BT Group, önde gelen bir telekomünikasyon şirketi, 2023’te Amazon Q Geliştirici aracını benimseyerek kodlama verimliliğini artırmak için önemli adımlar attı. Önceden Amazon CodeWhisperer olarak bilinen bu gelişmiş kodlama asistanı, geliştiricilere önemli miktarda kaynak kodu üreterek yapay zekadan faydalanmaktadır.
Amazon Q Geliştirici’yi kullanmanın sadece dört ayında BT, monoton ve tekrarlayan görevlerin yaklaşık %12’sini otomasyona geçirerek 100.000’den fazla satır kod üretmeyi başardı. 2024 Şubat ayı itibarıyla şirket, kullanıcıların günde 15 ila 20 kod önerisi aldığını ve bunların %37’sinin kabul edildiğini bildirdi. Bu ilk başarının ardından BT, aracın tüm şirket geliştiricileri için erişilebilirliğini artırmayı planlayarak, 2024 Haziranına kadar toplamda 200.000 satır kod üretilmeyi hedefliyor.
BT’de Veri ve AI Müdürü olan Deepika Adusmiri, mevcut teknolojilerin kullanılmasına yönelik stratejiyi vurguladı, özel sistemler geliştirmek yerine. Şirketin odak noktasının, işte yapay zekanın en iyi kullanımını belirlemek, yatırım alanları ve model oluşturma dahil olmak üzere olduğunu açıkladı. Geliştiricilerin Amazon Q Geliştirici’ye olumlu yanıt vermesi, kod kalitesinin artmasına ve benzer sonuçlara ulaşmak için gereken satır sayısının azalmasına yol açtı.
Geliştiricilerden gelen geribildirim, katılımlarının ve yenilikçilik zamanlarının arttığını gösteriyor ve bu durum AI’nin rollerini değiştireceğine ilişkin endişeleri ortadan kaldırıyor. Bunun yerine, şimdi verimliliği artırmanın yollarına odaklanıyorlar. Bir sonraki aşama, BT’nin AI girişimlerinin güvenliğini sağlamaya yönelik yaklaşımını araştıracak.
BT Group, Geliştirici Verimliliğini Artırmak için AI Kodlama Araçlarını Benimsiyor
Bugünün hızla gelişen teknolojik ortamında, yazılım geliştirmede yapay zekanın (AI) entegrasyonu, verimliliği artırmaya çalışan şirketler için kritik bir trend haline gelmiştir. BT Group, kodlama süreçlerini kolaylaştırmak için Amazon Q Geliştirici aracını benimseyerek önemli bir sıçrama yaptı. Ancak, bu teknolojik değişimi tartışırken yalnızca verimlilik artışları ötesinde dikkate alınması gereken nuanslar vardır.
BT Group’un AI girişimleri ile ilgili önemli sorular nelerdir?
1. **BT Group, Amazon Q Geliştirici gibi AI araçlarının başarısını nasıl ölçüyor?**
BT Group, başarıyı üretilen kod satırları, görev otomasyon oranları ve geliştirici geribildirimleri gibi ölçülebilir metrikler aracılığıyla değerlendiriyor. Üretilen 100.000’den fazla kod satırının son zamanlarda belirtilmesi, bu araçların somut etkisini vurgulamaktadır.
2. **Yazılım geliştirme alanındaki iş piyasası için potansiyel etkiler nelerdir?**
AI nedeniyle iş kaybı korkuları yaygın olsa da, BT çalışanlara AI’nin insan çabalarını tamamlamak için tasarlandığını temin etti. Vurgu, iş gücü sayısını azaltmaktan çok katılımın ve yeniliğin artırılmasındadır.
3. **AI tarafından üretilen kod kalitesi, insan geliştiricileri tarafından yazılan kod ile nasıl karşılaştırılır?**
Kod öneri kabul oranının (yüzde 37) artması, AI tarafından üretilen kodun kalitesinin daha güvenilir hale geldiğini göstermektedir. Zamanla bu kalitenin korunması ve artırılması için AI algoritmalarının sürekli olarak iyileştirilmesi gereklidir.
Anahtar zorluklar ve tartışmalar nelerdir?
1. **Veri Gizliliği ve Güvenlik Endişeleri:**
Kodlamada AI kullanımının, özellikle hassas bilgilerle ilgili olduğunda veri gizliliği konusunda sorular doğurması mümkündür. BT, AI entegrasyonunun düzenlemelere uymasını ve kullanıcı verilerini korumasını sağlamalıdır.
2. **Üçüncü Taraf Araçlara Bağımlılık:**
Amazon Q Geliştirici’ye güvenmek, BT’nin harici bir teknolojiye bağımlı olduğu anlamına gelir. Araç sağlayıcısının lisanslama, güncellemeler veya kesintilerdeki herhangi bir değişiklik, operasyonlarını etkileyebilir.
3. **AI Algoritmalarında Bias:**
AI sistemleri, eğitim verilerindeki önyargıları sürdürebilir. AI tarafından üretilen çıktıların adaletini ve eşitliğini sağlamak, yazılım geliştirme uygulamalarındaki sistemik sorunları pekiştirmemek için önemlidir.
AI Kodlama Araçlarının Avantajları:
– **Artırılmış Verimlilik:** Tekrarlayan görevlerin otomasyona geçirilmesi, geliştiricilerin daha karmaşık problem çözme konularına odaklanmasına olanak tanır, bu da verimlilik ve iş tatminini artırır.
– **Geliştirilmiş Kod Kalitesi:** AI araçları daha akıllı kod önerileri sunarak hataları azaltır ve daha yüksek kaliteli çıktılara yol açar.
– **Ölçeklenebilirlik:** BT Group, bu aracı nihayetinde şirket genelinde uyguladıkça, AI çözümlerinin ölçeklenebilirliği ekipler arası kodlama kapasitesinde önemli iyileşmelere yol açabilir.
AI Kodlama Araçlarının Dezavantajları:
– **Otomasyona Aşırı Bağımlılık:** Geliştiriciler AI’ye fazla bağımlı hale gelebilir, bu da kendi kodlama becerilerini zamanla azaltabilir.
– **Teknoloji Sınırlamaları:** AI, insanın anladığı kadar iyi bağlamı anlamayabilir, bu da karmaşık senaryolar için daha az alakalı veya optimal kodlama önerilerine yol açabilir.
– **Maliyet ve Kaynak Tahsisi:** AI araçlarını uygulamak ve sürdürmek maliyetli olabilir ve AI sistemlerinin sürekli eğitimi ve izlenmesi için kaynak ayrılması gereklidir.
BT Group, kodlamada AI kullanımını genişletmeye devam ederken, artırılmış verimliliğin getirileri ile veri gizliliği endişeleri ve harici araçlara bağımlılık gibi zorluklar arasında denge sağlamak önemlidir.
BT Group’un girişimleri ve telekomünikasyonda AI’nın daha geniş sonuçları hakkında daha fazla bilgi ve içgörü için bt.com adresini ziyaret edin.
The source of the article is from the blog zaman.co.at