Roman RemberAvrupa veri koruma otoritesi, Google’ın Pathways Dil Modeli 2’nin (PaLM 2) geliştirilmesinde kişisel verileri nasıl işlediğiyle ilgili bir soruşturma başlattı. Bu denetim, düzenleyicilerin büyük teknoloji şirketlerini hedef alan artan bir eğilimi yansıtmakta, özellikle yapay zeka konusundaki hırsları açısından. AB Genel Veri Koruma Yönetmeliği’nin (GDPR) uyumunu denetleyen İrlanda Veri Koruma Komisyonu (DPC), Google’ın AB yasaları altında gerekli veri işleme yükümlülüklerine uyup uymadığını değerlendirme gereğini kabul etti.
Mayıs 2023’te başlatılan PaLM 2, Google’ın en son AI modellerinin bir öncüsüdür ve bunlar arasında Aralık 2023’te piyasaya sürülen Gemini de bulunmaktadır. Soruşturma, Google’ın kişisel veri işleme için gerekli etki değerlendirmelerini yapıp yapmadığına odaklanacak, zira yenilikçi teknolojiler birey hakları ve özgürlükleri açısından önemli riskler taşıyabiliyor. Bu proaktif değerlendirme, temel hakların dijital ortamda saygı gördüğünden emin olmak için hayati önem taşımaktadır.
Bu soruşturma, büyük dil modelleri geliştiren büyük teknoloji firmalarına karşı İrlanda düzenleyici kuruluşunun aldığı dizi tedbirler arasında yer alıyor. Haziran ayında, Meta, DPC ile yapılan görüşmelerin ardından Avrupa’daki platformlarında kamuya açık içerikler üzerinde Llama modelini eğitme planlarını durdurdu. Ayrıca, X üzerindeki kullanıcı gönderilerinin Elon Musk’ın xAI sistemlerini eğitmek için yeterli onay olmadan kullanılmasıyla ilgili endişeler gün yüzüne çıktı. Bu tür önlemler, düzenleyicilerin teknoloji devlerini izleme ve kullanıcı mahremiyetini koruma konusunda artan dikkatini vurgulamaktadır.
Google’ın AI Veri İşleme Uygulamaları Üzerine Avrupa Soruşturması: Yeni İçgörüler ve Sonuçlar
İrlanda Veri Koruma Komisyonu’nun (DPC) Google’ın Pathways Dil Modeli 2 (PaLM 2) için kişisel verileri işlemesi ile ilgili başlattığı soruşturma, teknoloji devlerinin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) çerçevesinde faaliyet göstermelerini sağlamak amacıyla daha geniş bir düzenleyici girişimin parçasıdır. Yapay zeka (AI) etrafındaki inceleme arttıkça, bu soruşturmayı derinlemesine anlamayı sağlayan birkaç faktör ortaya çıkmaktadır.
Özgül olarak hangi yönler araştırılıyor?
DPC, Google’ın AI modellerini eğitmek için kullandığı kişisel verileri nasıl topladığı, işlediği ve depoladığı konusunda özel bir ilgi taşımaktadır. Temel bir soru, uygun veri etki değerlendirmelerinin yapılıp yapılmadığı ve Google’ın uygulamalarının GDPR’nin onay, şeffaflık ve veri minimizasyonu gereklilikleriyle uyumlu olup olmadığıdır. Bu yönler önemlidir çünkü AI modelleri genellikle geniş veri setleri gerektirir ve bu, kişisel bilgilerin istemeden de olsa dahil olmasını gündeme getirir.
AI veri işlemi ile ilgili temel zorluklar nelerdir?
Bir ana zorluk, AI’deki yenilik ile bireysel hakların korunması arasında bir denge sağlamaktır. AI teknolojileri geliştikçe, eğitim için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyması, mahremiyet ihlalleri ve veri kötüye kullanımı konularında endişelere yol açmaktadır. Ayrıca, AI gelişiminin hızlı hızı, düzenleyici çerçeveleri çoğu zaman aşarak, uyumsuzluk sorunlarının ortaya çıkmasına sebep olabilmektedir.
Google’ın uygulamaları etrafındaki tartışmalar nelerdir?
Tartışmalar, kullanıcı onayının belirsizliği ve hassas kişisel bilgilerin işlenmesi etrafında dönmektedir. Eleştirmenler, kullanıcıların verilerinin AI eğitimi için nasıl kullanıldığı konusunda tam olarak bilgi sahibi olmadıklarını ve bu uygulamalarının şeffaflığı ve adilliği konusunda şüpheler taşıdıklarını ileri sürmektedir. Ayrıca, bu AI araçları yaygınlaştıkça, eğitim verilerindeki önyargıları pekiştirme potansiyeli konusunda artan endişeler bulunmaktadır ki bu da, hem düzenleyiciler hem de sivil toplum tarafından daha fazla inceleme gerektirmektedir.
Soruşturmanın avantajları ve dezavantajları
Soruşturma hem avantajlar hem de dezavantajlar taşımaktadır.
Avantajlar:
– Artan Hesap Verilebilirlik: Büyük şirketleri sorumlu tutarak, soruşturma etik AI uygulamalarını teşvik eder.
– Bireysel Hakların Korunması: GDPR’ye uyum, bireylerin mahremiyetinin ve haklarının kötüye kullanımına karşı korunmasını sağlar.
Dezavantajlar:
– Yenilik Kısıtlaması: Aşırı düzenlemenin yeniliği engelleyebileceği ve faydalı AI teknolojilerinin gelişimini yavaşlatabileceği endişesi vardır.
– Uygunluk Maliyeti: Şirketler, sıkı düzenlemelere uyum sağlamak için önemli maliyetler ve operasyonel değişikliklerle karşılaşabilir, bu da daha küçük işletmeleri orantısız şekilde etkileyebilir.
Sonuç
Google’ın veri işleme uygulamaları üzerine yapılan soruşturma, Avrupa’daki teknoloji, mahremiyet ve düzenleyici yönetim arasındaki kritik kesişimi gözler önüne seriyor. AI teknolojileri geliştikçe, hem düzenleyicilerin hem de şirketlerin uyum, yenilik ve etik sorumluluklar arasında karmaşık bir ortamda hareket etmeleri gerekecektir.
İlgili konular hakkında daha fazla bilgi için [Avrupa Veri Koruma Denetleyicisi](https://edps.europa.eu) ve [GDPR.eu](https://gdpr.eu) adreslerini ziyaret edin.
