Büyük bir adım olarak, Infosys, açık kaynak unsurları ve özel veri kümelerini entegre eden yeni bir küçük dil modeli (SLM) geliştiriyor. Şirketin CEO’su Salil Parekh, şirketin son kazanç görüşmesinde bu modelin, çeşitli endüstrilerin özel ihtiyaçlarına hitap etmek amacıyla farklı iş problemlerini çözmeyi hedeflediğini açıkladı.
SLM, verimli metin üretimi ve işleme için özelleştirilmiş olup, odaklanmış uygulamalara ihtiyaç duyan endüstriler için uygundur. Daha büyük modellere kıyasla, bu daha küçük varyant daha az veri ve hesaplama kaynağı talep eder. Parekh, şirketin üretken AI girişimlerini ilerletme taahhüdünü vurgulayarak, Infosys’in yalnızca kendi SLM’sini oluşturmakla kalmayıp, aynı zamanda kurumsal üretken AI platformlarını da devreye aldığını belirtti.
Ayrıca, Infosys, belirli iş süreçlerini bağımsız bir şekilde yönetebilen çoklu ajan sistemlerinin potansiyelini araştırıyor. Parekh, bu yeniliklerin hali hazırda telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlere fayda sağladığını belirterek, çalışanların özel kullanım senaryoları geliştirmek için üretken AI platformunu aktif olarak kullandığını ifade etti.
Dahası, IT sektöründeki rekabetin özellikle Tata Danışmanlık Hizmetleri gibi rakiplerden kaynaklandığı bir ortamda, Infosys, üretken AI alanında yetenek havuzunu genişletmeye istekli olup, endüstri özel zorluklarını çözmeye yönelik teknolojide en önde kalmayı hedefliyor.
Son finansal raporunda, Infosys, Q2 için net kârını 6,506 crore Rs olarak açıkladı ve bu, bir önceki çeyreğe göre %2.2’lik bir artış gösteriyor, ancak piyasa beklentilerini karşılayamadı. Yenilikçi projelere atfedilen gelir artışı ile Infosys, gelecekteki başarısını sağlamak için AI teknolojilerini kullanmaya odaklanıyor.
Geleceği Açmak: AI Yenilikleri Hakkında İpuçları ve Fikirler
Infosys gibi şirketler AI teknolojilerinin geliştirilmesinde önemli adımlar atarken, bu yeniliklerin çeşitli endüstrileri ve günlük yaşamı nasıl etkileyebileceğini anlamak önemlidir. İşte Infosys’in yeni küçük dil modeli (SLM) ve daha geniş etkileri ile ilgili bazı değerli ipuçları, hayat hackleri ve ilginç bilgiler.
1. Verimliliği Artırmak İçin AI’dan Yararlanın:
Günlük görevlerinizde verimliliği artırmak için AI araçlarını kullanın. Örneğin, küçük dil modelleri müşteri hizmetleri yanıtlarını otomatikleştirebilir, veri analizini kolaylaştırabilir ve hatta içerik oluşturma süreçlerine yardımcı olabilir. Sektörünüze özgü AI destekli özellikler sunan platformları keşfedin.
2. Açık Kaynak Araçları Keşfedin:
AI modellerinin geliştirilmesinde açık kaynak unsurların entegrasyonu ile mevcut açık kaynak AI araçlarını ve kütüphanelerini inceleyin. TensorFlow ve PyTorch gibi platformlar, projelerinizi özelleştirmek için çeşitli kaynaklar sunar. Bu, maliyetleri azaltırken yeniliği maksimize etmek isteyen işletmeler için özellikle faydalıdır.
3. AI Trendlerini Takip Edin:
AI alanı sürekli evrim geçiriyor ve her gün yeni gelişmeler ortaya çıkıyor. En son trendleri takip etmek ve rekabet ortamını anlamak, organizasyonunuzun AI’yı etkili bir şekilde entegre etme konusunda içgörüler sağlayabilir. MIT Technology Review gibi web siteleri, teknolojiye dair gelişmeleri ve uygulamaları sıkça ele alıyor.
4. AI Çözümlerini Özelleştirin:
Daha küçük modellerin esnekliği, işletmelerin AI çözümlerini belirli ihtiyaçlara göre kolayca uyarlayabileceği anlamına gelir. Tek tip bir çözüm benimsemek yerine, benzersiz zorluklarınıza odaklanın ve bu gereksinimleri etkin bir şekilde karşılayan özel yapım AI modellerini düşünün.
5. Yetenek Gelişimine Yatırım Yapın:
Infosys gibi şirketler üretken AI alanında yetenek havuzunu genişletirken, organizasyonunuzun çalışanlarını eğitime yatırım yapmasını sağlayın. Yetenek geliştirmeyi teşvik etmek, ekibinizin yeteneklerini geliştirebilir ve onları en son AI araçları ve metodolojileriyle donatabilir.
6. Ağ Oluşturun ve İşbirliği Yapın:
Teknoloji toplulukları ve sektör arkadaşlarınızla etkileşimde bulunun. AI etrafında dönen forumlar, web seminerleri ve atölyelere katılmak, içgörü dolu tartışmalar, en iyi uygulamalar ve işletmeniz içinde yenilikçi çözümler bulmanıza yardımcı olabilecek olası işbirliklerine kapı açabilir.
İlginç Bir Gerçek:
Mevcut AI geliştirmenin trendinin daha küçük ve daha verimli modeller yaratma yönünde ilerlediğini biliyor muydunuz? Bu daha küçük modeller, eğitmek için daha az veri gerektirir ve daha az güçlü donanımda çalışabilir, böylece AI’nın küçük işletmeler için bile erişilebilir olmasını sağlar. Bu değişim, gelişmiş teknolojilere erişimi demokratikleştirebilir ve startup’ların ve daha küçük işletmelerin daha önce ulaşamadıkları şekillerde rekabet etmelerine yardımcı olabilir.
7. AI’nın Sektörünüz Üzerindeki Etkisini İzleyin:
Üretken AI, çeşitli endüstrilere entegre edildikçe, bunun sektörünüz üzerindeki etkisini dikkatle izleyin. Rakiplerin AI’yı nasıl uyguladığını anlamak, işletmeniz için yenilik yapma veya süreçleri optimize etme fırsatları sağlayabilir.
Infosys gibi şirketlerin AI gelişiminde öncülük ettiğini gördüğümüz bu dönemde, bu teknolojilere kucak açmak kritik öneme sahiptir. İster otomasyon, ister kişiselleştirilmiş çözümler, ister geliştirilmiş karar verme süreçleri olsun, AI, işletmelerin çalışma şekillerini devrim niteliğinde değiştirecek ve uyum sağlamak ve yenilik yapmak isteyen endüstriler için parlak bir gelecek sağlayacak.
The source of the article is from the blog macnifico.pt