AI вітром, компанія, відома своєю підтримкою в операціях з обробки даних за допомогою AI-OCR та генеративного AI-агента ‘Heylix’, представила свою бізнес-стратегію на останньому засіданні, яке відбулося 31 травня. Генеральний директор Такудзі Ватануки підкреслив прагнення фірми розвиватися шляхом своєї команди XResearch і просувати свого агента Heylix серед клієнтів DX Suite, тим самим відповідаючи ростучому ринку Бізнес-процесів (BPO).
Їх агент Heylix вже перейшов до етапу впровадження. Наразі спільний проект із банком 77 в листопаді 2023 року спрямований на покращення банківських операцій, а у квітні 2024 року SOMPO Japan Insurance впровадить AI для структуризації неструктурованих даних у секторі страхування від пожежі. Крім того, співпраця з Кіотським університетом медицини призвела до розробки AI, яке підтримує лікарів у прогнозуванні прогнозу захворювань рідкісної поверхні очей.
Ватануки ставить перед собою мету створення нової бізнес-моделі на біржі, сподіваючись створити таку модель, яка гарантуватиме, що згенеровані доходи значно внесуть вклад у прибуткову структуру. Фірмова рамка AI для використання генеративного AI в трансформації бізнесу поділяється на три етапи: перший включає обробку різноманітних даних за допомогою багатомодального AI, другий передбачає, що AI-агенти замінять завдання співробітників, а третій підтримує керівництво виконанням оптимізації бізнес-ресурсів через AI-агентів.
AI вітром планує випустити SDK та API Heylix, що дозволить партнерським компаніям інтегрувати передовий штучний інтелект у свої послуги без складностей, пов’язаних з інфраструктурою AI та LLM. Мета полягає у платформізації їх послуг через розвиток бізнесу партнерства.
Наразі основні доходи струмують з DX Suite, яка планується оновити у червні та липні 2024 року. AI вітром спрямовує свою увагу на перекалібрування свого фокусу на бізнес BPO, стимулюючи інтеграцію системи та розширюючи ринок OCR у фінансовому році 2025 року. Вони сподіваються скористатися неперервно розширюваним ринком BPO, поліпшуючи швидкість обробки, покращуючи можливості читання документів, створюючи індивідуальні операційні фундаменти для бізнесу та максимізуючи вартість для клієнта через автоматизацію в партнерстві з іншими підприємствами. Також передбачається розширення на ринку OCR з плановою підтримкою функціональності OCR для макетів.
Щодо тематики інноваційних проектів AI-OCR та прогностичного AI у розширенні Бізнес-процесів (BPO) декілька питань та відповідей можуть бути важливими:
Ключові питання та відповіді:
1. Як технологія AI-OCR сприяє промисловості BPO?
Технологія AI-OCR (штучний інтелект оптичної символьної розпізнавання) великою мірою поліпшує здатність компаній BPO обробляти великі обсяги документів та даних зі збільшеною швидкістю та точністю. Ця технологія не лише читає надрукований або написаний текст, але й розуміє контекст, що робить витягання даних та їх обробку більш ефективними.
2. Яку роль відіграє прогностичний AI в охороні здоров’я та страхуванні?
Прогностичний AI може аналізувати великі обсяги даних для прогнозування майбутніх подій або тенденцій, що особливо корисно в охороні здоров’я для діагностики захворювань або прогнозування результатів пацієнта. У страхуванні він може допомогти в оцінці ризику, виявленні шахрайства та персоналізації страхових полісів.
3. Які є деякі виклики, пов’язані з впровадженням AI в BPO?
Серед викликів можна відзначити високу вартість на початковому етапі та складність систем AI, необхідність великих наборів даних для навчання моделей AI, можливі побоювання щодо втрати робочих місць та питання, пов’язані з конфіденційністю даних і безпекою.
Ключові виклики або контроверзії:
– Захист робочих місць: Автоматизація завдань, які пропонують AI-OCR та прогностичний AI, може викликати стурбованість стосовно захисту робочих місць для працівників по обробці даних та аналізу.
– Конфіденційність даних: Зі зростанням використання AI у роботі з конфіденційною інформацією компанії повинні гарантувати строге дотримання законів та нормативів щодо конфіденційності даних.
– Складність інтеграції: Впровадження AI-рішень у наявні інфраструктури може бути складним і вимагає ретельного планування та виконання.
Переваги:
– Збільшення ефективності та точності при обробці даних та прогностичному аналізі.
– Збереження витрат у майбутньому завдяки автоматизації та зменшенню ручної праці.
– Розширення сервісних пропозицій для клієнтів BPO за допомогою передових технологій.
– Більші уявлення про бізнес-операції та уподобання клієнтів, що дозволяє приймати кращі рішення.
Недоліки:
– Початкові витрати та складність інтеграції.
– Потенційне зменшення робочої сили через автоматизацію.
– Залежність від технологій може призвести до вразливостей або оперативних ризиків, якщо їх не керувати належним чином.
– Постійна необхідність оновлення та підтримки систем AI за допомогою останніх технологій та даних.
AI вітром є частиною широкого тренду, де підприємства інтегрують технології AI в свою діяльність, щоб залишатися конкурентоспроможними та задовольняти зростаючі вимоги цифрової трансформації. Потреби, такі як AI вітром продовжувати інновації та пропонувати передові інструменти, такі як AI-OCR та можливості прогностичного AI, не лише формують майбутнє промисловості BPO, але також ставлять нові питання про взаємодію між технологією та робою, конфіденційність даних та етичне використання AI.
Для отримання додаткової інформації щодо тем AI-OCR, прогностичного AI та BPO ви можете досліджувати ці пов’язані домени:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Ці компанії перебувають на передній лінії в області AI та хмарових послуг і часто публікують білих документів та уявлень у секторі BPO та розвитку AI.
The source of the article is from the blog klikeri.rs