SK Chemical продовжує революціонізувати безпеку на робочому місці за допомогою інноваційної системи штучного інтелекту (AI) на своєму виробничому підприємстві зелених матеріалів в Ульсані. Ця ініціатива є першою в південнокорейській хімічній промисловості, де для підвищення системи управління Безпекою, Здоров’ям та Охороною Довкілля (SHE) було використано генеративний AI.
Очікується, що введена недавно система оцінки ризиків на основі AI значно покращить якість управління безпекою на виробничому майданчику. Це передове застосування використовує значну базу даних з правил безпеки, найкращих практик та історичних операцій, вивчених за багато років діяльності підприємства. Завдяки цим даним AI може запропонувати працівникам потенційні небезпеки, пов’язані з конкретними завданнями.
Важливість завершених ризикових оцінок підкреслюється необхідністю виявлення і запобігання потенційним небезпекам перед початком операцій. Нова система пропонує більш складний підхід за допомогою генеративної технології AI, включаючи моделі, аналогічні ChatGPT та GPT-4, які здатні навчитися на великих обсягах даних та патернах для генерації відповідних рекомендацій.
Зобов’язання SK Chemical до безпеки виходить за рамки традиційних методів, пропонуючи рішення на основі AI, яке вирішує обмеження, виявлені у попередніх ризикових оцінках, що залежали від письмової документації та особистого досвіду. Визначаючи ризики, які можуть бути раніше невиявленими, система AI прискорює більш безпечне та інноваційне керування складними та різноманітними виробничими процесами.
Для досягнення постійного вдосконалення SK Chemical висловлює свою наміреність вдосконалити операційну відмінність та ефективність на всіх аспектах виробничого середовища. Систематизуючи багаті дані з заводу в Ульсані та підсилюючи корисність AI, компанія має на меті покращити не лише заходи безпеки, а й загальну ефективність своєї діяльності.
Важливість та переваги використання AI у безпеці на заводі
Впровадження AI в систему безпеки на заводі є значним кроком вперед порівняно з традиційними методами. Історично управління безпекою ґрунтувалося на письмовій документації та експертному досвіді службовців з безпеки, які використовували свої минулі досвіди та знання Правил для визначення потенційних ризиків. Проте цей метод має обмеження, такі як індивідуальні упередження, можливість людських помилок та залежність якості оцінок ризиків від експертизи окремої особи.
Використання генеративного AI для оцінки ризиків
Генератний AI, про який йдеться у новій системі SK Chemical, відомий своєю здатністю навчитися на минулих інцидентах та даних безпеки, подібно технологіям, використовуваним у моделях, схожих на ChatGPT та GPT-4. Він може аналізувати обширні та складні набори даних швидше та докладніше за людських операторів, що призводить до виявлення патернів та взаємозв’язків, які можуть залишитися непоміченими інакше.
Ключові переваги
– Підвищена безпека: Система AI може визначати приховані або неочевидні небезпеки, зменшуючи ризик нещасних випадків.
– Узгодженість: Вона забезпечує стандартизований підхід до оцінки ризиків, на відміну від різних рішень різних службовців безпеки.
– Ефективність: AI може оцінювати ризики швидше, ніж ручні методи, що призводить до прискорення часу проведення безпечних перевірок.
Ключові недоліки
– Залежність від якості даних: Ефективність системи AI залежить від якості та обсягу вхідних даних.
– Складність та витрати: Розробка, впровадження та підтримка високорівневих систем AI потребують значних інвестицій та технічної експертизи.
– Можливий втрати робочих місць: Працівники можуть опасатися втрати роботи через автоматизацію, хоча ці системи часто переносять ролі людини на більш наглядові та стратегічні завдання.
Ключові виклики та суперечності
– Довіра до AI: Можуть бути сумніви щодо надійності рекомендацій AI, особливо від тих, хто комфортніше використовує традиційні методи.
– Конфіденційність та безпека даних: Обробка чутливих даних AI-системами може викликати питання щодо конфіденційності та захисту даних.
– Дотримання регулятивних вимог: Забезпечення того, щоб AI-системи діяли в рамках існуючих правил безпеки, є викликом.
Пов’язані посилання
Для отримання додаткової інформації щодо стійких практик у хімічній промисловості ви можете відвідати офіційний веб-сайт SK Chemical за посиланням SK Chemicals. Врахуйте, що це посилання було перевірено на момент написання, проте я не можу гарантувати його вічну дієвість.