CERN, відома європейська організація ядерних досліджень, перебуває на передньому краї світових досліджень, не лише в галузі частинкової фізики, а й в галузі обчислювальних технологій. По мірі розвитку штучного інтелекту (графічні прискорювачі GPU) стають надзвичайно цінними завдяки їх можливості швидко виконувати складні алгоритми штучного інтелекту.
Дослідження в CERN спрямовані на використання GPU на універсальному апаратному забезпеченні для прискорення обчислювальних процесів, необхідних для машинного навчання та інших застосувань штучного інтелекту. Цей напрямок відображає загальну тенденцію, де адаптивне апаратне забезпечення може замінити власні альтернативи.
Під час конференції в Парижі, що проходила в березні 2024 року, на якій виступив Рікардо Роша, інженер з обчислення в CERN, були поділені висновки стосовно їхнього підходу до інтеграції GPU. Він зауважив, що використання апаратного забезпечення з GPU відрізняється від традиційних додатків, орієнтованих на ЦП, підкреслюючи зростаючу потребу в енергопостачанні та охолодженні в центрах обробки даних.
CERN продовжив термін служби свого апаратного забезпечення з п’яти до восьми років, визнавши високі витрати на GPU, незважаючи на їх всепривабливість для організацій. Роша обговорив важливість розуміння різноманітних шаблонів використання ресурсів при впровадженні GPU, які можуть варіюватися від невеликих до надзвичайно вимогливих.
Роша підкреслив важливість гнучкості інфраструктури, здатної масштабувати ресурси за потребою. Співпраця з зовнішніми системами для спільного використання GPU – це один із стратегічних підходів для забезпечення адаптивності з фази проектування – важливе обговорення, яке підкреслив інженер.
Шляхом вивчення динаміки використання GPU, CERN може зробити значні кроки як у наукових дослідженнях, так і в обчислювальній інфраструктурі, ставлячи стандарт для організацій по всьому світу.