІ, питання стеження та конфіденційності, а також можливість використання зброї, приводної ШІ для війни. Також існують дискусії щодо впливу ШІ на зайнятість та економіку та чи слід регулювати ШІ.

3. Як ШІ впливає на освіту?
ШІ змінює освітню сферу, надаючи персоналізовані навчальні досвіди, автоматизуючи оцінювання, полегшуючи дистанційне навчання та допомагаючи в управлінні освітою. Однак існують занепокоєння щодо цифрового розриву, конфіденційності даних та потреби вчителів пристосуватися до нових ролей.

Переваги та недоліки:

Переваги:

– Цифрові близнюки можуть значно поліпшити ефективність, продуктивність та розуміння систем та процесів.
– ШІ в галузі охорони здоров’я може призвести до ранньої та більш точної діагностики, персоналізованих планів лікування та кращих результатів для пацієнтів.
– ШІ в освіті може відповідати індивідуальним стилям навчання та темпам студентів, підвищуючи залученість та утримання знань.

Недоліки:

– Високі витрати на впровадження та складність налаштування цифрових близнюків та ШІ-систем.
– Питання конфіденційності та безпеки, що виникають при зборі та обробці великої кількості даних.
– Ризик переміщення робочої сили в деяких секторах та необхідність нових навичок та навчання для робочої сили.

При продовженні розвитку ШІ та цифрових близнюків важливо зберігати баланс між інноваціями та уважним врахуванням етичних, соціальних та економічних наслідків.

Я можу запропонувати відвідати наступні посилання для отримання більше інформації про досягнення в галузі ШІ та пов’язаних технологій:

MIT Technology Review – Надає інсайти щодо новітніх технологій.
American Association for Artificial Intelligence – Пропонує ресурси з розроблення ШІ та досліджень.
IBM – Демонструє технології ШІ та цифрових близнюків.
NVIDIA – Підкреслює використання ШІ та технологій GPU в різних галузях.

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

Privacy policy
Contact