Дослідження меж ШШ в фондовому ринку

Штучний інтелект (AI) трансформував безліч секторів, але щодо передбачення тенденцій на фондовому ринку його ефективність підлягає обговоренню. Райан Паннелл, генеральний директор і голова компанії Kaiju Worldwide, ділиться відомостями про можливості прогностичного AI, особливо у зв’язку з інвестиційними стратегіями.

За словами Паннелла, хоча AI показує перспективи в короткостроковому аналізі рухів ринку та деривативних цін, його вміння прогнозувати фінансові тренди в довгостроковому плані залишається сумнівним. Він підкреслює, що прогностична моделювання на основі технічних даних, таких як ціни та обсяг, – в цьому AI відмінно справляється. Ці моделі можуть ідентифікувати миттєві шаблони, що призводять до прибуткових транзакцій, надаючи інвесторам певну ступінь впевненості в швидкозмінному ринку.

Однак прогностичний AI недостатньо ефективний, коли має справу з прогнозами фінансів на довготривалий період. Вагомою проблемою для поточних систем AI залишається передбачення того, як певні події, такі як геополітичні зміни, вплинуть на економіку протягом тривалого часу. Паннелл наголошує, що не існує алгоритмічної кришталевої кулі, яка з може передбачити позиції акцій через місяці із високою точністю.

Генеральний директор також зупиняється на етичних аспектах, які оточують генеративний AI, що працює по-іншому від прогностичних моделей. Цей вид AI створює вміст, користуючись великими й різноплановими наборами даних, що, як правило, призводить до більш невизначених питань власності та авторських прав. Паннелл вважає, що, хоча генеративному AI слід залишати можливість широкого використання через його обширний потенціал застосування, наслідки його підбору та використання вимагають дальшого обговорення та регулювання.

AI на фондовому ринку – це предмет, який звертається до різних дисциплін, включаючи економіку, інформатику та фінанси, серед інших. Розгадуючи складнощі AI у передбаченні рухів акцій, важливо враховувати ключові області інтересу.

Privacy policy
Contact