Roman RemberYapay Zeka’nın Vaadi: Teknoloji Meraklıları için Gerçeklik Kontrolü
Deloitte’un son bulgularına göre, özellikle üretken yapay zeka (AI) etrafındaki heyecan soğuma belirtileri göstermeye başladı. Sektör liderleri hâlâ bu alana büyük bir ilgi gösterse de, coşkunun azalmakta olduğu görülüyor. Deloitte’un bir anketinde, işletme yöneticilerinin üretken AI’ye olan ilgilerini “yüksek” veya “çok yüksek” olarak tanımlayanların yüzdesinin, 2024’ün ilk çeyreğinde sırasıyla %67 ve %57’e düştüğü ortaya çıktı.
Deloitte’un AI bölüm başkanı Jim Rowan, bu eğilim hakkında yorum yaparak, birçok pilot projenin ve kanıt-of-kavram denemelerinin hala deneysel aşamalarda kaldığını, bu durumun algıyı etkilediğini açıkladı. Birçok katılımcı, üretken AI çözümlerinin %30’undan daha azının ürün tekliflerine başarılı bir şekilde entegre edildiğini kabul etti. Bu çabaların somut iş sonuçlarına ulaşmak, önemli bir zorluk olmaya devam ediyor.
AI meraklıları beklentilerini yeniden ayarlarken, TransUnion’dan Michael Umraluf, endüstrinin sürdürülebilir iş değerini ortaya çıkarmayı hedefleyen küresel deneysel aşamasını vurguladı. Bu beklenti değişikliği, AI araçları ve sistemlerini daha sağlam bir yaklaşımla yönetme eğiliminin artışını yansıtıyor. Şirketler, AI benimsemeyi daha da karmaşık hale getiren yönetim zorlukları ve beceri eksiklikleri gibi engellerle karşılaşmaya devam ediyor.
Bilinmezliklere rağmen, bazı işletmeler AI’yi potansiyel bir dönüm noktası olarak görüyor. Andela’dan Courtney Mach, operasyonlarına özgü AI uygulamalarını anlamaya yatırım yapan şirketlerin rekabet avantajı elde ettiğini vurguladı. Ancak, verimliliği artırmaktan önemli bir geri dönüş (ROI) elde etmeye geçiş, birçokları için hala süregelmektir.
Yapay Zeka’nın Ustası Olmak: Meraklılar için İpuçları, Hayat Hack’leri ve İlginç Gerçekler
Yapay Zeka (AI) etrafındaki ilk coşku azalırken, hem işletmelerin hem de meraklıların stratejilerini ve beklentilerini yeniden ayarlaması kritik önem taşıyor. Üretken AI, hemen iş değeri elde etme konusunda bazı zorluklarla karşılaşsa da, potansiyelinden etkili bir şekilde yararlanmak için hâlâ birçok fırsat ve içgörü bulunmaktadır. İşte, AI dünyasında güvenle yol almanıza yardımcı olacak değerli ipuçları, hayat hack’leri ve ilginç bilgiler.
1. Stratejik Entegrasyona Odaklanın:
Sadece üretken AI ile denemeler yapmak yerine, şirketlerin AI’yi temel iş stratejilerine entegre etmeyi hedeflemesi gerekmektedir. Bu, AI’nin müşteri deneyimlerini iyileştirmek veya operasyonları düzene koymak gibi ölçülebilir değer sağlayabileceği belirli alanları belirlemeyi içerir. Tam ölçekli uygulamaya geçmeden önce bu fırsatları net bir şekilde analiz edin.
2. Beceri Gelişimine Yatırım Yapın:
Etkili AI benimsemenin en büyük engellerinden biri, yeterli yetkinliğe sahip profesyonellerin eksikliğidir. Şirketler, çalışanlarını AI ve makine öğreniminde yetkin hale getirmek için eğitim programlarını önceliklendirmelidir. Bu, AI çözümlerinin daha pürüzsüz bir şekilde entegrasyonuna yardımcı olur ve işletme ihtiyaçlarınıza yönelik yenilikçi uygulamaları teşvik eder.
3. Yönetim ve Etik Konularını Önceliklendirin:
AI yönetimi ve etiği, sorumlu AI kullanımını sağlamak adına hayati öneme sahiptir. Net yönergeler ve etik standartlar belirlemek, riskleri azaltmaya ve paydaşlar arasında güven oluşturmaya yardımcı olabilir. AI süreçlerinde düzenli denetimler ve şeffaflık, hesap verebilirliği sürdürmek için gereklidir.
4. Üretkenliği Artırmak için AI Araçlarını Kullanın:
Birçok AI aracı, tekrar eden görevleri otomatikleştirerek veya veri odaklı içgörüler sağlayarak üretkenliği artırmak üzere tasarlanmıştır. İşletmeler, operasyonel verimliliği artırmak için bu araçları keşfetmelidir. Örneğin, AI destekli analizler, müşteri davranışları hakkında gerçek zamanlı içgörüler sunarak daha iyi kararlar alınmasını sağlamaktadır.
5. Küçük Ölçekli Projelerde Denemeler Yapın:
AI çözümlerini büyük çapta uygulamadan önce, küçük ölçekli pilot projelerle başlayın. Bu, geniş kaynaklar taahhüt etmeden test etme ve ince ayar yapma olanağı tanır. Başarılı pilot projeler daha sonra büyütülerek daha geniş iş süreçlerine entegre edilebilir.
İlginç Gerçek: AI’nın potansiyelinin yalnızca teknoloji şirketleri ile sınırlı olmadığını biliyor muydunuz? Tarım, sağlık ve finans gibi endüstriler, hassas tarımdan hasta teşhisine ve dolandırıcılık tespitine kadar karmaşık sorunları çözmek için AI’yi giderek daha fazla kullanıyor. AI’nın çok yönlülüğü, sektörler arasında yenilik için yeni yollar sunuyor.
6. AI Eğilimleriyle Güncel Kalın:
AI dünyası hızla evrim geçiriyor ve en son gelişmelerle güncel kalmak kritik önem taşıyor. AI topluluklarıyla düzenli olarak etkileşimde bulunun, konferanslara katılın ve stratejilerinizin güncel ve etkili kalmasını sağlamak için yeni eğilimleri takip edin.
7. AI Uzmanlarıyla İşbirliği Yapın:
AI uzmanları ve danışmanlarla ortaklık, AI projelerinizin geliştirilmesi ve uygulanmasını hızlandırabilir. Deneyimli profesyonellerle işbirliği, teknik zorlukları aşmanıza yardımcı olacak özel bilgiye erişim sağlar ve uygulama başarısını artırır.
AI’nın endüstrileri nasıl dönüştürdüğü ve etkili benimseme hakkında daha fazla bilgi için Capgemini ve IBM kaynaklarını keşfedin.
Bu stratejileri uygulayarak ve bilgili kalarak, işletmeler ve bireyler AI’nın gücünden etkili bir şekilde yararlanabilir, zorlukları fırsatlara ve gerilemeleri başarıya giden adımlara dönüştürebilirler. Unutmayın, AI’yı ustalıkla yönetmenin anahtarı yenilik ile gerçekçilik arasında dengeli bir yaklaşımdır.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br
