Майкрософт представила революційний Копілот + ПК з передовими можливостями штучного інтелекту
На початку нової технологічної революції Майкрософт представив передове покоління комп’ютерів з локальними можливостями штучного інтелекту. Введення Копілот + ПК означає значну зміну по відношенню до попередніх моделей, які виключно покладалися на хмарне обчислення для операцій штучного інтелекту.
Зміна гри у цих нових пристроях полягає в їх здатності обробляти завдання штучного інтелекту безпосередньо на комп’ютері, так звану “локальну обробку штучного інтелекту”. Цей значний крок вперед був оголошений основою лінійки Microsoft Surface, а також пристроїв, виготовлених компаніями-партнерами Майкрософт.
За допомогою Копілота + ПК користувачам пропонується набір генеративних інструментів штучного інтелекту, які фундаментально змінюють спосіб взаємодії з комп’ютерами. Особливою є можливість перекладу “на льоту”, утиліти для генерації зображення та інноваційний голосовий інтерфейс, який дозволяє виконувати команди без необхідності фізичного перетягування файлів чи меню.
У захоплюючому розвитку Майкрософт також виявив Windows Recall – функцію, призначену для надання штучному інтелекту возможності мати “фотографічну пам’ять”. Ця функція дозволяє системі пам’ятати віртуальні дії користувача, створюючи більш інтуїтивний досвід для користувача.
Починаючи приблизно з 921 євро ($1,000), ціна на ці персональні комп’ютери із вбудованим штучним інтелектом призначена для роблення їх доступними для широкого спектру споживачів. Планшети та ПК серії Microsoft Surface, а також пристрої від партнерів, таких як Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo та Samsung, впроваджують цей новий технологічний прогрес.
Споживачі можуть очікувати, що перші ПК з вбудованим штучним інтелектом з’являться на ринку починаючи з 18 червня 2024 року.
Ключові питання та відповіді:
– Як відрізняється локальна обробка штучного інтелекту від хмарного?
Локальна обробка штучного інтелекту обробляє завдання безпосередньо на місцевому обладнанні, без відправки даних на віддалений сервер. Це відрізняється від хмарного штучного інтелекту, який потребує надсилання даних на сервери через Інтернет для їх обробки.
– Які можливі переваги локальної обробки штучного інтелекту в особистих комп’ютерах?
Переваги локальної обробки штучного інтелекту включають в себе швидші часи обробки, підвищену приватність та безпеку (оскільки дані не передаються через Інтернет) та можливість працювати без постійного підключення до Інтернету.
– Які виклики пов’язані із інтеграцією штучного інтелекту в особисті комп’ютери?
Серед викликів – забезпечення приватності користувача, управління збільшеною енергоспоживанням, розробка штучного інтелекту, який може працювати ефективно на різних конфігураціях обладнання та можлива потреба у більш частих оновленнях обладнання, щоб відповідати вимогам нових досягнень у галузі штучного інтелекту.
Ключові виклики або контроверсії:
– Питання приватності: У зв’язку із системами штучного інтелекту, які можуть запам’ятовувати дії користувача, приватність стає серйозною проблемою. Користувачам потрібно довіряти, що їхні дані перебувають у безпеці та що штучний інтелект не зберігає чутливу інформацію без їхньої згоди.
– Етичні питання: Генеративний штучний інтелект може використовуватися для створення глибоких фейків або поширення дезінформації. Забезпечення відповідного використання цих можливостей – постійний виклик.
– Різниці в продуктивності штучного інтелекту: Різні апаратні платформи можуть пропонувати різні рівні продуктивності штучного інтелекту, створюючи нерівності в досвіді користувача та викликаючи питання про сумісність та масштабованість характеристик штучного інтелекту.
Переваги:
– Підвищення продуктивності: Інструменти штучного інтелекту, такі як “переклад на льоту” та інтерфейси з голосовим керуванням, можуть зекономити час користувачів та зробити їхні робочі процеси більш ефективними.
– Досвід користувача: Функції, такі як Windows Recall, призначені зробити досвід користувача більш інтуїтивним та персоналізованим.
– Локальна обробка: Штучний інтелект на пристрої може працювати без підключення до Інтернету та пропонує потенційні переваги у швидкості та реагуванні.
Недоліки:
– Вартість: Незважаючи на те, що ставить перед собою завдання забезпечення доступності, інтеграція штучного інтелекту все одно може призвести до вищих витрат на ПК, зробивши їх менш доступними для деяких споживачів.
– Споживання енергії: Розвинена обробка штучного інтелекту може призвести до збільшеного споживання енергії та скорочення часу роботи в мобільних пристроях.
– Застаріння: Швидкий темп розвитку штучного інтелекту може призвести до застаріння деяких пристроїв швидше, оскільки з’являються нові вимоги до штучного інтелекту.
Для отримання додаткової інформації про технології штучного інтелекту та їх інтеграцію в товари для споживачів ви можете відвідати офіційний веб-сайт для досліджень та новин зі сфери штучного інтелекту за посиланням Майкрософт або ознайомитися з продуктами та оголошеннями на основних технологічних компаніях, таких як Apple, IBM та Google, які також значно інвестують у дослідження та розвиток штучного інтелекту. Ці посилання наводяться, щоб надати більший обсяг інформації щодо поточних розробок у галузі штучного інтелекту, і важливо перевірити, що ви отримуєте найактуальнішу та точну інформацію.