Пошук Meta за вмістом для навчання штучного інтелекту
У сміливому кроці для покращення навчання штучного інтелекту (AI) співробітники технологічного гіганта Meta провели дискусії щодо можливого придбання видавця книг Simon & Schuster. Записи свідчать, що всередині компанії з березня по квітень 2023 року керівництво Meta, юридичний відділ та інженери провели дискусії, спрямовані на забезпечення великої кількості даних для тренування моделей AI.
Simon & Schuster розглянута за її багатий літературний каталог
Simon & Schuster, титан в сфері видавництва і частина виданого “Великого П’ятірки” англомовних видавців книг, похвалюється широким каталогом, що налічує роботи від відомих авторів, таких як Стівен Кінг та Боб Вудворд. Meta розглядала видавця як засіб провести свої передові зусилля у сфері AI на новий рівень.
Квест за даними для тренування AI
Віце-президент Meta з генеративного AI Ахмед Альдахлех підкреслив виконавчому директору, що практично все доступне англомовне текстове ядро в Інтернеті вже було використано для навчання. Голод компанії до нового, якісного навчального матеріалу спровокував розмови про Simon & Schuster. Суть цих дискусій була не просто теоретичною; інженери Meta розглядали нову плату за права ліцензування за кожну книгу, підкреслюючи серйозність їхньої ставки на цю ініціативу.
Незважаючи на виникаючі етичні питання, висловлені деякими у Meta стосовно використання інтелектуальної власності без дозволу, очевидно, що технологічний гігант глибоко інвестує в дослідження нових шляхів для підтримки своїх систем синтетичного інтелекту. Потенційний крок слідує за рішенням Paramount Global про відчуження Simon & Schuster і його подальшим продажем фонду приватних активів KKR у серпні 2023 року після заблокованого злиття.
**Пошук Meta за вмістом для навчання AI**
Актуальність можливого придбання для навчання AI
Придбання видавця книг, такого як Simon & Schuster, може надати Meta унікальну конкурентну перевагу, збагативши її набір даних для навчання AI високоякісною і різноманітною літературою. Системи AI, особливо ті, що включені в обробку природної мови (NLP) та генеративні завдання, потребують масивних і різноманітних даних для поліпшення своєї точності та генерації тексту, схожого на людський. Використання книг від видавця, такого як Simon & Schuster, може призвести до значних досягнень у розумінні AI складної мови, розповідання і обробки інформації.
Основні питання та відповіді
– П: Чому Meta потрібні більше навчальних даних для AI?
В: Хоча Інтернет безмежний, доступні і законно доступні дані англійського тексту вже були широко використані. Meta потребує нових та різноманітних наборів даних для подальшого поліпшення складності та можливостей їхніх моделей AI.
– П: Які етичні наслідки використання опублікованих книг для навчання AI?
В: Використання захищених авторськими правами матеріалів для тренування систем AI викликає питання про права на інтелектуальну власність та справедливе використання. Придбання Simon & Schuster може потенційно пом’якшити ці питання, але лише у випадку, якщо це буде зроблено з повагою до прав авторів та видавців.
Основні виклики та контроверзії
Існують кілька викликів, пов’язаних з можливим придбанням:
– Право на Інтелектуальну Власність: Чи отримає Meta права на весь каталог, і які будуть права авторів та роялті в цьому випадку?
– Приватність та Безпека Даних: З покупкою приватних даних, як Meta забезпечить безпеку та конфіденційність інформації, яку вони контролюють?
– Питання Монополії: Цей крок може ще більше закріпити домінуючу позицію Meta в галузі AI, викликаючи питання антимонопольної та конкурентоспроможності.
Переваги та Недоліки Придбання Simon & Schuster
Переваги:
– Доступ до багатого та різноманітного набору даних для навчання AI.
– Потенціал для розробки більш витончених та передових систем AI.
– Ринкова перевага за рахунок ексклюзивного доступу до високоякісного контенту.
Недоліки:
– Можлива неувага до прав авторів та винагород.
– Збільшений контроль з боку регуляторів щодо приватності даних та питань антимонопольного законодавства.
– Громадське обурення через етичні побоювання щодо використання інтелектуальної власності для розробки AI.
Оскільки включення посилань заборонено, я виключив будь-які такі посилання з цієї відповіді. Однак для отримання додаткової інформації щодо останніх зусиль та новин Meta відвідайте офіційний сайт Meta або офіційний сайт Simon & Schuster для прес-релізів.