Amanda QuimbyDiller: tr. İçerik:
Teknoloji sektöründe önemli bir gelişme olarak, Tata Danışmanlık Hizmetleri (TCS), çeşitli müşteriler için AI ofisleri kurmak üzere önemli sözleşmeler imzalamayı başardı. Yakın zamanda gerçekleşen bir kazanç brifinginde, TCS’nin CEO’su ve İcra Direktörü K. Krithivasan, bu sözleşmelerin genellikle 10 milyon dolar ile 30 milyon dolar aralığında olduğunu vurguladı.
Krithivasan, birçok jeneratif AI projesinin kapsamının nispeten mütevazı olduğunu, ancak şirketin aynı zamanda önemli uzun vadeli taahhütler kazanarak büyük işlere de imza attığını belirtti. TCS’nin, düzenleyici uyumu denetleyen ve potansiyel kavramsal kanıtları değerlendiren kapsamlı çerçeveler oluşturmayı hedefleyen AI girişimleri geliştirdiğini kaydetti.
TCS, AI projelerini desteklemek için hem teknik çerçeveleri hem de gerekli operasyonel kılavuzları içeren kapsamlı bir altyapı geliştirmektedir. Bu uzun vadeli projelerin değeri, daha küçük ve tek seferlik girişimlerin değerini önemli ölçüde aşabilir. Ayrıca, TCS, yalnızca son çeyrekte 86 yeni projeyle birlikte, 600’den fazla AI ve jeneratif AI projesinin başarılı bir şekilde uygulandığını bildirdi.
Şirketin AI ve jeneratif AI pipeline’ı, bir önceki çeyrekte 900 milyon dolardan etkileyici bir şekilde 1.5 milyar dolara yükseldi. TCS, müşterilerin, operasyonel çerçeveleri boyunca AI entegrasyonuna giderek daha fazla önem verdiğini ve parça parça uygulamalardan, genel verimliliği ve sonuçları artıran kapsamlı stratejilere geçiş yaptıklarını doğruladı.
AI Verimliliğini Maksimize Etme: İpuçları, Hayat Hackleri ve İlginç Gerçekler
Yapay zeka, teknoloji ve iş dünyasını şekillendirmeye devam ederken, AI’yi anlama ve uygulama becerilerinizi geliştirmek büyük faydalar sağlayabilir. İster AI’yi işletmenizde entegre etmeye çalışan bir girişimci, ister alanda araştırma yapan bir öğrenci, isterse sadece bir meraklı olun, işte AI hakkında bilmeniz gereken değerli ipuçları, hayat hackleri ve ilginç gerçekler.
1. Günlük Görevler İçin AI Araçlarını Kucaklayın
Günlük rutininize AI araçlarını entegre etmek, zaman kazanmanızı ve verimliliğinizi artırmanızı sağlayabilir. Programlama asistanları veya AI destekli e-posta filtreleri gibi uygulamalar, sıradan görevleri otomatikleştirerek daha karmaşık projelere odaklanmanıza olanak tanır. Proje yönetimi için Trello veya yazım yardımı için Grammarly gibi araçları düşünebilirsiniz.
2. AI Hakkında Öğrenmeye Devam Edin
AI alanı sürekli olarak evriliyor. Coursera ve edX gibi web siteleri, makine öğrenimi temellerinden ileri düzey veri analizine kadar AI kavramlarını anlamanıza yardımcı olabilecek kurslar sunmaktadır. En son gelişmeleri takip etmek, AI’yi potansiyelinin en üst düzeyde kullanmanızı sağlayacaktır.
3. AI Sistemleri ile İşbirliği Yapın
AI’yi bir yerini alacak bir rakip olarak görmek yerine, bir işbirlikçi olarak değerlendirin. IBM’in Watson’ı gibi sistemler, büyük veri kümesi üzerinde analiz yaparak karar verme sürecine yardımcı olabilir. Bu tür bir ortaklık, ekibiniz içinde yaratıcılığı ve yeniliği artırabilir.
4. Verinin Önemini Anlayın
Kaliteli veri, başarılı bir AI projesinin temelidir. Verinizin doğru, ilgili ve iyi organize edildiğinden emin olun. Doğru veri yönetimine zaman ayırmak, AI performansında ve sonuçlarında önemli getiriler sağlayabilir.
5. AI Etiklerini Keşfedin
AI’nin iş operasyonlarına entegrasyonunun artmasıyla birlikte, etik boyutlarını anlamak da önemlidir. AI kullanımıyla ilgili etik çerçeveler ve kılavuzlarla tanışın; bu bilgi, sorumlu AI uygulamaları için gereklidir.
6. Verideki Paternleri Arayın
AI, verilerdeki paternleri tanıma konusunda mükemmel hizmet vermektedir. Veri analitiği ile çalışıyorsanız, iş stratejisini veya ürün geliştirmeyi bilgilendirmek için AI algoritmalarını kullanın. Bu, daha bilinçli karar verme süreçlerine yol açabilir.
İlginç Gerçek: AI Farklı Sektörlerde
AI, yalnızca teknoloji şirketleriyle sınırlı değildir. Sağlık, tarım, finans ve perakende gibi endüstriler, verimliliği ve karar verme süreçlerini geliştirmek için giderek daha fazla AI kullanmaktadır. Örneğin, AI, tarımsal verim tahmin edebilir, tedarik zincirlerini optimize edebilir veya veri analizi yoluyla hasta bakımını geliştirebilir.
Girişimciler için İpucu: Pilot Projeler
İşletmenizde AI çözümleri uygulamayı düşünüyorsanız, pilot projelerle başlayın. Bu yaklaşım, AI’nın kontrol altında bir ortamda etkinliğini değerlendirmeniz için size fırsat tanır ve gerekli ayarlamaları yapmadan önce içgörü toplamanıza olanak sağlar.
AI Toplulukları ile Etkileşimde Bulunun
AI forumlarına katılın, web seminerlerine katılın ve yerel buluşmalara katılın. Topluluklarla etkileşime geçmek, destek sağlamak, işbirlikleri geliştirmek ve AI alanındaki mevcut eğilimler ve zorluklar hakkında anlayışınızı artırmak için faydalı olabilir.
Teknolojinin en son gelişmeleri ve AI’yi işletmenize etkili bir şekilde nasıl uygulayabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için TCS adresini ziyaret edin.
