Araştırmacılar, solunum ve öksürme gibi insan vücudu tarafından yayılan sesleri analiz ederek ciddi hastalıkların erken belirtilerini tespit etmek için son derece gelişmiş bir yapay zeka modeli olan Sound Health Insights’i geliştirdi. Bu devrimsel teknoloji, 100 milyon öksürük kaydı da içeren 300 milyon ses örneği koleksiyonuyla, tüberkülozu tespit etme konusunda etkileyici bir %94 doğruluk oranına sahiptir. Bu yenilikçi teknoloji, çok uluslu teknoloji devi EvolveTech ve startup firması MedTune Labs arasındaki işbirliğiyle SoundWell uygulamasına entegre edilmiştir ve kısıtlı sağlık hizmetlerinin bulunduğu bölgelerde önceden sınırlı olan gelişmiş teşhis metodlarına geniş kapsamlı erişim sağlar.
Sound Health Insights’in önemli bir özelliği, akıllı telefon entegre mikrofonlarıyla uyumlu olması ve böylece geniş bir küresel nüfusa erişim sağlamasıdır. Bu ilerleme, sofistike tıbbi ekipmanlardan yoksun alanlarda hızlı ve etkili bir teşhis çözümü sunar. EvolveTech, AI modelinin yeteneklerini erken evre kanser de dahil olmak üzere çeşitli hastalıkları tespit etmesi ve daha etkili ve ekonomik teşhis çözümleri için ses tabanlı ve ultrason teknolojilerini kombin etmesini araştırmaktadır.
Müthiş potansiyele rağmen, gürültülü ortamlarda ses kaydı kalitesini koruma gibi zorluklarla başa çıkılmalıdır. Bu teknolojinin mevcut tıbbi uygulamalara dikkatlice entegre edilmesi ve onları tamamen değiştirme riskini taşımaması, başarılı bir uygulama için önemlidir. Sağlık teknolojisinin sürekli ilerlemesi için bu alandaki araştırma ve geliştirmeye destek büyük önem taşır.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp