Захист чутливої інформації
Політика використання штучного інтелекту генеративного типу у цифровому навчанні була розроблена з метою забезпечення виключення учнями та стажорами введення чутливої, особистої або конфіденційної інформації. Попередньо необхідно отримати згоду при роботі з даними, дотримуючись політики класифікації навчальних або тренувальних установ, порядку національних систем.
Академічна доброчесність та штучний інтелект
Підхід до використання контенту, створеного за допомогою штучного інтелекту у дослідженнях, домашніх завданнях чи звітах вважається серйозним, і недеклароване використання такої технології розглядається як академічне мошенництво.
Інструменти штучного інтелекту для автономного навчання
Ініціатива Національного центру електронного навчання дозволяє учням використовувати генеративні додатки штучного інтелекту для незалежного навчання, пошуку рішень проблем, створення ідей для проектів за умови затвердження установи. Користувачам необхідно прозоро повідомляти про використання інструментів штучного інтелекту та документувати їх входи, модифікації чи покращення для підтримання прозорості.
Оптимальні застосування штучного інтелекту
Мета політики полягає у використанні глобальних найкращих практик у галузі управління штучним інтелектом у освіті. Це відповідає установленим рамкам національних органів освіти та спрямоване на забезпечення безпеки даних, збереження академічної доброчесності та просування відповідального використання з метою підвищення інтеграції генеративного штучного інтелекту в цифрові навчальні середовища.
Керівні принципи для освітніх органів
Вимагається, щоб освітні установи дотримувалися встановленого протоколу, включаючи отримання необхідних схвалень, забезпечення якості впливу використовуваних інструментів штучного інтелекту, управління ризиками, надання етичних рекомендацій по використанню, пропонування професійного розвитку та необхідних навчальних ресурсів, а також підтримання співпраці між батьками та вчителями для забезпечення повноцінного освітнього досвіду.
Роль штучного інтелекту у персоналізації навчання
Штучний інтелект може персоналізувати навчальний досвід за рахунок адаптації контенту до індивідуальних потреб, темпу навчання та стилю кожного учня. Це може призвести до покращення залучення та отримання кращих навчальних результатів. Однак ефективна персоналізація вимагає обширного збору даних, що породжує питання щодо конфіденційності.
Конфіденційність даних та етичні питання
Одним з головних викликів у впровадженні штучного інтелекту в освіті є керування конфіденційністю даних та етичні питання. Освітні установи повинні додержуватися строгих правил, таких як Загальний регламент про захист персональних даних (GDPR), при інтеграції штучного інтелекту з метою захисту персональних даних учнів.
Ключове питання: Як гарантувати справедливу та вільну від упередженостей імплементацію штучного інтелекту?
Забезпечення того, що системи штучного інтелекту, що використовуються в освіті, будуть справедливими та не будуть зберігати чи підтримувати існуючих упередженостей є великим викликом. Постійний моніторинг та аудит систем штучного інтелекту можуть допомогти виявити та виправити упередженості.
Переваги відповідального використання штучного інтелекту в освіті:
– Забезпечує персоналізований навчальний досвід.
– Підвищує ефективність через автоматизовані адміністративні завдання.
– Сприяє самостійному навчанню на власному темпі.
– Забезпечує доступ до освіти у віддалених районах.
Недоліки штучного інтелекту в освіті:
– Порушує конфіденційність даних та створює проблеми з безпекою.
– Існує ризик утвердження упереджень, якщо не належно контролювати.
– Може призвести до зменшення міжособистісних навичок та досвіду фізичного навчального класу.
– Вимагає значних вкладень у інфраструктуру та навчання.
Для вивчення рамок управління штучним інтелектом у сфері освіти відвідайте OECD чи ЮНЕСКО, щоб ознайомитися із їх роботою та керівними принципами етики та цифрових інновацій.