Lidia PerskaÖnemli bir gelişme olarak, Güney Kore’deki araştırmacılar, suç olaylarını tanımlamak ve tahmin etmek için gerçek zamanlı gözetim görüntülerini kullanan son teknoloji bir AI sistemi geliştirdi. Bu yenilikçi atılım, CCTV sistemlerinin rolünü basit izleme cihazlarından proaktif suç önleme araçlarına dönüştürüyor.
Elektronik ve Telekomünikasyon Araştırma Enstitüsü (ETRI), “Dejaview” adı verilen yeni teknolojisini tanıttı. Bu sistem, CCTV görüntülerini, suç istatistiklerini, konum analizlerini ve çeşitli diğer faktörleri bir araya getirerek potansiyel suç davranışının belirtilerini tespit ediyor ve bunların olasılıklarını tahmin ediyor.
“Dejaview” ekibi, suç faaliyetlerinin tekrarlayan kalıplarını inceledi ve buna tür, metodoloji, konum ve zaman gibi unsurları dahil etti. Gelişmiş AI kullanarak, sistem mevcut çevresel ve sosyal eğilimleri önceki suç verileriyle hizalayarak riskleri değerlendiriyor.
“Dejaview” iki ana yaklaşımı birleştiriyor:
1. Zaman ve mekan odaklı bir suç tahmin yöntemi, suç faaliyetlerini zaman ve konum gibi faktörler temelinde analiz ediyor.
2. Tekrar suç işleme olasılığı yüksek bireyleri tanımlamayı hedefleyen bir tekrar suçlu tahmin modeli.
Seocho Bölgesi ile işbirliği yaparak, ETRI son üç yıl içinde 32.656 CCTV kaydını analiz etti ve yüksek riskli bölgeleri tanımlayan bir tahmini suç haritası oluşturdu. Üçüncü taraf değerlendirmeleri %82,8 gibi etkileyici bir doğruluk oranı sağladı.
“Dejaview”i daha geniş güvenlik uygulamaları için daha da geliştirerek, araştırmacılar bunu özel bir suç tahmin sistemine dönüştürmeyi planlıyor. Bu teknolojinin ticarileştirilmesinin gelecek yılın sonuna kadar gerçekleşmesi bekleniyor ve bu durum, gözetleme sistemlerinin suç önlemeye aktif katkıda bulunduğu yeni bir kamu güvenliği çağını haber veriyor.
Suç Önlemeyi Devrimsel Hale Getirmek: AI Teknolojilerinin Gelişmiş Yetenekleri
Tahmin edici AI teknolojisinin suç önlemeye entegrasyonu hız kazanırken, bu gelişen manzarayla ilgili potansiyel ve tehlikeleri daha derinlemesine incelemek önemlidir. Güney Kore sistemi “Dejaview”, yapay zekanın hukukun uygulanması ve topluluk güvenliği inisiyatiflerinde merkezi bir rol oynayabileceği iddialı bir geleceğin öncüsü olarak hizmet ediyor.
Suç tahmininde devrim niteliğindeki AI teknolojisi ile ilgili anahtar sorular nelerdir?
1. Bu tür AI sistemlerinin ürettiği tahminler ne kadar doğru?
– “Dejaview” %82,8’lik bir tahmin doğruluğu göstermiş olsa da, temel veri kalitesi, algoritma şeffaflığı ve temsili örnekleme sonuçların güvenilirliği için kritik öneme sahiptir.
2. Hukukun uygulanmasında AI kullanmanın getirdiği etik kaygılar nelerdir?
– Ana etik kaygılar, gizlilik ihlalleri, verilerdeki olası önyargılar nedeniyle ırksal profil oluşturma ve AI tahminleri yanlış çıkarsa hukukun uygulanmasının hesap verebilirliği gibi konuları içermektedir.
3. Kamu bu tür teknolojilerin kullanımı hakkında nasıl bilgilendirilecek?
– Şeffaflık girişimleri, kamu forumları ve topluluk katılım stratejileri, AI teknolojilerinin polislik çabalarında nasıl kullanıldığına dair kamu bilincini ve güvenini sağlamak için hayati öneme sahiptir.
Anahtar Zorluklar ve Tartışmalar
– Önyargı ve Adalet: AI sistemleri, kendilerine veri sağlayan bilgiler kadar tarafsızdır. Eğer tarihi suç verileri sistematik ayrımcılıktan dolayı eğilimliyse, tahmin modeli bu önyargıları sürdürebilir ve belirli toplulukları orantısız şekilde hedef alabilir.
– Düzenleyici Çerçeveler: Teknoloji geliştikçe, mevcut yasal yapılar bu tür araçların kullanımını yeterince düzenleyemeyebilir. Politika yapıcılar, yenilik ile kamu güvenliği ve bireysel haklar arasında denge sağlamada zorluklar ile karşı karşıyalardır.
– Kamu Güveni: Hukukun uygulanması gibi hassas alanlarda AI kullanımı konusunda genel bir şüphecilik bulunmaktadır. Kamu güveninin inşa edilmesi, gözetim ve veri kötüye kullanımı korkularını ele almak için etkileşim ve diyalog gerektirir.
Tahmin Edici AI Teknolojisinin Avantajları
1. Artan Verimlilik: AI, büyük miktarda veriyi hızla analiz edebilir ve bu da hukukun uygulanmasına suç sıcak noktalarını tanımlamada yardımcı olur.
2. Kaynak Dağılımı: Hassas tahminler, polis kaynaklarının daha etkili bir şekilde dağıtılmasına yardımcı olabilir ve memurların en çok ihtiyaç duyulan bölgelerde bulunmasını sağlar.
3. Proaktif Suç Önleme: Potansiyel tehditlerin farkında olarak, güvenlik güçleri suç gerçekleşmeden müdahale edebilir ve topluluk güvenliğini artırabilir.
Tahmin Edici AI Teknolojisinin Dezavantajları
1. Teknolojiye Aşırı Bağımlılık: Hukukun uygulanması, AI tahminlerine aşırı bağımlı hale gelme riski taşır ve geleneksel polislik yöntemlerine yeterince önem vermeyebilir.
2. Gözetim Devletini Destekleme: AI sistemleri aracılığıyla artan gözetim, bireysel özgürlükleri zedeleyen bir izleme kültürüne katkıda bulunabilir.
3. Veri Güvenliği Endişeleri: Büyük miktarda verinin toplanması ve depolanması, siber güvenlik riskleri doğurabilir ve hassas bilgilerin ifşasına yol açabilir.
Sonuç
“Dejaview” gibi AI teknolojileri gelişmeye devam ederken, toplumun bu uygulamayı düşünceli bir şekilde ele alması gerekmektedir; suç tahmininin faydaları ile potansiyel etik ve sosyal kaygılar arasında bir denge sağlamak. Paydaşlar, bu devrim niteliğindeki teknolojinin bireysel haklara zarar vermeden tam potansiyelini kullanabilmesi için açık düzenlemelerin oluşturulmasına ve şeffaflık taahhüdüne öncelik vermelidir.
Kamu güvenliğinde AI’nın rolü hakkında daha fazla bilgi için, ITU veya ACL‘den teknoloji ve hukukun uygulanması uygulamalarının kesişimi hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
